LlamaIndex
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1 – 10 従業員
SaaS人工知能
LlamaIndexは、実運用に耐える大規模言語モデルのアプリケーションやエージェント向けのデータフレームワークを開発する、人工知能およびSaaS企業です。同社のツールとドキュメントは、開発者が言語モデルを多様なデータセットに接続し、ユーザーデータを整理して、実際の用途に適した効率的なAIソフトウェアを開発できるよう支援します。

エンジニアリング責任者 — LlamaIndex、サンフランシスコ hybrid

LlamaIndex のエンジニアリング組織を率い、企業データを AI アプリケーションで活用できるソフトウェアを構築します。 ML インフラ、API、モデルサービング、信頼性の高い顧客向け製品の方向性を形づくります。

仕事内容

  • 優先順位、オーナーシップ、説明責任を明確にし、エンジニアリング組織を率いて成長させる。
  • 会社のリーダーと協力して顧客ニーズを明確なロードマップに落とし込み、ソフトウェアを確実に提供する。
  • アーキテクチャ設計、コードレビュー、本番環境のトラブルシューティング、重要な実装作業を通じて、 hands-on で貢献する。
  • アプリケーションサービス、API、データパイプライン、機械学習インフラ全体の技術方針を定める。
  • ML エンジニアや研究者と連携し、モデルのトレーニング、ファインチューニング、評価、デプロイを進める。
  • レイテンシー、スループット、GPU 利用率、キャパシティ、信頼性、推論コストを踏まえたモデルサービングの意思決定を主導する。
  • テスト、可観測性、セキュリティ、インシデント対応、リリース管理のエンジニアリングプラクティスを向上させる。
  • エンジニアを採用し、テクニカルリーダーとマネージャーを育成し、率直なコミュニケーション、顧客志向、説明責任を促進する。

応募要件

  • B2B SaaS のエンジニアリングチームを率い、顧客向け製品を提供・運用した経験。
  • 20〜30人規模の組織に相当する複雑さを持つ、複数のエンジニアリングチームまたは技術領域を統括した経験。
  • 本番環境でのコーディング、アーキテクチャレビュー、複雑な技術課題の診断を含む、優れた実装力。
  • ファインチューニング、評価、デプロイ、本番運用を含む、モデルサービングとトレーニングワークフローの実務経験。
  • モデル品質、レイテンシー、スループット、GPU リソース、信頼性、コスト間のトレードオフに関する理解。
  • バックエンド開発、API、分散システム、クラウドインフラに関する強固な経験。
  • エンジニアの採用・育成、期待値の設定、建設的なフィードバックにおける実績。
  • 提供スピードと正確性、信頼性、安全性のバランスを取る、確かなプロダクト判断力。
  • 技術チーム、顧客、会社のリーダーと明確に書面および口頭でコミュニケーションできる能力。
  • シリーズ A〜C のスタートアップでエンジニアリング組織を拡大した経験。
  • 文書処理、OCR、抽出、検索、インデックス作成、または関連する企業データシステムの経験。
  • LLM またはマルチモーダルモデル、評価データセット、モデル品質モニタリングの経験。
  • GPU インフラ、分散トレーニング、推論最適化、またはモデルサービングフレームワークの経験。
  • 開発者ツールまたは API ファースト製品を構築した経験。
  • マルチテナンシー、アクセス制御、監査可能性、セキュリティレビューなど、企業ニーズに対応した経験。
  • エンジニアリングマネージャーを育成しながら、技術実行にも密接に関わり続けた経験。
  • 週に少なくとも3日、サンフランシスコのオフィスで勤務できること。
  • 該当する場合、スポンサーシップなしで米国で働けること。

福利厚生

  • 株式

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