Lambda

51 – 200 従業員

Lambdaは、AI開発向けのクラウドインフラストラクチャとハードウェアを提供しています。多ノードモデルのトレーニングやファインチューニングに対応するオンデマンドGPUクラスター、推論エンドポイントとAPI、企業のAIワークロード向けにNVIDIA GPUインフラストラクチャを採用したLambda GPU Cloudなどを展開しています。また、ディープラーニング向けのカスタマイズ可能なGPUワークステーションやデスクトップに加え、PyTorch、TensorFlow、NVIDIA CUDAなどのツールを対象とした、簡便なインストールとマネージドアップグレードも提供しています。Lambdaは、高性能なNVIDIA Tensor Core GPUを基盤とするパブリッククラウド環境とプライベートクラウド環境を通じて、AI開発者を支援しています。

企業の求人

コアクラウドプラットフォームエンジニアリングマネージャー

チームを率いて、AIインフラを支えるLambdaの基盤Kubernetesおよび分散型クラウドサービスを構築します。チーム育成、技術提供、信頼性、複数リージョンにまたがる運用を担当します。

2 週間前

アメリカ合衆国

カリフォルニア州

ワシントン州

$297,000 – $440,000 / 年

ハイブリッドフルタイムシニアリード必須言語：英語エンジニアリングマネージャー

Go Kubernetes Python クラウド分散システム

仕事内容

Lambdaの基盤クラウドプラットフォームサービスの設計、開発、本番運用を統括します。
プラットフォームの分散性、耐障害性、可観測性、運用効率を高める技術ロードマップを策定します。
拡大を続ける複数データセンター・複数リージョンの環境で、部分障害や長時間実行されるワークフローの発生時もサービスの信頼性を維持します。
シニアエンジニアやスタッフエンジニアと連携し、分散サービス、ステートフルシステム、API、スケジューラー、コントローラー、自動化のアーキテクチャを設計します。
クラウドプラットフォームとコンピューティング、ネットワーク、フリート、セキュリティ、顧客向けシステム間の統合契約を定めます。
採用、人材育成、パフォーマンス基準の策定、パフォーマンス管理を通じて、シニアおよびスタッフエンジニアのチームを管理し成長させます。
事業目標と顧客への約束に沿って、プロジェクトを計画し、優先順位を付け、遂行します。
設計レビュー、テスト、CI/CD、可観測性、インシデント対応、オンコール運用に関するエンジニアリングの実践基準を定めます。
他のエンジニアリングマネージャーや部門横断のパートナーと連携して依存関係を解消し、顧客に成果を届けます。
自動化、運用手法、AI支援エンジニアリングの責任ある活用により、エンジニアリングの対応力を高めます。
Kubernetes、クラウドネイティブインフラ、GPUオーケストレーション、プラットフォーム自動化の進歩をLambdaのプラットフォームに取り入れます。

応募要件

エンジニアリングマネジメント経験が4年以上あり、高い成果を上げるチームを構築した実績があること。
ソフトウェアエンジニアとして個人貢献者の経験が7年以上あり、プリンシパルまたはスタッフレベルで重要な分散システムを担当した経験があること。
PythonまたはGoで、初期設計から本番環境への導入まで、事業上重要なサービスを構築した経験が8年以上あること。
コンピューティング、ネットワーク、ストレージなど、自らが直接所有しないインフラサービスを連携させるシステムの構築経験があること。
マルチリージョン展開、データセンター間の状態管理、高可用性アーキテクチャの経験があること。
アーキテクチャ設計からデリバリー、運用、継続的な改善まで、プロジェクトを一貫して担当した優れた実績があること。
インフラ、プラットフォーム、プロダクトの各チームを連携させる優れた部門横断の協業スキルがあること。
NVIDIA NiCo（NCX Infra Controller）やBlueField DPUの機能を含む、進化を続けるベアメタルおよびGPUインフラの動向を理解していること。
既存プラットフォームにおいて、ベンダー製インフラツールを評価または導入した経験があること。
KubernetesまたはSlurmの経験があれば尚可。
AI、機械学習、またはGPUハードウェア業界での経験があれば尚可。
大規模なクラウドIaaSプラットフォームをゼロから設計した経験があれば尚可。
IPO準備、エンタープライズコンプライアンス、または大規模なセキュリティ要件に携わった経験があれば尚可。
米国で合法的に就労できる資格を有すること。