工程負責人——LlamaIndex，舊金山混合辦公
領導 LlamaIndex 的工程組織，打造讓企業資料服務於 AI 應用的軟體。 規劃機器學習基礎設施、API、模型服務，以及可靠的客戶導向產品。
說明
- 透過建立優先順序、職責歸屬與問責機制，領導並擴展工程組織。
- 與公司領導層合作，將客戶需求轉化為聚焦的產品路線圖，並可靠地交付軟體。
- 透過架構設計、程式碼審查、生產環境疑難排解與關鍵實作工作，親自參與技術執行。
- 制定應用程式服務、API、資料管道與機器學習基礎設施的技術方向。
- 與機器學習工程師及研究人員合作，進行模型訓練、微調、評估與部署。
- 負責模型服務決策，兼顧延遲、吞吐量、GPU 使用率、容量、可靠性與推論成本。
- 推動測試、可觀測性、安全性、事件回應與版本發布管理等工程實務。
- 招募工程師、培養技術主管與管理者，並建立直接溝通、客戶導向與責任承擔的文化。
職位要求
- 具備領導 B2B SaaS 工程團隊的經驗，並曾交付及營運客戶導向產品。
- 具備管理多個工程團隊或技術領域的經驗，其複雜度相當於 20 至 30 人的組織。
- 具備強大的實作工程能力，包括生產環境程式設計、架構審查與複雜技術問題診斷。
- 具備模型服務與訓練工作流程的實務經驗，包括微調、評估、部署與生產營運。
- 了解模型品質、延遲、吞吐量、GPU 資源、可靠性與成本之間的取捨。
- 具備後端開發、API、分散式系統與雲端基礎設施的深厚背景。
- 在招募及培養工程師、設定期望與提供建設性回饋方面有成功經驗。
- 具備良好的產品判斷力，能在交付速度與正確性、可靠性及安全性之間取得平衡。
- 能與技術團隊、客戶及公司領導層進行清晰的書面與口頭溝通。
- 具備在 A 至 C 輪募資階段的新創公司中擴展工程組織的經驗。
- 具備文件處理、OCR、擷取、檢索、索引或相關企業資料系統的經驗。
- 具備 LLM 或多模態模型、評估資料集及模型品質監控的經驗。
- 具備 GPU 基礎設施、分散式訓練、推論最佳化或模型服務框架的經驗。
- 具備打造開發者工具或 API 優先產品的經驗。
- 具備處理企業需求的經驗，例如多租戶、存取控制、可稽核性與安全性審查。
- 具備培養工程經理的經驗，同時能持續密切參與技術執行。
- 能夠每週至少三天在舊金山辦公室工作。
- 在適用情況下，能夠無需雇主贊助在美國工作。
福利待遇
- 股權
