A
Ashurst Perkins Coie
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
LegalPagsunod
Ang Ashurst Perkins Coie ay isang globally integrated na law firm na nagsisilbi sa mga organisasyon sa teknolohiya, enerhiya at imprastraktura, at mga serbisyong pinansyal. Ang koponan nito na binubuo ng mahigit 3,500 practitioner na direktang nakikipag-ugnayan sa mga kliyente ay nagtatrabaho sa 52 tanggapan, kabilang ang mga pangunahing hub sa Seattle, London, Sydney, at New York. Pinapayuhan ng kompanya ang mga kliyente sa malawak na hanay ng mga usaping legal at pangnegosyo, mula sa mga transaksyon, paglilitis, usaping regulasyon, intelektuwal na ari-arian, mga proyekto, at real estate hanggang sa teknolohiya, privacy, cybersecurity, at panganib. Kasama rin sa mga iniaalok nito ang mga makabagong legal na solusyon tulad ng mga digital legal service, managed legal service, NewLaw, at mga insight na nakatuon sa sektor tungkol sa mga pag-unlad gaya ng artificial intelligence at mga data center.

Tagapamahala, Software Engineering (Data Engineering)

Pangunahan ang pandaigdigang estratehiya sa data engineering at mga pangkat na nasa iba’t ibang lokasyon para sa Ashurst Perkins Coie US LLP. Bumuo ng mga ligtas na data platform, mapagkakatiwalaang modelo, at mga produktong pang-analytics ng negosyo.

Paglalarawan

  • Itakda ang pandaigdigang estratehiya, arkitektura, at roadmap ng data engineering ng kompanya.
  • Pangunahan, gabayan, at suportahan ang mga pangkat ng engineering na mahusay ang performance sa iba’t ibang rehiyon.
  • Gabayan ang hands-on na engineering sa Databricks, dimensional modeling, mga pipeline, orchestration, at integration.
  • Bumuo ng mapagkakatiwalaang dimensional model, mga piniling dataset, at mga data product para sa negosyo.
  • Gumawa ng mga pamantayan sa engineering na magagamit muli para sa scalability, reliability, at consistency.
  • Pagbutihin ang performance, resilience, maintainability, at cost efficiency ng platform.
  • Magbigay ng teknikal na direksyon sa mga komplikadong usapin sa arkitektura, integration, at production.
  • Iugnay ang mga pangkat sa iba’t ibang rehiyon upang patatagin ang pakikipagtulungan at paghahatid ng trabaho.
  • Itaguyod ang paggamit ng mga makabagong tool, pamantayan, at kasanayan sa engineering.
  • Pabilisin ang onboarding at integration ng data mula sa iba’t ibang panloob at panlabas na pinagmulan.

Mga Kinakailangan

  • Mag-isip nang estratehiko at iayon ang pandaigdigang data engineering sa mga prayoridad ng negosyo.
  • May napatunayang kakayahang mamuno at gumabay sa mga teknikal na pangkat at manager sa iba’t ibang rehiyon.
  • Isalin ang estratehiya sa mga maisasagawang plano sa arkitektura at paghahatid.
  • May karanasan sa pamumuno sa magkakaibang pangkat na nagtatrabaho sa iba’t ibang time zone at kultura.
  • Malinaw na maipaliwanag ang komplikadong teknolohiya sa mga nakatataas na stakeholder at magpakita ng presensyang pang-ehekutibo.
  • May mataas na antas ng kaalaman sa SQL, Python, at PySpark.
  • Malalim na kadalubhasaan sa mga database, ETL, data modeling, at data warehousing.
  • Bihasa sa Python at sa pagdidisenyo ng mga advanced na data pipeline.
  • Pambihirang kasanayan sa komunikasyon para sa mga presentasyong pang-ehekutibo, pag-uulat, at teknikal na dokumentasyon.
  • Bachelor’s degree sa computer science, engineering, o kaugnay na disiplina; maaaring ipalit ang kaugnay na karanasan.
  • Hindi bababa sa 7 taon ng progresibong karanasan sa pagdidisenyo ng mga on-premises at cloud database solution na sumusuporta sa maraming heograpikong rehiyon.
  • Hindi bababa sa 5 taon ng progresibong karanasan sa pagkonekta sa mga API at pag-troubleshoot ng mga isyu sa koneksiyon ng data.
  • Hindi bababa sa 3 taon ng karanasan sa pamamahala ng mga manager o team lead, mas mainam kung sa maraming opisina o rehiyon.
  • Dalubhasa sa pamamahala at pagdidisenyo ng Databricks sa kapaligiran ng isang enterprise.
  • Dalubhasa sa pagdidisenyo ng mga relational at dimensional model.
  • Malalim na pag-unawa sa pag-deploy ng mga data service sa Microsoft Azure.
  • May kaalaman sa mga istruktura ng data ng Elite 3E sa kontekstong analitikal.
  • May kaalaman sa mga Power BI data pipeline, semantic model, at Microsoft Fabric.
  • May kaalaman sa mga platform ng agentic AI orchestration at mga kasanayan sa pamamahala ng mga ito.
  • Dapat may legal na pahintulot na magtrabaho sa Estados Unidos nang walang kasalukuyan o hinaharap na sponsorship mula sa employer.
  • Hindi available ang sponsorship para sa imigrasyon.

Mga Benepisyo

  • Taunang bonus na ipinagkakaloob ayon sa pagpapasya ng kompanya.
  • 401(k) plan.
  • Medical insurance.
  • Dental insurance.
  • Vision insurance.
  • Naiipong bayad na leave, na nagsisimula sa 20 araw bawat taon.
  • Personal medical leave.
  • Parental leave.
  • Hanggang 10 bayad na holiday.
  • Mga benepisyo para sa pangangalaga sa pamilya.

Mga Kaugnay na Trabaho

U.S. Bank

Tagapamahala ng Software Engineering, Komersyal na Pagbabayad

U.S. Bank

Pangunahan ang mga engineering team na bumubuo ng mga produkto para sa komersyal na pagbabayad, corporate card, gastusin sa negosyo, at integrasyong pinansyal sa U.S. Bank. Itakda ang direksyon ng arkitektura, pagiging maaasahan, operasyon sa produksyon, at mga roadmap ng engineering.

Buksan
Lambda

Tagapamahala ng Core Cloud Platform Engineering

Lambda

Pamahalaan ang pangkat na bumubuo ng pundasyong Kubernetes at distributed cloud services ng Lambda para sa imprastraktura ng AI. Saklaw ng tungkulin ang pagpapaunlad ng pangkat, paghahatid ng teknikal na gawain, pagiging maaasahan, at operasyon sa iba’t ibang rehiyon.

Buksan
CrowdStrike

Tagapamahala ng Inhinyeriya, Sensor ng Endpoint

CrowdStrike

Pangunahan ang mga distributed na pangkat ng inhinyeriya at hubugin ang arkitektura ng Windows endpoint sensor sa CrowdStrike. Maghatid ng ligtas at mataas ang performance na mga kakayahan ng Falcon sa Windows, macOS, at Linux.

Buksan
Hewlett Packard Enterprise

Tagapamahala ng Negosyo ng Partner, Benta ng Software

Hewlett Packard Enterprise

Sa Hewlett Packard Enterprise, pangunahan ang paglago ng channel para sa software ng HPE Networking sa mga marketplace ng AWS, Azure, at Google Cloud. Bumuo ng pipeline ng partner, iugnay ang mga pagsisikap na go-to-market kasama ang mga hyperscaler, at palawakin ang benta ng mga enterprise agreement.

Buksan