AlphaSense
AlphaSense
AlphaSense to platforma analizy rynku i wyszukiwania informacji, która pomaga organizacjom analizować publiczne i niepubliczne dane w celu podejmowania szybszych i lepiej uzasadnionych decyzji. Oparte na sztucznej inteligencji narzędzia platformy łączą takie źródła jak sprawozdania spółek, analizy brokerskie, rozmowy z ekspertami, trendy rynkowe, dane wewnętrzne oraz wysokiej jakości treści zewnętrzne, wspierając analizę due diligence i badania w sektorach usług finansowych, ochrony zdrowia i technologii. AlphaSense obsługuje duże korporacje, instytucje finansowe oraz firmy zarządzające aktywami, oferując funkcje generatywnej sztucznej inteligencji zaprojektowane do wyszukiwania istotnych informacji i ograniczania niepewności.

Starszy inżynier oprogramowania, Indie (zdalnie) — AlphaSense

Kieruj architekturą backendu, skalowalnymi potokami danych i systemami produkcyjnymi dla opartej na AI platformy AlphaSense do analizy rynku. Wyznaczaj kierunek techniczny, integruj rozwiązania AI/ML i koordynuj inicjatywy inżynieryjne między zespołami.

Opis

  • Definiować strategię techniczną, kierować decyzjami dotyczącymi budowy lub zakupu, ustanawiać architekturę i utrzymywać mapę drogową rozwoju technicznego wspólnie z liderami produktu.
  • Przekształcać niejednoznaczne problemy w jasno określone inicjatywy, ujawniać ryzyka, ustalać kolejność dostarczania i zgrywać zespoły wokół realizacji.
  • Tworzyć i wdrażać skalowalne potoki danych, odporne usługi oraz wysokowydajne systemy produkcyjne.
  • Stosować narzędzia programistyczne wspierane przez AI, w tym Claude Code, Cursor i GitHub Copilot.
  • Oceniać i wdrażać produkcyjnie rozwiązania AI/ML, takie jak duże modele językowe, embeddingi i modele klasyfikacyjne.
  • Prowadzić międzyfunkcyjne programy techniczne, RFC, przeglądy architektury oraz uzgadnianie najważniejszych decyzji inżynieryjnych.
  • Brać odpowiedzialność za systemy od początkowych wymagań przez wydanie aż po bieżące działania produkcyjne.
  • Monitorować SLO i SLI, rozwiązywać incydenty produkcyjne oraz wzmacniać niezawodność systemów.
  • Podnosić jakość inżynierii dzięki przeglądom kodu, mentoringowi, dokumentacji technicznej i solidnym praktykom modelowania.
  • Sprawnie pracować w nieznanych bazach kodu, dzielić złożone problemy na mniejsze części, robić stopniowe postępy i wyjaśniać kompromisy podczas rozmów technicznych.

Wymagania

  • Udokumentowana biegłość w Pythonie, głównym języku backendowym.
  • Profesjonalne doświadczenie w dostarczaniu oprogramowania produkcyjnego w co najmniej dwóch językach programowania.
  • Doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu systemów produkcyjnych używanych przez rzeczywistych klientów na dużą skalę.
  • Doświadczenie w podejmowaniu istotnych decyzji architektonicznych i odpowiedzialność za ich skutki.
  • Doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw technicznych między zespołami bez polegania na formalnych uprawnieniach.
  • Dobra ocena projektowa systemów w zakresie obsługi awarii, przepływu danych, skalowalności i kosztów operacyjnych.
  • Zaawansowane doświadczenie operacyjne i DevOps obejmujące Kubernetes, platformy chmurowe takie jak AWS, Azure lub GCP, CI/CD i obserwowalność.
  • Doświadczenie w mentoringu inżynierów i podnoszeniu standardów inżynieryjnych w zespole.
  • Doświadczenie w migracjach na dużą skalę lub przepisywaniu platformy będzie dodatkowym atutem.
  • Praktyczne doświadczenie z AI/ML w środowisku produkcyjnym, w tym z LLM, BERT, potokami NLP lub systemami rozumienia dokumentów, będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w ustanawianiu standardów, praktyk lub narzędzi obowiązujących w całej organizacji inżynieryjnej będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w tworzeniu systemów przetwarzania, wzbogacania lub wyszukiwania treści na dużą skalę będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość Javy będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie z GitOps, ArgoCD lub infrastrukturą jako kodem będzie dodatkowym atutem.
  • Regularne korzystanie z narzędzi programistycznych wspieranych przez AI w codziennej pracy inżynieryjnej będzie dodatkowym atutem.

Benefity

  • AlphaSense jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i dbającym o wspierające, pełne szacunku miejsce pracy.
  • Wykwalifikowani pracownicy z niepełnosprawnościami objętymi ochroną mogą otrzymać racjonalne usprawnienia zgodnie z obowiązującym prawem.
  • Narzędzia AI są udostępniane i konfigurowane na potrzeby rozmowy technicznej.

Powiązane oferty pracy

Inizio Engage

Menedżer ds. kluczowych klientów — praca zdalna, Stany Zjednoczone

Inizio Engage
5001 – 10 000 Pracownicy
FarmaceutykiOpieka zdrowotnaRekrutacja

Rozwijaj stosowanie leków biopodobnych w szpitalnej części NHS dzięki planowaniu pracy z klientami i kontaktom ze specjalistami. Buduj relacje i wpływaj na decyzje dotyczące przepisywania leków w różnych obszarach terapeutycznych.

Otwórz
Centorrino Technologies

Specjalista ds. zarządzania ryzykiem — praca zdalna, Australia

Centorrino Technologies

Wdrażanie systemu zarządzania ryzykiem dla regulowanych organizacji w Australii: od potrzeb w zakresie ładu korporacyjnego po konfigurację, testowanie, raportowanie i wdrożenie. Praca z interesariuszami na wszystkich etapach wdrożenia, obejmująca dane o ryzyku, mechanizmy kontrolne i raportowanie dla kierownictwa.

Otwórz
Marsh McLennan

Konsultant ds. likwidacji szkód: odpowiedzialność i mienie — Sydney (praca hybrydowa)

Marsh McLennan

Prowadzenie spraw z zakresu odpowiedzialności cywilnej, odpowiedzialności zawodowej i szkód majątkowych dla klientów Marsh Australia będących lokalnymi władzami. Hybrydowa praca w Sydney obejmuje dochodzenia, ustalanie rezerw, kontrolę kosztów i negocjacje.

Otwórz