シニア技術方法論リードエンジニア
AlphaGovの公共部門コンサルティング案件における、厳密な労働力調査と方法論を主導します。分析手法を策定し、アナリストを指揮して、エビデンスを政府機関向けの提言に変換します。
仕事内容
- 顧客の質問と公募要件を、厳密な調査・分析計画に落とし込む。
- 各案件で使用するデータソース、サンプリング戦略、比較対象群、前提条件、手法を設定する。
- データ収集、前処理、分析、解釈の各段階でアナリストを指揮する。
- 原資料の記録、再現可能性、限界、結論を裏付けるエビデンスの要件を定義する。
- モデル、計算、調査、インタビュー手順、その他の分析成果物を評価する。
- 方法論上の弱点、欠測データ、裏付けとなるエビデンスを超える主張を指摘する。
- 特定の技術課題に対応する専門家を起用・管理する。
- 調査結果を行政機関の意思決定者向けの実行可能な提言に変換する。
- 顧客向けプレゼンテーション、技術レビュー、ステークホルダーワークショップに参加する。
- 技術戦略、人員配置計画、工数見積もりによって提案活動を支援する。
- 再利用可能な方法論、分析テンプレート、研修資料を作成する。
- 独立した品質保証責任者と連携し、納品前に指摘事項へ対応する。
応募要件
- 労働経済学、労働力分析、公共政策研究、報酬分析、経済開発、プログラム評価など、少なくとも1つの関連分野に関する専門知識。
- 応用研究または分析コンサルティングプロジェクトの設計・遂行経験。
- データ品質、前提条件、方法論上の制約を評価できる高度な定量分析能力。
- 公的データセットを扱い、第三者が独立して再現できるよう分析プロセスを記録した経験。
- 分析結果を業務上または政策上の意思決定に結び付ける能力。
- アナリストの管理、または学際的な技術チームの調整経験。
- 優れたテクニカルライティング能力と、複雑な結果を非技術者にも伝える能力。
- 関連する教育、または完了した業務を通じて示される同等の実務経験。
- 歓迎条件：経済学、統計学、公共政策、公共行政、または関連分野の大学院での学修経験。
- 歓迎条件：政府機関またはその他の公共部門組織を支援した経験。
- 歓迎条件：BLS、国勢調査、州の労働市場情報などの労働力・経済データに関する知識。
- 歓迎条件：R、Python、SQL、高度なExcelなどの分析ツールに習熟していること。
- 歓迎条件：混合研究法、調査設計、報酬ベンチマーキング、評価設計の経験。
- 歓迎条件：再利用可能な分析手法の作成と、デリバリーチームの指導経験。
