AlphaSense 是一个市场情报与搜索平台，帮助组织分析公开和私有信息，从而更快地做出更有依据的决策。其人工智能驱动的工具整合了公司文件、经纪商研究、专家访谈、市场趋势、内部数据和优质外部内容等来源，为金融服务、医疗保健和科技领域的尽职调查与研究提供支持。AlphaSense 面向大型企业、金融机构和资产管理公司提供生成式人工智能能力，旨在发现相关洞察并减少不确定性。
高级软件工程师，印度（远程）— AlphaSense
负责 AlphaSense AI 驱动的市场情报平台的后端架构、可扩展数据管道和生产系统。制定技术方向，整合 AI/ML 能力，并协调跨团队工程项目。
描述
- 与产品负责人共同制定技术战略、指导自研与采购决策、建立架构并维护技术路线图。
- 将模糊问题转化为范围明确的项目，识别风险、安排交付顺序，并推动团队围绕执行目标协作。
- 构建并交付可扩展的数据管道、具备韧性的服务和高性能生产系统。
- 应用 Claude Code、Cursor 和 GitHub Copilot 等 AI 辅助开发工具。
- 评估并将大型语言模型、嵌入和分类模型等 AI/ML 能力投入生产。
- 推动跨职能技术项目、RFC、架构评审，并促成重大工程决策的一致意见。
- 负责系统从初始需求到发布以及持续生产运营的全生命周期。
- 跟踪 SLO 和 SLI，解决生产事故并提升系统可靠性。
- 通过代码评审、指导、技术文档和稳健的建模实践提升工程质量。
- 能够在不熟悉的代码库中高效工作，拆解复杂问题，持续取得渐进式进展，并在技术面试中解释权衡取舍。
任职要求
- 在 Python 方面具备经验证明的扎实能力，Python 是主要后端语言。
- 具备使用至少两种编程语言交付生产软件的专业经验。
- 具备设计并负责大规模真实客户使用的生产系统的经验。
- 有作出重大架构决策并对其结果负责的经历。
- 具备在没有正式职权的情况下跨团队领导技术项目的经验。
- 在故障处理、数据流转、可扩展性和运营成本方面具备出色的系统设计判断力。
- 具备高级运维和 DevOps 经验，熟悉 Kubernetes、AWS、Azure 或 GCP 等云平台、CI/CD 以及可观测性。
- 有指导工程师并在团队范围内提升工程标准的实际成果。
- 具备大规模迁移或平台重写经验者优先。
- 具备生产环境中的实际 AI/ML 经验，包括 LLM、BERT、NLP 管道或文档理解系统者优先。
- 具备建立全工程范围标准、实践或工具经验者优先。
- 具备大规模构建内容处理、丰富化或搜索系统经验者优先。
- 熟悉 Java 者优先。
- 具备 GitOps、ArgoCD 或基础设施即代码经验者优先。
- 日常工程工作中经常使用 AI 辅助开发工具者优先。
福利待遇
- AlphaSense 是一家致力于营造支持性和相互尊重工作环境的机会均等雇主。
- 符合条件且属于受法律保护残疾人士的员工，可依法获得合理便利。
- 技术面试将提供并配置 AI 工具。