A
Ashurst Perkins Coie
5.001 – 10.000 Mitarbeitende
ComplianceRecht
Ashurst Perkins Coie ist eine global integrierte Anwaltskanzlei, die Organisationen aus den Bereichen Technologie, Energie und Infrastruktur sowie Finanzdienstleistungen betreut. Mehr als 3.500 mandatsbezogen tätige Fachkräfte arbeiten in 52 Büros, darunter wichtige Standorte in Seattle, London, Sydney und New York. Die Kanzlei berät ihre Mandanten in einem breiten Spektrum rechtlicher und geschäftlicher Fragen – von Transaktionen, Streitbeilegung, regulatorischen Angelegenheiten, geistigem Eigentum, Projekten und Immobilien bis hin zu Technologie, Datenschutz, Cybersicherheit und Risiken. Zum Angebot gehören außerdem fortschrittliche Rechtslösungen wie digitale Rechtsdienstleistungen, ausgelagerte Rechtsdienstleistungen, NewLaw sowie branchenbezogene Einblicke in Entwicklungen wie künstliche Intelligenz und Rechenzentren.

Leitung Software Engineering (Data Engineering)

Verantworten Sie die globale Data-Engineering-Strategie und führen Sie verteilte Teams für Ashurst Perkins Coie US LLP. Entwickeln Sie sichere Datenplattformen, verlässliche Modelle und unternehmensweite Analyseprodukte.

Beschreibung

  • Legen Sie die globale Data-Engineering-Strategie, Architektur und Roadmap der Kanzlei fest.
  • Führen, fördern und unterstützen Sie leistungsstarke Engineering-Teams in verschiedenen Regionen.
  • Steuern Sie die praktische Entwicklung mit Databricks, dimensionaler Modellierung, Pipelines, Orchestrierung und Integration.
  • Entwickeln Sie verlässliche dimensionale Modelle, kuratierte Datensätze und unternehmensweite Datenprodukte.
  • Schaffen Sie wiederverwendbare Engineering-Standards für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Einheitlichkeit.
  • Verbessern Sie Leistung, Ausfallsicherheit, Wartbarkeit und Kosteneffizienz der Plattform.
  • Geben Sie bei komplexen Architektur-, Integrations- und Produktionsproblemen die technische Richtung vor.
  • Koordinieren Sie Teams über Regionen hinweg, um Zusammenarbeit und Umsetzung zu stärken.
  • Fördern Sie die Einführung moderner Tools, Standards und Engineering-Praktiken.
  • Beschleunigen Sie die Einbindung und Integration von Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen.

Anforderungen

  • Strategisches Denken und die Fähigkeit, globales Data Engineering an geschäftlichen Prioritäten auszurichten.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, technische Teams und Führungskräfte in verschiedenen Regionen zu leiten und zu fördern.
  • Strategien in umsetzbare Architektur- und Lieferpläne übertragen können.
  • Erfahrung in der Führung vielfältiger, verteilter Teams über Zeitzonen und Kulturen hinweg.
  • Komplexe Technologien klar und mit sicherem Auftreten gegenüber Führungskräften vermitteln können.
  • Fortgeschrittene praktische Kenntnisse in SQL, Python und PySpark.
  • Umfassende Expertise in Datenbanken, ETL, Datenmodellierung und Data Warehousing.
  • Sicherer Umgang mit Python und fortgeschrittener Entwicklung von Datenpipelines.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten für Präsentationen vor Führungskräften, Berichte und technische Dokumentation.
  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet; einschlägige Berufserfahrung kann diesen ersetzen.
  • Mindestens 7 Jahre zunehmend verantwortungsvolle Erfahrung mit dem Entwurf lokaler und cloudbasierter Datenbanklösungen für mehrere geografische Regionen.
  • Mindestens 5 Jahre zunehmend verantwortungsvolle Erfahrung mit API-Anbindungen und der Fehlerbehebung bei Datenverbindungen.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Führung von Führungskräften oder Teamleitungen, idealerweise über mehrere Büros oder Regionen hinweg.
  • Expertise in der Verwaltung und Konzeption von Databricks in einem Unternehmensumfeld.
  • Expertise im Entwurf relationaler und dimensionaler Modelle.
  • Fundiertes Verständnis für die Bereitstellung von Datendiensten auf Microsoft Azure.
  • Grundkenntnisse der Datenstrukturen von Elite 3E im Analysekontext.
  • Grundkenntnisse zu Power-BI-Datenpipelines, semantischen Modellen und Microsoft Fabric.
  • Grundkenntnisse zu agentischen KI-Orchestrierungsplattformen und deren Verwaltung.
  • Sie müssen rechtlich berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten, ohne dass eine aktuelle oder zukünftige Unterstützung durch den Arbeitgeber erforderlich ist.
  • Eine Unterstützung bei der Einwanderung ist nicht verfügbar.

Zusatzleistungen

  • Jährlicher leistungsabhängiger Bonus nach Ermessen des Unternehmens.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan.
  • Krankenversicherung.
  • Zahnversicherung.
  • Sehversicherung.
  • Ansammlung bezahlter Urlaubstage, beginnend mit 20 Tagen pro Jahr.
  • Persönlicher Krankheitsurlaub.
  • Elternzeit.
  • Bis zu 10 bezahlte Feiertage.
  • Leistungen zur Unterstützung der Angehörigenbetreuung.

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