Lambda
Lambda
Lambda proporciona infraestructura y hardware en la nube para el desarrollo de inteligencia artificial. Sus servicios incluyen clústeres de GPU bajo demanda para el entrenamiento y ajuste fino de modelos en múltiples nodos, endpoints y API de inferencia, y Lambda GPU Cloud, con infraestructura de GPU NVIDIA para cargas de trabajo empresariales de IA. La empresa también suministra estaciones de trabajo y equipos de escritorio con GPU personalizables para aprendizaje profundo, junto con instalaciones simplificadas y actualizaciones gestionadas para herramientas como PyTorch, TensorFlow y NVIDIA CUDA. Lambda apoya a los desarrolladores de IA mediante entornos de nube públicos y privados basados en GPU NVIDIA Tensor Core de alto rendimiento.

Gerente de Ingeniería de la Plataforma Central en la Nube

Lidera el equipo que desarrolla los servicios fundamentales de Kubernetes y nube distribuida de Lambda para infraestructura de IA. El puesto abarca el desarrollo del equipo, la entrega técnica, la fiabilidad y las operaciones en varias regiones.

Descripción

  • Dirigir el diseño, el desarrollo y la operación en producción de los servicios fundamentales de la plataforma en la nube de Lambda.
  • Definir la hoja de ruta técnica para mejorar la distribución, la resiliencia, la observabilidad y la eficiencia operativa de la plataforma.
  • Mantener la fiabilidad de los servicios en una flota creciente de varios centros de datos y regiones, incluso durante fallos parciales y flujos de trabajo prolongados.
  • Colaborar con ingenieros sénior y de nivel staff en la arquitectura de servicios distribuidos, sistemas con estado, API, planificadores, controladores y automatización.
  • Definir los contratos de integración entre la plataforma en la nube y los sistemas de cómputo, redes, flota, seguridad y atención al cliente.
  • Gestionar y desarrollar un equipo de ingenieros sénior y de nivel staff mediante la contratación, el desarrollo profesional, los estándares de rendimiento y su gestión.
  • Planificar, priorizar y entregar proyectos de acuerdo con los objetivos comerciales y los compromisos con los clientes.
  • Establecer prácticas de ingeniería para revisiones de diseño, pruebas, CI/CD, observabilidad, respuesta a incidentes y operaciones de guardia.
  • Coordinarse con otros responsables de ingeniería y colaboradores de distintas áreas para resolver dependencias y lograr resultados para los clientes.
  • Aumentar la capacidad de ingeniería mediante automatización, prácticas operativas y un uso responsable de la ingeniería asistida por IA.
  • Aplicar los avances en Kubernetes, infraestructura nativa de la nube, orquestación de GPU y automatización de plataformas a la plataforma de Lambda.

Requisitos

  • Al menos 4 años de experiencia en gestión de ingeniería y trayectoria en la creación de equipos de alto rendimiento.
  • Al menos 7 años de experiencia como ingeniero de software individual, incluida la responsabilidad de nivel principal o staff sobre sistemas distribuidos críticos.
  • Al menos 8 años creando servicios esenciales para el negocio en Python o Go, desde el diseño inicial hasta producción.
  • Experiencia creando sistemas que coordinan servicios de infraestructura gestionados de forma independiente, como cómputo, redes y almacenamiento, sin ser responsable directo de esos servicios.
  • Experiencia en implementaciones multinacionales, gestión del estado entre centros de datos y arquitecturas de alta disponibilidad.
  • Trayectoria sólida asumiendo la responsabilidad de proyectos desde la arquitectura hasta la entrega, las operaciones y la mejora continua.
  • Excelentes habilidades de colaboración interdisciplinaria, incluida la coordinación de equipos de infraestructura, plataforma y producto.
  • Conocimiento del panorama cambiante de la infraestructura de servidores físicos y GPU, incluidas NVIDIA NiCo (NCX Infra Controller) y las capacidades de BlueField DPU.
  • Experiencia evaluando o adoptando herramientas de infraestructura de proveedores dentro de una plataforma existente.
  • Se valorará la experiencia con Kubernetes o Slurm.
  • Se valorará la experiencia en los sectores de IA, aprendizaje automático o hardware para GPU.
  • Se valorará la experiencia en el diseño desde cero de plataformas IaaS en la nube a gran escala.
  • Se valorará la experiencia en preparación para una salida a bolsa, cumplimiento normativo empresarial o requisitos de seguridad a gran escala.
  • Debe tener autorización legal para trabajar en Estados Unidos.

Beneficios

  • Remuneración en efectivo y acciones.
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica para empleados y personas a su cargo.
  • Asignaciones para bienestar y transporte en determinados puestos.
  • Plan 401(k) con una aportación de la empresa del 2 % para empleados en Estados Unidos.
  • Tiempo libre remunerado flexible.
  • Un día designado para trabajar desde casa, actualmente los martes.

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