A
Ashurst Perkins Coie
5 001 – 10 000 Employés
ConformitéJuridique
Ashurst Perkins Coie est un cabinet d’avocats intégré à l’échelle mondiale qui accompagne des organisations dans les secteurs de la technologie, de l’énergie et des infrastructures, ainsi que des services financiers. Son équipe de plus de 3 500 professionnels en contact direct avec les clients travaille dans 52 bureaux, notamment dans ses principaux pôles de Seattle, Londres, Sydney et New York. Le cabinet conseille ses clients sur un large éventail de questions juridiques et commerciales, allant des transactions, contentieux, affaires réglementaires, propriété intellectuelle, projets et immobilier à la technologie, la protection de la vie privée, la cybersécurité et la gestion des risques. Son offre comprend également des solutions juridiques avancées, telles que les services juridiques numériques, les services juridiques gérés, NewLaw et des analyses sectorielles consacrées à des évolutions comme l’intelligence artificielle et les centres de données.

Responsable de l’ingénierie logicielle (ingénierie des données)

Pilotez la stratégie mondiale d’ingénierie des données et des équipes réparties pour Ashurst Perkins Coie US LLP. Créez des plateformes de données sécurisées, des modèles fiables et des produits analytiques d’entreprise.

Description

  • Définir la stratégie, l’architecture et la feuille de route mondiales de l’ingénierie des données du cabinet.
  • Diriger, accompagner et soutenir des équipes d’ingénierie hautement performantes dans différentes régions.
  • Orienter les travaux pratiques d’ingénierie autour de Databricks, de la modélisation dimensionnelle, des pipelines, de l’orchestration et de l’intégration.
  • Développer des modèles dimensionnels fiables, des jeux de données sélectionnés et des produits de données d’entreprise.
  • Créer des normes d’ingénierie réutilisables pour assurer l’évolutivité, la fiabilité et la cohérence.
  • Améliorer les performances, la résilience, la maintenabilité et la rentabilité de la plateforme.
  • Fournir une orientation technique sur des problèmes complexes d’architecture, d’intégration et de production.
  • Coordonner les équipes de différentes régions afin de renforcer la collaboration et la livraison.
  • Promouvoir l’adoption d’outils, de normes et de pratiques d’ingénierie modernes.
  • Accélérer l’intégration de données provenant de diverses sources internes et externes.

Exigences

  • Faire preuve de vision stratégique et aligner l’ingénierie mondiale des données sur les priorités de l’entreprise.
  • Capacité avérée à diriger et à accompagner des équipes techniques et leurs responsables dans différentes régions.
  • Traduire la stratégie en plans d’architecture et de livraison concrets.
  • Expérience de la direction d’équipes diverses et réparties sur plusieurs fuseaux horaires et cultures.
  • Communiquer clairement des technologies complexes aux cadres dirigeants et faire preuve d’aisance à ce niveau.
  • Maîtrise avancée et pratique de SQL, Python et PySpark.
  • Solide expertise des bases de données, de l’ETL, de la modélisation des données et de l’entreposage de données.
  • Maîtrise de Python et de la conception avancée de pipelines de données.
  • Excellentes compétences en communication pour les présentations à la direction, les rapports et la documentation technique.
  • Licence en informatique, en ingénierie ou dans une discipline connexe ; une expérience pertinente peut la remplacer.
  • Au moins 7 ans d’expérience progressive dans la conception de solutions de bases de données sur site et dans le cloud prenant en charge plusieurs régions géographiques.
  • Au moins 5 ans d’expérience progressive dans la connexion à des API et le dépannage des problèmes de connectivité des données.
  • Au moins 3 ans d’expérience dans la gestion de managers ou de chefs d’équipe, idéalement dans plusieurs bureaux ou régions.
  • Expertise de la gestion et de la conception de Databricks en environnement d’entreprise.
  • Expertise de la conception de modèles relationnels et dimensionnels.
  • Connaissance approfondie du déploiement de services de données sur Microsoft Azure.
  • Connaissance pratique des structures de données d’Elite 3E dans un contexte analytique.
  • Connaissance pratique des pipelines de données Power BI, des modèles sémantiques et de Microsoft Fabric.
  • Connaissance pratique des plateformes d’orchestration d’IA agentique et des pratiques de gestion associées.
  • Être légalement autorisé à travailler aux États-Unis sans parrainage actuel ou futur de l’employeur.
  • Aucun parrainage en matière d’immigration n’est disponible.

Avantages

  • Prime annuelle discrétionnaire.
  • Régime 401(k).
  • Assurance médicale.
  • Assurance dentaire.
  • Assurance optique.
  • Congés payés acquis, à partir de 20 jours par an.
  • Congé pour raisons médicales personnelles.
  • Congé parental.
  • Jusqu’à 10 jours fériés payés.
  • Prestations d’aide aux familles.

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