스태프 소프트웨어 엔지니어, 인도(원격) — AlphaSense
AlphaSense의 AI 기반 시장 인텔리전스 플랫폼을 위한 백엔드 아키텍처, 확장 가능한 파이프라인 및 프로덕션 시스템을 주도합니다. 기술 방향을 설정하고 AI/ML 기능을 통합하며 팀 간 엔지니어링 이니셔티브를 조율합니다.
설명
- 제품 리더와 함께 기술 전략을 수립하고, 직접 구축할지 구매할지에 대한 결정을 이끌며, 아키텍처를 정립하고 기술 로드맵을 관리합니다.
- 모호한 문제를 범위가 명확한 이니셔티브로 전환하고, 위험을 파악하며, 산출물의 순서를 정하고, 실행을 중심으로 팀의 방향을 맞춥니다.
- 확장 가능한 데이터 파이프라인, 복원력 있는 서비스 및 고성능 프로덕션 시스템을 구축하고 출시합니다.
- Claude Code, Cursor, GitHub Copilot을 포함한 AI 지원 개발 도구를 활용합니다.
- 대규모 언어 모델, 임베딩 및 분류 모델과 같은 AI/ML 기능을 평가하고 프로덕션 환경에 적용합니다.
- 팀 간 기술 프로그램, RFC, 아키텍처 리뷰를 주도하고 주요 엔지니어링 결정에 대한 합의를 이끌어냅니다.
- 초기 요구사항부터 출시와 지속적인 프로덕션 운영까지 시스템을 책임집니다.
- SLO와 SLI를 추적하고 프로덕션 인시던트를 해결하며 시스템 안정성을 강화합니다.
- 리뷰, 멘토링, 기술 문서 및 건전한 모델링 관행을 통해 엔지니어링 품질을 개선합니다.
- 익숙하지 않은 코드베이스에서도 효과적으로 작업하고, 복잡한 문제를 분해하며, 점진적으로 진전하고, 기술 면접에서 트레이드오프를 설명합니다.
지원 자격
- 주요 백엔드 언어인 Python에 대한 검증된 높은 역량.
- 최소 두 가지 프로그래밍 언어로 소프트웨어를 프로덕션에 제공한 실무 경험.
- 실제 고객이 대규모로 사용하는 프로덕션 시스템을 설계하고 책임진 경험.
- 중요한 아키텍처 결정을 내리고 그 결과에 책임진 경력.
- 공식적인 권한에 의존하지 않고 팀 간 기술 이니셔티브를 이끈 경험.
- 장애 처리, 데이터 이동, 확장성 및 운영 비용 전반에 대한 뛰어난 시스템 설계 판단력.
- Kubernetes, AWS·Azure·GCP와 같은 클라우드 플랫폼, CI/CD 및 옵저버빌리티를 포함한 고급 운영 및 DevOps 경험.
- 엔지니어를 멘토링하고 팀 전반의 엔지니어링 표준을 개선한 성과.
- 대규모 마이그레이션 또는 플랫폼 재작성 경험이 있으면 우대합니다.
- LLM, BERT, NLP 파이프라인 또는 문서 이해 시스템을 포함한 프로덕션 AI/ML 실무 경험이 있으면 우대합니다.
- 엔지니어링 전반의 표준, 관행 또는 도구를 수립한 경험이 있으면 우대합니다.
- 대규모 콘텐츠 처리, 보강 또는 검색 시스템 구축 경험이 있으면 우대합니다.
- Java에 익숙하면 우대합니다.
- GitOps, ArgoCD 또는 코드형 인프라 경험이 있으면 우대합니다.
- 일상적인 엔지니어링 업무에서 AI 지원 개발 도구를 정기적으로 사용하면 우대합니다.
복리후생
- AlphaSense는 서로를 존중하고 지원하는 직장을 만들기 위해 노력하는 기회 균등 고용주입니다.
- 법률에 따라 보호되는 장애가 있는 적격 직원에게는 관련 법령에 따른 합리적인 편의가 제공될 수 있습니다.
- 기술 면접을 위해 AI 도구가 제공되고 구성됩니다.
