AlphaSense
AlphaSense
Ang AlphaSense ay isang platform para sa market intelligence at paghahanap na tumutulong sa mga organisasyon na suriin ang pampubliko at pribadong impormasyon upang makagawa ng mas mabilis at mas may-kaalamang mga desisyon. Pinagsasama ng mga tool nito na pinapagana ng AI ang mga mapagkukunan tulad ng mga filing ng kumpanya, pananaliksik ng broker, mga tawag sa eksperto, mga trend sa merkado, panloob na datos, at premium na panlabas na content, na sumusuporta sa due diligence at pananaliksik sa mga sektor ng serbisyong pinansyal, pangangalagang pangkalusugan, at teknolohiya. Naglilingkod ang AlphaSense sa malalaking korporasyon, institusyong pinansyal, at mga kompanya ng asset management gamit ang mga kakayahan ng generative AI na idinisenyo upang ilitaw ang mahahalagang insight at mabawasan ang kawalan ng katiyakan.

Staff Software Engineer, India (Remote) — AlphaSense

Pangasiwaan ang backend architecture, scalable pipelines, at production systems para sa AI-powered market intelligence platform ng AlphaSense. Hinuhubog ang teknikal na direksyon, isinasama ang mga kakayahan ng AI/ML, at pinag-uugnay ang mga engineering initiative sa iba't ibang team.

Paglalarawan

  • Tukuyin ang teknikal na estratehiya, gabayan ang mga desisyong build-versus-buy, itatag ang architecture, at panatilihin ang teknikal na roadmap kasama ang mga product leader.
  • Gawing malinaw na mga inisyatiba ang mga problemang hindi tiyak ang saklaw, tukuyin ang mga panganib, ayusin ang pagkakasunod-sunod ng mga deliverable, at ihanay ang mga team sa pagpapatupad.
  • Bumuo at maghatid ng scalable data pipelines, matitibay na serbisyo, at high-performance production systems.
  • Gamitin ang mga tool sa development na tinutulungan ng AI, kabilang ang Claude Code, Cursor, at GitHub Copilot.
  • Suriin at gawing production-ready ang mga kakayahan ng AI/ML gaya ng malalaking language model, embedding, at classification model.
  • Pangunahan ang mga cross-functional technical program, RFC, architecture review, at pagkakasundo sa mahahalagang desisyong pang-engineering.
  • Pananagutan ang mga system mula sa mga unang requirement hanggang sa release at tuloy-tuloy na production operations.
  • Subaybayan ang mga SLO at SLI, lutasin ang mga production incident, at patatagin ang reliability ng system.
  • Pagbutihin ang kalidad ng engineering sa pamamagitan ng review, mentoring, teknikal na dokumentasyon, at maayos na modeling practice.
  • Mabisang magtrabaho sa mga codebase na hindi pamilyar, hatiin ang mga kumplikadong problema, gumawa ng unti-unting progreso, at ipaliwanag ang mga trade-off sa technical interview.

Mga Kinakailangan

  • Napatunayang mahusay sa Python, ang pangunahing backend language.
  • May propesyonal na karanasan sa paghahatid ng software sa production gamit ang hindi bababa sa dalawang programming language.
  • Karanasan sa pagdisenyo at pananagutan sa production systems na ginagamit ng mga tunay na customer sa malaking scale.
  • May kasaysayan ng paggawa ng mahahalagang architectural decision at pananagutan sa mga resulta ng mga ito.
  • Karanasan sa pamumuno ng mga teknikal na inisyatiba sa iba't ibang team nang hindi umaasa sa pormal na awtoridad.
  • Malakas na judgment sa system design tungkol sa failure handling, data movement, scalability, at operating cost.
  • Advanced na operational at DevOps experience gamit ang Kubernetes, cloud platform gaya ng AWS, Azure, o GCP, CI/CD, at observability.
  • May ebidensiya ng mentoring sa mga engineer at pagpapabuti ng engineering standards sa isang team.
  • Mas gusto ang karanasan sa malakihang migration o platform rewrite.
  • Mas gusto ang praktikal na karanasan sa AI/ML sa production, kabilang ang LLM, BERT, NLP pipeline, o document-understanding system.
  • Mas gusto ang karanasan sa pagtatatag ng mga pamantayan, kasanayan, o tool sa engineering sa buong organisasyon.
  • Mas gusto ang karanasan sa pagbuo ng content processing, enrichment, o search system sa malaking scale.
  • Mas gusto ang pamilyaridad sa Java.
  • Mas gusto ang karanasan sa GitOps, ArgoCD, o infrastructure as code.
  • Mas gusto ang regular na paggamit ng mga tool sa development na tinutulungan ng AI sa pang-araw-araw na gawaing pang-engineering.

Mga Benepisyo

  • Ang AlphaSense ay isang equal-opportunity employer na nakatuon sa isang suportado at magalang na lugar ng trabaho.
  • Ang mga kwalipikadong empleyadong may protektadong kapansanan ay maaaring makatanggap ng makatwirang accommodation ayon sa hinihingi ng naaangkop na batas.
  • Ibinibigay at kino-configure ang mga AI tool para sa technical interview.

Mga Kaugnay na Trabaho

Labor Dr. Scheller GmbH

Inhinyero ng mga IT System, Imprastraktura at Modern Workplace

Labor Dr. Scheller GmbH

Pamahalaan ang imprastraktura ng Windows, VMware, Intune, at Microsoft 365 para sa tagapagbigay ng serbisyo sa medikal na laboratoryo. Suportahan ang mga panloob na serbisyo ng IT at maghatid ng mga proyektong pang-imprastraktura sa Hamburg.

Buksan
SyncVR Medical

Mid-Level na 3D XR Developer sa SyncVR Medical (Remote, Serbia)

SyncVR Medical

Bumuo ng mga medikal na simulation at karanasan sa pagsasanay na pinahusay ng AI gamit ang Unity para sa healthcare platform ng SyncVR Medical. Gumawa ng mga scalable na module para sa mga ospital at healthcare professional.

Buksan
Walmart

Punong Software Engineer, Cloud at Distributed Systems

Walmart

Pangunahan ang cloud-native at AI-enabled na mGPS/Compass platform ng Walmart, at hubugin ang mga distributed service at panloob na pagruruta. Pagandahin ang operasyon sa tindahan sa pamamagitan ng matatag na arkitektura at teknikal na pamumuno.

Buksan
Marigold

Senior Software Engineer, Malayuang Trabaho sa Australia

Marigold

Buuin at gawing moderno ang imprastraktura ng pagmemensahe, cloud, at teknolohiya sa marketing ng Marigold. Makipagtulungan gamit ang Java, Kafka, AWS, DevOps, at inhinyeriyang tinutulungan ng AI.

Buksan
Cartonplast Group

Senior na Pinuno ng Pangkat sa Pagbuo ng ERP Software – Cartonplast, Hybrid sa Germany

Cartonplast Group

Pangunahan ang pangkat sa pagbuo ng ERP ng Cartonplast at hubugin ang mga daloy ng trabaho sa komersiyo, logistik, at produksyon. Pinagsasama ng tungkulin ang pamumuno sa pangkat, pakikipag-ugnayan sa negosyo, at aktuwal na teknikal na ambag sa hybrid na setup sa Germany.

Buksan
Consultaas

Arkitek ng Software, mga Sistema ng Impormasyon

Consultaas

Hubugin ang sistema ng impormasyon at mga digital na produkto ng isang kompanya sa real estate kasama ang mga team sa development, SRE, imprastraktura, at seguridad. Saklaw ng tungkulin ang mga cloud platform, API, at arkitektura ng software.

Buksan
Walmart

Staff Software Engineer, Mga Platform ng Cloud at AI — Walmart

Walmart

Pangunahan ang pagbuo ng cloud-native na imprastraktura, mga tool sa engineering, at mga platform ng AI/ML para sa mahahalagang retail system ng Walmart. Gabayang ang arkitektura at paghahatid sa buong siklo ng software habang pinauunlad ang mga gawi sa engineering at tinuturuan ang mga engineer.

Buksan