AlphaSenseは、市場インテリジェンスと検索のプラットフォームです。公開情報と非公開情報を組織が分析し、より迅速で情報に基づいた意思決定を行えるよう支援します。AIを活用したツールは、企業提出書類、証券会社のリサーチ、専門家へのインタビュー、市場動向、社内データ、プレミアムな外部コンテンツなどの情報源を統合し、金融サービス、ヘルスケア、テクノロジー分野におけるデューデリジェンスと調査を支援します。AlphaSenseは、大手企業、金融機関、資産運用会社に対し、関連性の高い洞察を見つけ出し、不確実性を低減するための生成AI機能を提供しています。
スタッフソフトウェアエンジニア、インド（リモート）— AlphaSense
AlphaSenseのAI搭載市場インテリジェンスプラットフォームで、バックエンドアーキテクチャ、スケーラブルなパイプライン、本番システムを主導します。技術方針を形作り、AI/ML機能を統合し、チーム横断のエンジニアリング施策を推進します。
仕事内容
- プロダクトリーダーと連携して技術戦略を定め、内製か購入かの意思決定を導き、アーキテクチャを確立し、技術ロードマップを維持する。
- 曖昧な課題をスコープの明確な施策に変換し、リスクを明らかにし、成果物の順序を定め、実行に向けてチームの認識を合わせる。
- スケーラブルなデータパイプライン、堅牢なサービス、高性能な本番システムを構築してリリースする。
- Claude Code、Cursor、GitHub CopilotなどのAI支援開発ツールを活用する。
- 大規模言語モデル、埋め込み、分類モデルなどのAI/ML機能を評価し、本番環境に導入する。
- チーム横断の技術プログラム、RFC、アーキテクチャレビューを推進し、主要なエンジニアリング判断について合意を形成する。
- 初期要件からリリース、継続的な本番運用まで、システムに責任を持つ。
- SLOとSLIを追跡し、本番インシデントを解決し、システムの信頼性を高める。
- レビュー、メンタリング、技術文書、堅実なモデリングプラクティスによってエンジニアリング品質を向上させる。
- 未知のコードベースでも効果的に作業し、複雑な問題を分解し、段階的に前進し、技術面接でトレードオフを説明する。
応募要件
- 主要なバックエンド言語であるPythonにおいて、実証された高い能力を有すること。
- 少なくとも2つのプログラミング言語でソフトウェアを本番投入した実務経験。
- 実際の顧客が大規模に利用する本番システムを設計し、オーナーシップを持った経験。
- 重要なアーキテクチャ上の意思決定を行い、その結果に責任を負った実績。
- 正式な権限に頼らず、チーム横断で技術施策をリードした経験。
- 障害対応、データ移動、スケーラビリティ、運用コストに関する強いシステム設計判断力。
- Kubernetes、AWS・Azure・GCPなどのクラウドプラットフォーム、CI/CD、オブザーバビリティに関する高度な運用・DevOps経験。
- エンジニアのメンタリングと、チーム全体のエンジニアリング標準の向上実績。
- 大規模な移行またはプラットフォームの書き換え経験があれば望ましい。
- LLM、BERT、NLPパイプライン、文書理解システムなど、本番環境での実践的なAI/ML経験があれば望ましい。
- エンジニアリング全体の標準、プラクティス、ツールを確立した経験があれば望ましい。
- 大規模なコンテンツ処理、エンリッチメント、検索システムの構築経験があれば望ましい。
- Javaの知識があれば望ましい。
- GitOps、ArgoCD、Infrastructure as Codeの経験があれば望ましい。
- 日常のエンジニアリング業務でAI支援開発ツールを継続的に使用していることが望ましい。
福利厚生
- AlphaSenseは、支援的で互いを尊重する職場づくりに取り組む機会均等雇用主です。
- 法律で保護される障害のある適格な従業員には、適用法に基づき合理的配慮が提供される場合があります。
- 技術面接ではAIツールが提供・設定されます。
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