高级数据工程师，智能体开发
为跨国金融客户构建 AI 辅助的数据管道、模型和 ETL 服务。 指导 Databricks、dbt、SQL、Python 和 CI/CD 中由智能体生成的代码。
描述
- 使用 AI 智能体生成的代码构建和维护数据管道。
- 创建将数据转化为有用信息的算法。
- 排查数据问题，并为复杂函数和脚本定义逻辑。
- 审查并指导 AI 生成的解决方案，使其符合简洁、高性能和易维护的标准。
- 负责数据模型和数据质量，对 AI 生成的结果进行专业把关。
- 发现新的数据源，并将其集成到数据产品中。
- 支持数据 CI/CD、测试和监控。
- 开发原型，并记录工作中的关键内容。
- 为跨国金融行业客户构建数据模型、ETL 管道和服务。
- 建立并参与完善高效的智能体开发框架。
任职要求
- 拥有数学、统计学、物理、工程或其他定量领域的学士、硕士或博士学位。
- 具备扎实的 dbt 和 SQL 实践经验；它们是 Databricks 上的主要数据转换技术栈。
- 有 AI 驱动的智能体开发经验或浓厚兴趣，并能适应指导和审查 AI 生成的代码，而非亲自手写代码。
- 能够建立并参与完善高效的智能体框架。
- 具备经验证的 Python 编程经验；掌握 PySpark 者优先。
- 拥有软件开发背景，熟悉设计模式和单元测试，能够审查并验证 AI 生成的代码。
- 具备经验证的数据 CI/CD、测试和监控经验。
- 能够通过口头和书面方式，向非技术受众清晰、详尽地传达复杂的技术概念和结果。
- 熟悉数据建模、数据质量和数据架构概念。
- 理解系统设计、数据结构、算法、存储系统和云基础设施。
- 有敏捷项目经验，并使用过 Jira 或 Confluence 等协作工具者优先。
- 有保险、再保险或金融服务行业经验者优先。
- 英语沟通能力达到 B2/C1 水平。
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬方案，并有机会根据公司和个人业绩获得绩效奖金。
- 支持远程办公，提供灵活安排并关注工作与生活的平衡。
- 可参加课程、研讨会和会议，持续学习与发展。
- 健康保险。
- 提供专业指导和建设性反馈，助力职业成长。
- 团队建设活动。
- 敏捷、充满活力的工作环境。