Lambda
Lambda
Lambda fornisce infrastrutture e hardware cloud per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. La sua offerta comprende cluster GPU on demand per l’addestramento e il fine-tuning di modelli su più nodi, endpoint e API per l’inferenza, nonché Lambda GPU Cloud, con infrastrutture GPU NVIDIA per i carichi di lavoro di IA aziendali. L’azienda fornisce inoltre workstation e desktop con GPU personalizzabili per il deep learning, insieme a installazioni semplificate e aggiornamenti gestiti per strumenti come PyTorch, TensorFlow e NVIDIA CUDA. Lambda supporta gli sviluppatori di IA attraverso ambienti cloud pubblici e privati basati su GPU NVIDIA Tensor Core ad alte prestazioni.

Responsabile di ingegneria della piattaforma cloud centrale

Guida il team che sviluppa i servizi fondamentali Kubernetes e cloud distribuito di Lambda per l’infrastruttura IA. Il ruolo comprende lo sviluppo del team, la realizzazione tecnica, l’affidabilità e le operazioni in più regioni.

Descrizione

  • Guidare la progettazione, lo sviluppo e la gestione in produzione dei servizi fondamentali della piattaforma cloud di Lambda.
  • Definire la roadmap tecnica per migliorare la distribuzione, la resilienza, l’osservabilità e l’efficienza operativa della piattaforma.
  • Mantenere affidabili i servizi su una flotta in crescita distribuita tra più data center e regioni, anche in caso di guasti parziali e flussi di lavoro prolungati.
  • Collaborare con ingegneri senior e staff all’architettura di servizi distribuiti, sistemi con stato, API, scheduler, controller e automazione.
  • Definire i contratti di integrazione tra la piattaforma cloud e i sistemi di calcolo, rete, gestione della flotta, sicurezza e interazione con i clienti.
  • Gestire e far crescere un team di ingegneri senior e staff attraverso assunzioni, sviluppo professionale, standard di prestazione e gestione delle prestazioni.
  • Pianificare, definire le priorità e portare a termine progetti in linea con gli obiettivi aziendali e gli impegni verso i clienti.
  • Definire le pratiche ingegneristiche per revisioni di progettazione, test, CI/CD, osservabilità, risposta agli incidenti e operazioni di reperibilità.
  • Coordinarsi con gli altri responsabili dell’ingegneria e i partner di diverse funzioni per risolvere le dipendenze e ottenere risultati per i clienti.
  • Aumentare la capacità ingegneristica attraverso automazione, pratiche operative e uso responsabile dell’ingegneria assistita dall’IA.
  • Applicare alla piattaforma di Lambda i progressi in Kubernetes, infrastruttura cloud-native, orchestrazione GPU e automazione delle piattaforme.

Requisiti

  • Almeno 4 anni di esperienza nella gestione di team di ingegneria, con risultati comprovati nella creazione di team ad alte prestazioni.
  • Almeno 7 anni di esperienza come ingegnere software individual contributor, inclusa la responsabilità di livello principal o staff per sistemi distribuiti critici.
  • Almeno 8 anni di esperienza nello sviluppo di servizi essenziali per il business in Python o Go, dalla progettazione iniziale alla produzione.
  • Esperienza nella creazione di sistemi che coordinano servizi infrastrutturali gestiti in modo indipendente, come calcolo, rete e storage, senza esserne direttamente responsabili.
  • Esperienza con deployment in più regioni, gestione dello stato tra data center e architetture ad alta disponibilità.
  • Comprovata esperienza nella gestione di progetti dall’architettura alla consegna, alle operazioni e al miglioramento continuo.
  • Eccellenti capacità di collaborazione interfunzionale, compreso l’allineamento dei team di infrastruttura, piattaforma e prodotto.
  • Conoscenza del panorama in evoluzione delle infrastrutture bare-metal e GPU, incluse NVIDIA NiCo (NCX Infra Controller) e le funzionalità BlueField DPU.
  • Esperienza nella valutazione o nell’adozione di strumenti infrastrutturali di fornitori all’interno di una piattaforma esistente.
  • La conoscenza di Kubernetes o Slurm costituisce un titolo preferenziale.
  • L’esperienza nei settori dell’IA, del machine learning o dell’hardware GPU costituisce un titolo preferenziale.
  • L’esperienza nella progettazione da zero di piattaforme cloud IaaS su larga scala costituisce un titolo preferenziale.
  • La familiarità con la preparazione a un’IPO, la conformità aziendale o i requisiti di sicurezza su larga scala costituisce un titolo preferenziale.
  • È necessario essere legalmente autorizzati a lavorare negli Stati Uniti.

Benefit

  • Retribuzione in denaro e azioni.
  • Copertura sanitaria, dentistica e oculistica per dipendenti e persone a carico.
  • Contributi per il benessere e il pendolarismo per alcuni ruoli.
  • Piano 401(k) con contributo aziendale del 2% per i dipendenti negli Stati Uniti.
  • Ferie retribuite flessibili.
  • Una giornata designata per lavorare da casa, attualmente il martedì.

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