Lambda 為人工智慧開發提供雲端基礎架構與硬體。其產品與服務包括用於多節點模型訓練與微調的隨選 GPU 叢集、推論端點與 API，以及採用 NVIDIA GPU 基礎架構、面向企業人工智慧工作負載的 Lambda GPU Cloud。公司也提供可客製化的 GPU 工作站與桌上型電腦，支援深度學習，並為 PyTorch、TensorFlow 與 NVIDIA CUDA 等工具提供簡化安裝與託管升級服務。Lambda 透過以高效能 NVIDIA Tensor Core GPU 為核心建置的公有雲與私有雲環境，支援人工智慧開發者。
核心雲端平台工程經理
帶領團隊打造 Lambda 的基礎 Kubernetes 與分散式雲端服務，支援 AI 基礎架構。 負責團隊發展、技術交付、可靠性，以及跨多個區域的營運。
說明
- 負責 Lambda 基礎雲端平台服務的設計、開發與正式環境營運。
- 制定技術藍圖，提升平台的分散能力、韌性、可觀測性與營運效率。
- 在持續擴展的多資料中心、多區域叢集中維持服務可靠性，包括發生局部故障和長時間執行工作流程時。
- 與資深及主任工程師合作，設計分散式服務、有狀態系統、API、排程器、控制器及自動化方案的架構。
- 制定雲端平台與運算、網路、機群、安全及面向客戶系統之間的整合契約。
- 透過招募、人才培育、績效標準制定與績效管理，管理並發展資深及主任工程師團隊。
- 依照業務目標與客戶承諾規劃、排定優先順序並交付專案。
- 制定工程實務，涵蓋設計審查、測試、CI/CD、可觀測性、事件應變及輪值待命作業。
- 與其他工程經理及跨職能合作夥伴協調，解決相依問題並交付客戶成果。
- 透過自動化、營運實務，以及負責任地使用 AI 輔助工程工具，提升工程團隊產能。
- 將 Kubernetes、雲原生基礎架構、GPU 編排及平台自動化領域的進展應用於 Lambda 平台。
職位要求
- 至少 4 年工程管理經驗，並有打造高績效團隊的實績。
- 至少 7 年軟體工程個人貢獻者經驗，包括以首席或主任工程師層級負責關鍵分散式系統。
- 至少 8 年使用 Python 或 Go 建置業務關鍵服務的經驗，涵蓋初始設計到正式環境。
- 具備建置系統的經驗，能協調由不同團隊獨立負責的基礎架構服務（例如運算、網路和儲存），且不直接負責這些服務。
- 具備多區域部署、跨資料中心狀態管理及高可用性架構的背景。
- 有從架構設計到交付、營運及持續改善全程負責專案的出色實績。
- 具備出色的跨職能協作能力，能協調基礎架構、平台及產品團隊。
- 了解持續演進的裸機與 GPU 基礎架構領域，包括 NVIDIA NiCo（NCX Infra Controller）和 BlueField DPU 的能力。
- 具備在既有平台中評估或採用供應商基礎架構工具的經驗。
- 具備 Kubernetes 或 Slurm 經驗者佳。
- 具備 AI、機器學習或 GPU 硬體產業經驗者佳。
- 具備從零開始設計大型雲端 IaaS 平台的經驗者佳。
- 接觸過 IPO 準備、企業合規或大型安全需求者佳。
- 必須獲准在美國合法工作。
福利待遇
- 現金與股權薪酬。
- 為員工及其眷屬提供醫療、牙科和視力保險。
- 部分職務提供健康與通勤津貼。
- 美國員工可參加 401(k) 計畫，公司提供 2% 配比提撥。
- 彈性帶薪休假。
- 每週指定一天在家工作，目前為星期二。
