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AlphaSense
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AlphaSense è una piattaforma di intelligence di mercato e ricerca che aiuta le organizzazioni ad analizzare informazioni pubbliche e private per prendere decisioni più rapide e consapevoli. I suoi strumenti basati sull’intelligenza artificiale riuniscono fonti come documenti societari, ricerche dei broker, interviste con esperti, tendenze di mercato, dati interni e contenuti esterni premium, supportando la due diligence e la ricerca nei settori dei servizi finanziari, della sanità e della tecnologia. AlphaSense serve grandi aziende, istituzioni finanziarie e società di gestione patrimoniale con funzionalità di intelligenza artificiale generativa progettate per far emergere informazioni rilevanti e ridurre l’incertezza.
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Offerte dell’azienda

Staff Software Engineer, India (Da remoto) — AlphaSense

Guida l’architettura backend, le pipeline scalabili e i sistemi di produzione della piattaforma di market intelligence basata sull’IA di AlphaSense. Definisci la direzione tecnica, integra funzionalità di IA/ML e coordina iniziative di ingegneria tra i team.

INIndiaDa remotoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere del softwareIngegnere full-stack
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformJavaKubernetesPython

Descrizione

  • Definisci la strategia tecnica, guida le decisioni tra sviluppo e acquisto, stabilisci l’architettura e mantieni la roadmap tecnica insieme ai responsabili di prodotto.
  • Trasforma problemi ambigui in iniziative con ambito definito, fai emergere i rischi, ordina le attività e allinea i team sull’esecuzione.
  • Sviluppa e porta in produzione pipeline di dati scalabili, servizi resilienti e sistemi di produzione ad alte prestazioni.
  • Applica strumenti di sviluppo assistito dall’IA, tra cui Claude Code, Cursor e GitHub Copilot.
  • Valuta e porta in produzione funzionalità di IA/ML come modelli linguistici di grandi dimensioni, embedding e modelli di classificazione.
  • Guida programmi tecnici interfunzionali, RFC, revisioni architetturali e il raggiungimento di un accordo sulle principali decisioni ingegneristiche.
  • Assumi la responsabilità dei sistemi dai requisiti iniziali fino al rilascio e alle operazioni continuative in produzione.
  • Monitora SLO e SLI, risolvi gli incidenti di produzione e rafforza l’affidabilità dei sistemi.
  • Migliora la qualità ingegneristica attraverso revisioni, mentoring, documentazione tecnica e solide pratiche di modellazione.
  • Lavora efficacemente su codebase sconosciute, scomponi problemi complessi, procedi per incrementi e spiega i compromessi durante i colloqui tecnici.

Requisiti

  • Comprovata competenza in Python, il principale linguaggio backend.
  • Esperienza professionale in produzione nella realizzazione di software con almeno due linguaggi di programmazione.
  • Esperienza nella progettazione e nella gestione di sistemi di produzione utilizzati da clienti reali su larga scala.
  • Esperienza significativa nel prendere decisioni architetturali importanti e nel rispondere dei relativi risultati.
  • Esperienza nella guida di iniziative tecniche tra team senza fare affidamento sull’autorità formale.
  • Solido giudizio nella progettazione dei sistemi per la gestione dei guasti, il movimento dei dati, la scalabilità e i costi operativi.
  • Esperienza avanzata in operations e DevOps con Kubernetes, piattaforme cloud come AWS, Azure o GCP, CI/CD e osservabilità.
  • Evidenze di mentoring di ingegneri e di miglioramento degli standard ingegneristici all’interno di un team.
  • È preferibile esperienza in migrazioni su larga scala o riscritture di piattaforme.
  • È preferibile esperienza pratica di IA/ML in produzione, inclusi LLM, BERT, pipeline NLP o sistemi di comprensione dei documenti.
  • È preferibile esperienza nella definizione di standard, pratiche o strumenti di ingegneria a livello aziendale.
  • È preferibile esperienza nella creazione di sistemi di elaborazione, arricchimento o ricerca dei contenuti su larga scala.
  • È preferibile familiarità con Java.
  • È preferibile esperienza con GitOps, ArgoCD o infrastruttura come codice.
  • È preferibile l’uso regolare di strumenti di sviluppo assistito dall’IA nel lavoro quotidiano di ingegneria.

Benefit

  • AlphaSense è un datore di lavoro che offre pari opportunità e si impegna a garantire un ambiente di lavoro solidale e rispettoso.
  • I dipendenti qualificati con disabilità tutelate possono ricevere sistemazioni ragionevoli come previsto dalla legge applicabile.
  • Gli strumenti di IA vengono forniti e configurati per il colloquio tecnico.

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