AlphaSense
AlphaSense
AlphaSense es una plataforma de inteligencia de mercado y búsqueda que ayuda a las organizaciones a analizar información pública y privada para tomar decisiones más rápidas y fundamentadas. Sus herramientas basadas en inteligencia artificial reúnen fuentes como documentos corporativos, análisis de firmas de corretaje, entrevistas con expertos, tendencias del mercado, datos internos y contenido externo premium, lo que facilita la diligencia debida y la investigación en los sectores de servicios financieros, salud y tecnología. AlphaSense presta servicio a grandes empresas, instituciones financieras y firmas de gestión de activos mediante capacidades de inteligencia artificial generativa diseñadas para identificar información relevante y reducir la incertidumbre.

Ingeniero de Software Staff, India (Remoto) — AlphaSense

Lidera la arquitectura backend, las canalizaciones escalables y los sistemas de producción de la plataforma de inteligencia de mercado impulsada por IA de AlphaSense. Define la dirección técnica, integra capacidades de IA/ML y coordina iniciativas de ingeniería entre equipos.

Descripción

  • Define la estrategia técnica, orienta las decisiones de desarrollar o comprar, establece la arquitectura y mantiene la hoja de ruta técnica junto con los líderes de producto.
  • Convierte problemas ambiguos en iniciativas delimitadas, identifica riesgos, secuencia los entregables y alinea a los equipos en torno a la ejecución.
  • Desarrolla y pone en producción canalizaciones de datos escalables, servicios resilientes y sistemas de producción de alto rendimiento.
  • Aplica herramientas de desarrollo asistido por IA, como Claude Code, Cursor y GitHub Copilot.
  • Evalúa y lleva a producción capacidades de IA/ML, como modelos de lenguaje grandes, embeddings y modelos de clasificación.
  • Lidera programas técnicos interfuncionales, RFC, revisiones de arquitectura y la consecución de acuerdos sobre decisiones importantes de ingeniería.
  • Asume la responsabilidad de los sistemas desde los requisitos iniciales hasta el lanzamiento y las operaciones continuas en producción.
  • Supervisa los SLO y los SLI, resuelve incidentes de producción y refuerza la fiabilidad de los sistemas.
  • Mejora la calidad de ingeniería mediante revisiones, mentoría, documentación técnica y prácticas sólidas de modelado.
  • Trabaja eficazmente en bases de código desconocidas, divide problemas complejos, avanza de forma incremental y explica las compensaciones durante las entrevistas técnicas.

Requisitos

  • Sólida experiencia demostrada en Python, el principal lenguaje backend.
  • Experiencia profesional en producción entregando software en al menos dos lenguajes de programación.
  • Experiencia diseñando y asumiendo la responsabilidad de sistemas de producción utilizados por clientes reales a gran escala.
  • Trayectoria tomando decisiones arquitectónicas importantes y asumiendo la responsabilidad de sus resultados.
  • Experiencia liderando iniciativas técnicas entre equipos sin depender de autoridad formal.
  • Sólido criterio de diseño de sistemas en materia de gestión de fallos, movimiento de datos, escalabilidad y costes operativos.
  • Experiencia avanzada en operaciones y DevOps con Kubernetes, plataformas cloud como AWS, Azure o GCP, CI/CD y observabilidad.
  • Evidencia de mentoría a ingenieros y de mejora de los estándares de ingeniería de un equipo.
  • Se prefiere experiencia en migraciones a gran escala o reescrituras de plataformas.
  • Se prefiere experiencia práctica de IA/ML en producción, incluidos LLM, BERT, canalizaciones de NLP o sistemas de comprensión documental.
  • Se prefiere experiencia estableciendo estándares, prácticas o herramientas de ingeniería para toda la organización.
  • Se prefiere experiencia desarrollando sistemas de procesamiento, enriquecimiento o búsqueda de contenido a gran escala.
  • Se prefiere familiaridad con Java.
  • Se prefiere experiencia con GitOps, ArgoCD o infraestructura como código.
  • Se prefiere el uso habitual de herramientas de desarrollo asistido por IA en el trabajo diario de ingeniería.

Beneficios

  • AlphaSense es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometida con un entorno laboral solidario y respetuoso.
  • Los empleados cualificados con discapacidades protegidas pueden recibir ajustes razonables conforme a la legislación aplicable.
  • Se proporcionan y configuran herramientas de IA para la entrevista técnica.

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