LlamaIndex
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LlamaIndex est une entreprise spécialisée dans l’intelligence artificielle et le SaaS qui développe un framework de données destiné aux applications et agents reposant sur de grands modèles de langage, avec une qualité adaptée à la production. Ses outils et sa documentation aident les développeurs à connecter les modèles de langage à des ensembles de données variés, à structurer les données des utilisateurs et à créer des logiciels d’IA efficaces pour des usages concrets.

Directeur de l’ingénierie – LlamaIndex, San Francisco hybride

Pilotez l’organisation d’ingénierie de LlamaIndex pour créer des logiciels qui rendent les données d’entreprise utiles aux applications d’IA. Définissez l’infrastructure ML, les API, le serving des modèles et des produits fiables destinés aux clients.

Description

  • Diriger et développer l’organisation d’ingénierie en établissant les priorités, les responsabilités et la redevabilité.
  • Collaborer avec les dirigeants de l’entreprise pour transformer les besoins des clients en feuille de route ciblée et livrer les logiciels de manière fiable.
  • Contribuer directement à travers l’architecture, les revues de code, le dépannage en production et les travaux d’implémentation critiques.
  • Définir l’orientation technique des services applicatifs, des API, des pipelines de données et de l’infrastructure de machine learning.
  • Collaborer avec les ingénieurs et chercheurs en ML sur l’entraînement, le fine-tuning, l’évaluation et le déploiement des modèles.
  • Piloter les décisions liées au serving des modèles concernant la latence, le débit, l’utilisation des GPU, la capacité, la fiabilité et les coûts d’inférence.
  • Faire progresser les pratiques d’ingénierie en matière de tests, d’observabilité, de sécurité, de réponse aux incidents et de gestion des mises en production.
  • Recruter des ingénieurs, développer les responsables et managers techniques, et favoriser la communication directe, l’orientation client et la redevabilité.

Exigences

  • Expérience de direction d’équipes d’ingénierie dans le B2B SaaS, avec livraison et exploitation de produits destinés aux clients.
  • Expérience de supervision de plusieurs équipes d’ingénierie ou domaines techniques, avec une complexité comparable à celle d’une organisation de 20 à 30 personnes.
  • Solides compétences pratiques en ingénierie, notamment en programmation en production, en revue d’architecture et en diagnostic de problèmes techniques complexes.
  • Expérience concrète du serving de modèles et des flux d’entraînement, notamment du fine-tuning, de l’évaluation, du déploiement et des opérations en production.
  • Compréhension des compromis entre qualité des modèles, latence, débit, ressources GPU, fiabilité et coût.
  • Solide expérience du développement backend, des API, des systèmes distribués et de l’infrastructure cloud.
  • Réussite démontrée dans le recrutement et le développement d’ingénieurs, la définition des attentes et la fourniture de retours constructifs.
  • Bon jugement produit pour équilibrer rapidité de livraison, exactitude, fiabilité et sécurité.
  • Excellente communication écrite et orale avec les équipes techniques, les clients et la direction de l’entreprise.
  • Expérience de la mise à l’échelle de l’ingénierie dans une startup de série A à C.
  • Expérience du traitement de documents, de l’OCR, de l’extraction, de la recherche, de l’indexation ou de systèmes de données d’entreprise connexes.
  • Expérience des LLM ou des modèles multimodaux, des jeux de données d’évaluation et du suivi de la qualité des modèles.
  • Expérience de l’infrastructure GPU, de l’entraînement distribué, de l’optimisation de l’inférence ou des frameworks de serving de modèles.
  • Expérience de création d’outils pour développeurs ou de produits API-first.
  • Expérience de la gestion de besoins d’entreprise tels que la multitenance, les contrôles d’accès, l’auditabilité et les revues de sécurité.
  • Expérience du développement de managers d’ingénierie tout en restant étroitement impliqué dans l’exécution technique.
  • Capacité à travailler depuis le bureau de San Francisco au moins trois jours par semaine.
  • Capacité à travailler aux États-Unis sans parrainage, le cas échéant.

Avantages

  • Participation au capital

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