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Lambda
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51 – 200 Employés
Sponsor de visa H1BConseilLogistiqueSoins de santé
Lambda fournit une infrastructure et du matériel cloud pour le développement de l’intelligence artificielle. Ses offres comprennent des clusters de GPU à la demande pour l’entraînement et le réglage fin de modèles sur plusieurs nœuds, des points de terminaison et des API d’inférence, ainsi que Lambda GPU Cloud, doté d’une infrastructure de GPU NVIDIA pour les charges de travail d’IA des entreprises. L’entreprise fournit également des stations de travail et des ordinateurs de bureau équipés de GPU personnalisables pour l’apprentissage profond, ainsi qu’une installation simplifiée et des mises à niveau gérées pour des outils tels que PyTorch, TensorFlow et NVIDIA CUDA. Lambda accompagne les développeurs en IA grâce à des environnements cloud publics et privés reposant sur des GPU NVIDIA Tensor Core haute performance.
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Offres de l’entreprise

Responsable de l’ingénierie de la plateforme cloud centrale

Dirigez l’équipe qui développe les services fondamentaux Kubernetes et cloud distribué de Lambda pour les infrastructures d’IA. Le poste couvre le développement de l’équipe, la réalisation technique, la fiabilité et les opérations dans plusieurs régions.

USÉtats-UnisCACalifornieWAÉtat de Washington
297 000 $ – 440 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisResponsable ingénierie
CloudGoKubernetesPythonSystèmes distribués

Description

  • Diriger la conception, le développement et l’exploitation en production des services fondamentaux de la plateforme cloud de Lambda.
  • Définir la feuille de route technique afin d’améliorer la distribution, la résilience, l’observabilité et l’efficacité opérationnelle de la plateforme.
  • Garantir la fiabilité des services sur un parc croissant réparti entre plusieurs centres de données et régions, y compris lors de défaillances partielles et de processus de longue durée.
  • Travailler avec des ingénieurs seniors et staff sur l’architecture de services distribués, de systèmes à état, d’API, d’ordonnanceurs, de contrôleurs et de mécanismes d’automatisation.
  • Définir les contrats d’intégration entre la plateforme cloud et les systèmes de calcul, de réseau, de gestion du parc, de sécurité et destinés aux clients.
  • Gérer et faire progresser une équipe d’ingénieurs seniors et staff grâce au recrutement, au développement professionnel, aux normes de performance et à la gestion des performances.
  • Planifier, hiérarchiser et mener à bien des projets conformément aux objectifs commerciaux et aux engagements envers les clients.
  • Définir les pratiques d’ingénierie pour les revues de conception, les tests, la CI/CD, l’observabilité, la réponse aux incidents et les opérations d’astreinte.
  • Se coordonner avec les autres responsables de l’ingénierie et les partenaires transverses pour résoudre les dépendances et obtenir des résultats pour les clients.
  • Accroître la capacité d’ingénierie grâce à l’automatisation, aux pratiques opérationnelles et à un usage responsable de l’ingénierie assistée par l’IA.
  • Mettre à profit les avancées de Kubernetes, des infrastructures cloud natives, de l’orchestration des GPU et de l’automatisation des plateformes dans la plateforme de Lambda.

Exigences

  • Au moins 4 ans d’expérience en gestion d’équipes d’ingénierie, avec des résultats probants dans la constitution d’équipes performantes.
  • Au moins 7 ans d’expérience en tant qu’ingénieur logiciel contributeur individuel, avec notamment une responsabilité de niveau principal ou staff sur des systèmes distribués critiques.
  • Au moins 8 ans d’expérience dans la création de services essentiels à l’activité en Python ou Go, de la conception initiale à la mise en production.
  • Expérience dans la création de systèmes coordonnant des services d’infrastructure gérés indépendamment, tels que le calcul, les réseaux et le stockage, sans en assurer directement la gestion.
  • Expérience du déploiement multirégional, de la gestion d’état entre centres de données et des architectures hautement disponibles.
  • Solide expérience de la prise en charge de projets, de l’architecture à la livraison, aux opérations et à l’amélioration continue.
  • Excellentes compétences en collaboration transverse, notamment pour aligner les équipes d’infrastructure, de plateforme et de produit.
  • Bonne compréhension de l’évolution des infrastructures bare metal et GPU, notamment de NVIDIA NiCo (NCX Infra Controller) et des capacités BlueField DPU.
  • Expérience de l’évaluation ou de l’adoption d’outils d’infrastructure fournis par des prestataires au sein d’une plateforme existante.
  • Une expérience de Kubernetes ou Slurm est un atout.
  • Une expérience dans les secteurs de l’IA, de l’apprentissage automatique ou du matériel GPU est un atout.
  • Une expérience de la conception de plateformes cloud IaaS à grande échelle à partir de zéro est un atout.
  • Une expérience de la préparation à une introduction en bourse, de la conformité d’entreprise ou d’exigences de sécurité à grande échelle est un atout.
  • Être légalement autorisé à travailler aux États-Unis.

Avantages

  • Rémunération en espèces et en actions.
  • Couverture médicale, dentaire et optique pour les employés et leurs personnes à charge.
  • Allocations bien-être et transport pour certains postes.
  • Plan 401(k) avec une contribution de l’entreprise de 2 % pour les employés aux États-Unis.
  • Congés payés flexibles.
  • Une journée désignée de télétravail, actuellement le mardi.

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