Lambda
Lambda
Lambda ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และฮาร์ดแวร์สำหรับการพัฒนา AI ผลิตภัณฑ์ของบริษัทประกอบด้วยคลัสเตอร์ GPU แบบเรียกใช้ตามความต้องการสำหรับการฝึกและปรับแต่งโมเดลแบบหลายโหนด จุดเชื่อมต่อและ API สำหรับการอนุมาน รวมถึง Lambda GPU Cloud ที่ใช้โครงสร้างพื้นฐาน GPU ของ NVIDIA เพื่อรองรับเวิร์กโหลด AI ระดับองค์กร นอกจากนี้ บริษัทยังจัดหาเวิร์กสเตชันและคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป GPU ที่ปรับแต่งได้สำหรับการเรียนรู้เชิงลึก พร้อมการติดตั้งที่สะดวกและการอัปเกรดแบบมีผู้ดูแลสำหรับเครื่องมือต่าง ๆ เช่น PyTorch, TensorFlow และ NVIDIA CUDA Lambda สนับสนุนนักพัฒนา AI ผ่านสภาพแวดล้อมคลาวด์ทั้งแบบสาธารณะและส่วนตัว ซึ่งสร้างขึ้นบน GPU NVIDIA Tensor Core ประสิทธิภาพสูง

ผู้จัดการวิศวกรรมแพลตฟอร์มคลาวด์หลัก

นำทีมสร้างบริการ Kubernetes พื้นฐานและบริการคลาวด์แบบกระจายสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Lambda ดูแลการพัฒนาทีม การส่งมอบงานด้านเทคนิค ความน่าเชื่อถือ และการปฏิบัติงานในหลายภูมิภาค

รายละเอียด

  • กำกับการออกแบบ การพัฒนา และการปฏิบัติงานจริงของบริการแพลตฟอร์มคลาวด์พื้นฐานของ Lambda
  • กำหนดแผนงานด้านเทคนิคเพื่อปรับปรุงการกระจายแพลตฟอร์ม ความทนทานต่อความขัดข้อง การสังเกตการณ์ระบบ และประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน
  • รักษาความน่าเชื่อถือของบริการในระบบหลายศูนย์ข้อมูลและหลายภูมิภาคที่กำลังขยายตัว รวมถึงในช่วงที่เกิดความขัดข้องบางส่วนและเวิร์กโฟลว์ที่ใช้เวลานาน
  • ทำงานร่วมกับวิศวกรระดับอาวุโสและระดับ staff เพื่อวางสถาปัตยกรรมบริการแบบกระจาย ระบบที่มีสถานะ API ตัวจัดตาราง ตัวควบคุม และระบบอัตโนมัติ
  • กำหนดข้อตกลงการเชื่อมต่อระหว่างแพลตฟอร์มคลาวด์กับระบบประมวลผล เครือข่าย กลุ่มเครื่อง ระบบความปลอดภัย และระบบที่ให้บริการแก่ลูกค้า
  • บริหารและพัฒนาทีมวิศวกรระดับอาวุโสและระดับ staff ผ่านการสรรหา การพัฒนาบุคลากร มาตรฐานผลงาน และการบริหารผลงาน
  • วางแผน จัดลำดับความสำคัญ และส่งมอบโครงการให้สอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจและคำมั่นที่ให้ไว้กับลูกค้า
  • กำหนดแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมสำหรับการทบทวนการออกแบบ การทดสอบ CI/CD การสังเกตการณ์ระบบ การรับมือเหตุขัดข้อง และการปฏิบัติงานเวรดูแลระบบ
  • ประสานงานกับผู้จัดการวิศวกรรมคนอื่นและพันธมิตรข้ามสายงานเพื่อแก้ไขการพึ่งพากันและส่งมอบผลลัพธ์ให้ลูกค้า
  • เพิ่มขีดความสามารถด้านวิศวกรรมด้วยระบบอัตโนมัติ แนวทางปฏิบัติงาน และการใช้ AI ช่วยงานวิศวกรรมอย่างมีความรับผิดชอบ
  • นำความก้าวหน้าด้าน Kubernetes โครงสร้างพื้นฐาน cloud-native การจัดการ GPU และระบบอัตโนมัติของแพลตฟอร์มมาประยุกต์ใช้กับแพลตฟอร์มของ Lambda

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์บริหารงานวิศวกรรมอย่างน้อย 4 ปี พร้อมผลงานในการสร้างทีมที่มีประสิทธิภาพสูง
  • มีประสบการณ์ทำงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในฐานะผู้ลงมือปฏิบัติงานอย่างน้อย 7 ปี รวมถึงการเป็นเจ้าของระบบแบบกระจายที่สำคัญในระดับ principal หรือ staff
  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 8 ปีในการสร้างบริการที่สำคัญต่อธุรกิจด้วย Python หรือ Go ตั้งแต่การออกแบบเริ่มต้นจนถึงการใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์สร้างระบบที่ประสานบริการโครงสร้างพื้นฐานซึ่งแต่ละทีมเป็นเจ้าของแยกกัน เช่น ระบบประมวลผล เครือข่าย และพื้นที่จัดเก็บ โดยไม่ได้เป็นเจ้าของบริการเหล่านั้นโดยตรง
  • มีประสบการณ์ด้านการติดตั้งใช้งานหลายภูมิภาค การจัดการสถานะข้ามศูนย์ข้อมูล และสถาปัตยกรรมที่พร้อมใช้งานสูง
  • มีผลงานโดดเด่นในการดูแลโครงการตั้งแต่การวางสถาปัตยกรรมไปจนถึงการส่งมอบ การปฏิบัติงาน และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
  • มีทักษะการทำงานร่วมกันข้ามสายงานเป็นอย่างดีเยี่ยม รวมถึงการประสานทีมโครงสร้างพื้นฐาน แพลตฟอร์ม และผลิตภัณฑ์ให้สอดคล้องกัน
  • เข้าใจภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงของโครงสร้างพื้นฐาน bare-metal และ GPU รวมถึง NVIDIA NiCo (NCX Infra Controller) และความสามารถของ BlueField DPU
  • มีประสบการณ์ประเมินหรือนำเครื่องมือโครงสร้างพื้นฐานจากผู้ให้บริการมาใช้ร่วมกับแพลตฟอร์มที่มีอยู่
  • หากมีประสบการณ์ Kubernetes หรือ Slurm จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ในอุตสาหกรรม AI การเรียนรู้ของเครื่อง หรือฮาร์ดแวร์ GPU จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ออกแบบแพลตฟอร์มคลาวด์ IaaS ขนาดใหญ่ตั้งแต่เริ่มต้นจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีความรู้เกี่ยวกับการเตรียมความพร้อมเพื่อเสนอขายหุ้น IPO การปฏิบัติตามข้อกำหนดระดับองค์กร หรือข้อกำหนดด้านความปลอดภัยขนาดใหญ่จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • ต้องได้รับอนุญาตตามกฎหมายให้ทำงานในสหรัฐอเมริกา

สวัสดิการ

  • ค่าตอบแทนเป็นเงินสดและหุ้น
  • ความคุ้มครองด้านสุขภาพ ทันตกรรม และสายตาสำหรับพนักงานและผู้ที่อยู่ในอุปการะ
  • เงินช่วยเหลือด้านสุขภาวะและการเดินทางสำหรับบางตำแหน่ง
  • แผน 401(k) พร้อมเงินสมทบจากบริษัท 2% สำหรับพนักงานในสหรัฐอเมริกา
  • วันลาหยุดโดยได้รับค่าจ้างที่ยืดหยุ่น
  • กำหนดวันทำงานจากที่บ้านหนึ่งวัน ปัจจุบันคือวันอังคาร

งานที่เกี่ยวข้อง

U.S. Bank

ผู้จัดการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ฝ่ายการชำระเงินเชิงพาณิชย์

U.S. Bank

นำทีมวิศวกรรมสร้างผลิตภัณฑ์ด้านการชำระเงินเชิงพาณิชย์ บัตรองค์กร การใช้จ่ายทางธุรกิจ และการเชื่อมต่อระบบการเงินที่ U.S. Bank พร้อมกำหนดแนวทางด้านสถาปัตยกรรม ความเสถียร การปฏิบัติงานระบบจริง และแผนงานวิศวกรรม

เปิด
A

ผู้จัดการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ (วิศวกรรมข้อมูล)

Ashurst Perkins Coie

นำกลยุทธ์วิศวกรรมข้อมูลระดับโลกและทีมงานแบบกระจายของ Ashurst Perkins Coie US LLP สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลที่ปลอดภัย โมเดลที่เชื่อถือได้ และผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ข้อมูลระดับองค์กร

เปิด
Vercel

ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรม Vercel for Platforms

Vercel

นำทีมวิศวกรรมของ Vercel for Platforms เพื่อช่วยให้บริษัทต่าง ๆ สร้างแอปพลิเคชันแบบหลายผู้เช่าที่รองรับการขยายตัวบน Vercel กำหนดกลยุทธ์ด้านวิศวกรรม พัฒนาทีม และขยายแพลตฟอร์ม

เปิด
CrowdStrike

ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรม เซนเซอร์ปลายทาง

CrowdStrike

นำทีมวิศวกรรมที่ทำงานกระจายอยู่หลายพื้นที่ และกำหนดสถาปัตยกรรมเซนเซอร์ปลายทางบน Windows ที่ CrowdStrike ส่งมอบความสามารถของ Falcon ที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพสูงบน Windows, macOS และ Linux

เปิด
Pebl

ผู้จัดการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ฝ่ายการเติบโต

Pebl

นำทีมวิศวกรรมฝ่ายการเติบโตของ Pebl พัฒนาฟีเจอร์ที่ใช้ AI ช่วยบนแพลตฟอร์มการทำงานระดับโลก กำกับการพัฒนาด้วย React, TypeScript และ AWS เพื่อสนับสนุนการหาลูกค้า การเริ่มใช้งาน และการรักษาลูกค้า

เปิด