LlamaIndex
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1 – 10 Dipendenti
Intelligenza artificialeSaaS
LlamaIndex è un’azienda di intelligenza artificiale e SaaS che sviluppa un framework di dati per applicazioni e agenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni, pronti per l’uso in produzione. I suoi strumenti e la sua documentazione aiutano gli sviluppatori a collegare i modelli linguistici a set di dati diversi, strutturare i dati degli utenti e sviluppare software di IA efficiente per applicazioni nel mondo reale.

Responsabile dell’ingegneria – LlamaIndex, San Francisco ibrido

Guida l’organizzazione di ingegneria di LlamaIndex nello sviluppo di software che rende utili i dati aziendali per le applicazioni di IA. Definisci l’infrastruttura ML, le API, il model serving e prodotti affidabili rivolti ai clienti.

Descrizione

  • Guidare e far crescere l’organizzazione di ingegneria, stabilendo priorità, responsabilità e rendicontazione.
  • Collaborare con i leader dell’azienda per trasformare le esigenze dei clienti in una roadmap mirata e fornire software in modo affidabile.
  • Contribuire direttamente attraverso l’architettura, le revisioni del codice, la risoluzione dei problemi in produzione e le attività critiche di implementazione.
  • Definire la direzione tecnica per i servizi applicativi, le API, le pipeline di dati e l’infrastruttura di machine learning.
  • Collaborare con ingegneri e ricercatori ML sull’addestramento, il fine-tuning, la valutazione e il deployment dei modelli.
  • Guidare le decisioni sul model serving in materia di latenza, throughput, utilizzo delle GPU, capacità, affidabilità e costi di inferenza.
  • Far progredire le pratiche di ingegneria per test, osservabilità, sicurezza, risposta agli incidenti e gestione dei rilasci.
  • Assumere ingegneri, sviluppare leader e manager tecnici e promuovere comunicazione diretta, attenzione al cliente e rendicontazione.

Requisiti

  • Esperienza nella guida di team di ingegneria in aziende B2B SaaS, con sviluppo e gestione di prodotti rivolti ai clienti.
  • Esperienza nella supervisione di più team di ingegneria o domini tecnici con una complessità paragonabile a quella di un’organizzazione di 20-30 persone.
  • Solide competenze pratiche di ingegneria, inclusi programmazione in produzione, revisione dell’architettura e diagnosi di problemi tecnici complessi.
  • Esperienza pratica con il model serving e i flussi di addestramento, inclusi fine-tuning, valutazione, deployment e operazioni in produzione.
  • Comprensione dei compromessi tra qualità del modello, latenza, throughput, risorse GPU, affidabilità e costi.
  • Solida esperienza nello sviluppo backend, nelle API, nei sistemi distribuiti e nell’infrastruttura cloud.
  • Successo dimostrato nell’assunzione e nello sviluppo di ingegneri, nella definizione delle aspettative e nella fornitura di feedback costruttivi.
  • Buon giudizio di prodotto nel bilanciare la velocità di rilascio con correttezza, affidabilità e sicurezza.
  • Comunicazione scritta e orale chiara con team tecnici, clienti e leadership aziendale.
  • Esperienza nella scalabilità dell’ingegneria in una startup dalla Serie A alla Serie C.
  • Esperienza con elaborazione di documenti, OCR, estrazione, recupero, indicizzazione o sistemi correlati per dati aziendali.
  • Esperienza con LLM o modelli multimodali, dataset di valutazione e monitoraggio della qualità dei modelli.
  • Esperienza con infrastrutture GPU, addestramento distribuito, ottimizzazione dell’inferenza o framework di model serving.
  • Esperienza nella creazione di strumenti per sviluppatori o prodotti API-first.
  • Esperienza nella gestione di esigenze aziendali come multitenancy, controlli di accesso, auditabilità e revisioni di sicurezza.
  • Esperienza nello sviluppo di manager di ingegneria mantenendo un coinvolgimento diretto nell’esecuzione tecnica.
  • Disponibilità a lavorare dall’ufficio di San Francisco almeno tre giorni alla settimana.
  • Disponibilità a lavorare negli Stati Uniti senza sponsorizzazione, ove applicabile.

Benefit

  • Partecipazione azionaria

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