선임 기술 방법론 리드 엔지니어
AlphaGov의 공공 부문 컨설팅 업무에서 엄격한 인력 연구와 방법론을 이끕니다. 분석 접근법을 수립하고 분석가를 관리하며, 근거를 정부 기관을 위한 권고안으로 전환합니다.
설명
- 고객의 질문과 제안요청서 요건을 엄격한 연구 및 분석 계획으로 전환한다.
- 각 업무에 사용할 데이터 출처, 표본 추출 전략, 비교 집단, 가정 및 방법을 설정한다.
- 데이터 수집, 준비, 분석 및 해석 전 과정에서 분석가를 이끈다.
- 원천 기록, 재현성, 한계, 결론을 뒷받침하는 근거에 대한 요건을 정의한다.
- 모델, 계산, 설문조사, 인터뷰 프로토콜 및 기타 분석 산출물을 평가한다.
- 방법론적 취약점, 누락 데이터, 뒷받침되는 근거를 넘어서는 주장을 식별한다.
- 집중적인 기술 업무를 수행할 전문 전문가를 섭외하고 관리한다.
- 연구 결과를 기관 의사결정자가 실행할 수 있는 권고안으로 전환한다.
- 고객 프레젠테이션, 기술 검토 및 이해관계자 워크숍에 참여한다.
- 기술 전략, 인력 배치 계획 및 투입량 추정을 통해 제안 업무를 지원한다.
- 재사용 가능한 방법론, 분석 템플릿 및 교육 자료를 만든다.
- 독립적인 품질보증 책임자와 협력하여 납품 전에 발견 사항을 해결한다.
지원 자격
- 노동경제학, 인력 분석, 공공정책 연구, 보상 분석, 경제 개발 또는 프로그램 평가 등 하나 이상의 관련 분야에 대한 전문성.
- 응용 연구 또는 분석 컨설팅 프로젝트를 설계하고 수행한 경험.
- 데이터 품질, 가정 및 방법론적 제약을 평가할 수 있는 고급 정량 분석 능력.
- 공공 데이터셋을 활용하고 독립적인 재현이 가능하도록 분석 과정을 기록한 경험.
- 분석 결과를 운영 또는 정책 의사결정과 연결하는 능력.
- 분석가를 관리하거나 다학제 기술 팀을 조정한 경험.
- 뛰어난 기술 문서 작성 능력과 복잡한 결과를 비기술 이해관계자에게 전달하는 능력.
- 관련 교육 또는 완료한 업무를 통해 입증된 이에 상응하는 전문 경험.
- 우대 조건: 경제학, 통계학, 공공정책, 행정학 또는 관련 분야의 대학원 교육.
- 우대 조건: 정부 기관 또는 기타 공공 부문 조직을 지원한 경험.
- 우대 조건: BLS, 인구조사 및 주 노동시장 정보 등 출처의 인력 및 경제 데이터에 대한 이해.
- 우대 조건: R, Python, SQL 또는 고급 Excel을 포함한 분석 도구 활용 능력.
- 우대 조건: 혼합 방법 연구, 설문 설계, 보상 벤치마킹 또는 평가 설계 경험.
- 우대 조건: 재사용 가능한 분석 방법을 만들고 딜리버리 팀을 멘토링한 경험.
