シニアデータエンジニア、エージェント型開発
多国籍金融クライアント向けに、AI 支援によるデータパイプライン、モデル、ETL サービスを構築します。 Databricks、dbt、SQL、Python、CI/CD におけるエージェント生成コードを指導します。
仕事内容
- AI エージェントが生成したコードを使って、データパイプラインを構築・保守します。
- データを有用な情報に変換するアルゴリズムを作成します。
- データの問題を調査し、複雑な関数やスクリプトのロジックを定義します。
- AI 生成のソリューションをレビューして指導し、シンプルさ、性能、保守性の基準を満たすようにします。
- データモデルと品質に責任を持ち、AI が生成した成果を専門家として監督します。
- 新しいデータソースを特定し、データプロダクトに統合します。
- データの CI/CD、テスト、監視を支援します。
- プロトタイプを開発し、作業の重要事項を文書化します。
- 多国籍金融業界のクライアント向けに、データモデル、ETL パイプライン、サービスを構築します。
- 効果的なエージェント型開発フレームワークを確立し、その改善に貢献します。
応募要件
- 数学、統計学、物理学、工学、またはその他の定量分野の学士号、修士号、博士号のいずれかを有すること。
- Databricks の主要なデータ変換スタックである dbt と SQL の実務経験が豊富であること。
- AI 駆動のエージェント型開発の経験または強い関心があり、コードを手書きするよりも、AI 生成コードを指示・レビューする働き方に対応できること。
- 効果的なエージェント型フレームワークを確立し、その改善に貢献できること。
- Python の実務経験があること。PySpark の経験があれば尚可。
- ソフトウェア開発の経験があり、設計パターンと単体テストを理解し、AI 生成コードをレビューして検証できること。
- データの CI/CD、テスト、監視の実務経験があること。
- 複雑な技術概念や成果を、専門知識のない相手にも口頭と書面で明確かつ詳細に伝えられること。
- データモデリング、データ品質、データアーキテクチャの概念に精通していること。
- システム設計、データ構造、アルゴリズム、ストレージシステム、クラウドインフラを理解していること。
- アジャイルプロジェクトの経験があり、Jira や Confluence などのコラボレーションツールを使った経験があれば尚可。
- 保険、再保険、または金融サービス業界の経験があれば尚可。
- 英語で B2/C1 レベルのコミュニケーションができること。
福利厚生
- 競争力のある報酬パッケージ。会社と個人の実績に応じた業績賞与の可能性があります。
- 柔軟なリモートワーク制度があり、仕事と生活のバランスを支援します。
- 継続的な学習と能力開発のため、講座、ワークショップ、カンファレンスに参加できます。
- 健康保険。
- キャリア形成を支える専門的な指導と建設的なフィードバック。
- チームビルディング活動。
- アジャイルで活気のある職場環境。
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