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AlphaSense ist eine Plattform für Marktinformationen und Recherche, die Unternehmen dabei unterstützt, öffentliche und private Informationen zu analysieren, um schneller fundiertere Entscheidungen zu treffen. Die KI-gestützten Tools führen Quellen wie Unternehmensberichte, Broker-Analysen, Expertengespräche, Markttrends, interne Daten und hochwertige externe Inhalte zusammen und unterstützen die Due-Diligence-Prüfung sowie die Recherche in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Technologie. AlphaSense richtet sich an große Unternehmen, Finanzinstitute und Vermögensverwaltungsgesellschaften und bietet generative KI-Funktionen, die relevante Erkenntnisse sichtbar machen und Unsicherheiten reduzieren sollen.
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Staff Software Engineer, Indien (Remote) – AlphaSense

Leite die Backend-Architektur, skalierbare Datenpipelines und Produktionssysteme für die KI-gestützte Marktintelligenzplattform von AlphaSense. Gestalte die technische Ausrichtung, integriere KI/ML-Funktionen und koordiniere teamübergreifende Engineering-Initiativen.

INIndienRemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformJavaKubernetesPython

Beschreibung

  • Definiere die technische Strategie, begleite Build-or-Buy-Entscheidungen, etabliere die Architektur und pflege gemeinsam mit den Produktverantwortlichen die technische Roadmap.
  • Überführe unklare Problemstellungen in klar abgegrenzte Initiativen, mache Risiken sichtbar, priorisiere die Liefergegenstände und richte Teams auf die Umsetzung aus.
  • Entwickle und liefere skalierbare Datenpipelines, ausfallsichere Services und leistungsstarke Produktionssysteme.
  • Setze KI-gestützte Entwicklungstools wie Claude Code, Cursor und GitHub Copilot ein.
  • Bewerte KI/ML-Funktionen wie Large Language Models, Embeddings und Klassifikationsmodelle und überführe sie in den produktiven Einsatz.
  • Treibe teamübergreifende technische Programme, RFCs und Architekturprüfungen voran und fördere die Einigung auf wichtige Engineering-Entscheidungen.
  • Übernimm Verantwortung für Systeme von den ersten Anforderungen über die Veröffentlichung bis zum laufenden Produktionsbetrieb.
  • Überwache SLOs und SLIs, behebe Produktionsvorfälle und stärke die Systemzuverlässigkeit.
  • Verbessere die Engineering-Qualität durch Reviews, Mentoring, technische Dokumentation und solide Modellierungspraktiken.
  • Arbeite dich effektiv in unbekannte Codebasen ein, zerlege komplexe Probleme, mache schrittweise Fortschritte und erläutere in technischen Interviews die jeweiligen Abwägungen.

Anforderungen

  • Nachgewiesene Stärke in Python, der primären Backend-Sprache.
  • Berufliche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Software in mindestens zwei Programmiersprachen.
  • Erfahrung mit dem Entwurf und der Verantwortung für Produktionssysteme, die von echten Kunden in großem Maßstab genutzt werden.
  • Nachweisliche Erfahrung mit wichtigen Architekturentscheidungen und der Verantwortung für deren Ergebnisse.
  • Erfahrung in der Leitung technischer Initiativen über mehrere Teams hinweg, ohne auf formale Weisungsbefugnis angewiesen zu sein.
  • Ausgeprägtes Urteilsvermögen beim Systemdesign in Bezug auf Fehlerbehandlung, Datenbewegung, Skalierbarkeit und Betriebskosten.
  • Fortgeschrittene Erfahrung in Betrieb und DevOps mit Kubernetes, Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP, CI/CD und Observability.
  • Nachweisliche Erfahrung im Mentoring von Engineers und in der Verbesserung von Engineering-Standards innerhalb eines Teams.
  • Erfahrung mit groß angelegten Migrationen oder der Neuentwicklung von Plattformen ist wünschenswert.
  • Praktische KI/ML-Erfahrung in der Produktion, einschließlich LLMs, BERT, NLP-Pipelines oder Systemen zum Verstehen von Dokumenten, ist wünschenswert.
  • Erfahrung mit der Etablierung von teamweiten Engineering-Standards, -Praktiken oder -Werkzeugen ist wünschenswert.
  • Erfahrung mit dem Aufbau von Systemen zur Verarbeitung, Anreicherung oder Suche von Inhalten im großen Maßstab ist wünschenswert.
  • Kenntnisse in Java sind wünschenswert.
  • Erfahrung mit GitOps, ArgoCD oder Infrastructure as Code ist wünschenswert.
  • Die regelmäßige Nutzung KI-gestützter Entwicklungstools im täglichen Engineering-Arbeitsalltag ist wünschenswert.

Zusatzleistungen

  • AlphaSense ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für einen unterstützenden und respektvollen Arbeitsplatz einsetzt.
  • Qualifizierte Beschäftigte mit geschützten Behinderungen können im Rahmen des geltenden Rechts angemessene Vorkehrungen erhalten.
  • Für das technische Interview werden KI-Tools bereitgestellt und konfiguriert.

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