LogoFresh Jobs Ahead
LlamaIndex
LlamaIndex
1 – 10 Pracownicy
SaaSSztuczna inteligencja
LlamaIndex to firma z branży sztucznej inteligencji i SaaS, która tworzy platformę danych do opracowywania wysokiej jakości aplikacji i agentów opartych na dużych modelach językowych. Jej narzędzia i dokumentacja pomagają deweloperom łączyć modele językowe z różnorodnymi zbiorami danych, porządkować dane użytkowników oraz tworzyć wydajne oprogramowanie wykorzystujące sztuczną inteligencję do zastosowań w świecie rzeczywistym.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Dyrektor Inżynierii — LlamaIndex, San Francisco, praca hybrydowa

Pokierujesz organizacją inżynieryjną LlamaIndex, która tworzy oprogramowanie ułatwiające wykorzystanie danych przedsiębiorstwa w aplikacjach AI. Wyznaczysz kierunki rozwoju infrastruktury ML, interfejsów API, obsługi modeli i niezawodnych produktów dla klientów.

USStany ZjednoczoneCAKalifornia
200 000 $ – 300 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiMenedżer ds. inżynierii
ChmuraSystemy rozproszone

Opis

  • Pokierujesz rozwojem organizacji inżynieryjnej, ustalając priorytety, zakresy odpowiedzialności i zasady rozliczalności.
  • Będziesz współpracować z liderami firmy, przekładając potrzeby klientów na skoncentrowaną mapę drogową i niezawodnie dostarczając oprogramowanie.
  • Będziesz angażować się praktycznie w architekturę, przeglądy kodu, rozwiązywanie problemów na produkcji i realizację krytycznych zadań.
  • Wyznaczysz kierunek techniczny dla usług aplikacyjnych, API, potoków danych i infrastruktury uczenia maszynowego.
  • Będziesz współpracować z inżynierami ML i badaczami nad trenowaniem, dostrajaniem, oceną i wdrażaniem modeli.
  • Będziesz podejmować decyzje dotyczące obsługi modeli, uwzględniając opóźnienia, przepustowość, wykorzystanie GPU, pojemność, niezawodność i koszty inferencji.
  • Będziesz rozwijać praktyki inżynieryjne w zakresie testowania, obserwowalności, bezpieczeństwa, reagowania na incydenty i zarządzania wydaniami.
  • Będziesz rekrutować inżynierów, rozwijać liderów technicznych i menedżerów oraz budować kulturę bezpośredniej komunikacji, koncentracji na kliencie i odpowiedzialności.

Wymagania

  • Doświadczenie w zarządzaniu zespołami inżynieryjnymi w środowisku B2B SaaS przy dostarczaniu i utrzymywaniu produktów dla klientów.
  • Doświadczenie w nadzorowaniu wielu zespołów inżynieryjnych lub obszarów technicznych o złożoności porównywalnej z organizacją liczącą 20–30 osób.
  • Bardzo dobre praktyczne umiejętności inżynieryjne, w tym tworzenie kodu produkcyjnego, przegląd architektury i diagnozowanie złożonych problemów technicznych.
  • Praktyczne doświadczenie w obsłudze modeli i procesach trenowania, w tym dostrajaniu, ocenie, wdrażaniu i operacjach produkcyjnych.
  • Rozumienie kompromisów między jakością modeli, opóźnieniami, przepustowością, zasobami GPU, niezawodnością i kosztami.
  • Bogate doświadczenie w tworzeniu backendu, API, systemów rozproszonych i infrastruktury chmurowej.
  • Udokumentowane sukcesy w rekrutowaniu i rozwijaniu inżynierów, ustalaniu oczekiwań i przekazywaniu konstruktywnej informacji zwrotnej.
  • Dobre wyczucie produktu przy równoważeniu szybkości dostarczania z poprawnością, niezawodnością i bezpieczeństwem.
  • Jasna komunikacja pisemna i ustna z zespołami technicznymi, klientami i kierownictwem firmy.
  • Doświadczenie w skalowaniu funkcji inżynieryjnej w startupie na etapie Series A–C.
  • Doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów, OCR, ekstrakcji, wyszukiwaniu, indeksowaniu lub powiązanych systemach danych przedsiębiorstwa.
  • Doświadczenie z LLM lub modelami multimodalnymi, zbiorami danych do ewaluacji i monitorowaniem jakości modeli.
  • Doświadczenie z infrastrukturą GPU, trenowaniem rozproszonym, optymalizacją inferencji lub frameworkami do obsługi modeli.
  • Doświadczenie w tworzeniu narzędzi dla deweloperów lub produktów opartych przede wszystkim na API.
  • Doświadczenie w rozwiązywaniu potrzeb klientów korporacyjnych, takich jak wielodostępność, kontrola dostępu, audytowalność i przeglądy bezpieczeństwa.
  • Doświadczenie w rozwijaniu menedżerów inżynieryjnych przy zachowaniu bezpośredniego zaangażowania w realizację techniczną.
  • Gotowość do pracy z biura w San Francisco co najmniej trzy dni w tygodniu.
  • Możliwość pracy w Stanach Zjednoczonych bez sponsorowania, jeśli ma to zastosowanie.

Benefity

  • Udziały w firmie

Powiązane oferty pracy

Lambda

Menedżer zespołu inżynierii podstawowej platformy chmurowej

Lambda
51 – 200 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
USStany ZjednoczoneCAKaliforniaWAWaszyngton
297 000 $ – 440 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiMenedżer ds. inżynierii
ChmuraGoKubernetesPythonSystemy rozproszone

Pokierujesz zespołem tworzącym podstawowe usługi Kubernetes i rozproszonej chmury Lambda dla infrastruktury AI. Zakres roli obejmuje rozwój zespołu, realizację techniczną, niezawodność i operacje w wielu regionach.

Otwórz
OpenAI

Starszy menedżer ds. inżynierii, platforma tożsamości

OpenAI
201 – 500 Pracownicy
Sponsor wizy H1BPrzedsiębiorstwoSaaSSztuczna inteligencja
USStany ZjednoczoneCAKalifornia
293 000 $ – 385 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiMenedżer ds. inżynierii
Systemy rozproszone

Kieruj zespołem i wyznaczaj kierunek techniczny bezpiecznej platformy tożsamości OpenAI. Nadzoruj uwierzytelnianie, wymianę tokenów i rozproszone systemy działające na dużą skalę.

Otwórz
Cyderes

Starszy menedżer ds. inżynierii oprogramowania w Cyderes — praca hybrydowa, USA

Cyderes
501 – 1000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaObronność
USStany ZjednoczoneHybrydowoPełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiMenedżer ds. inżynierii
AWSChmuraCyberbezpieczeństwoGoJavaPythonReactTypeScript

Kieruj rozproszonym zespołem inżynierów tworzącym portal cyberbezpieczeństwa Cyderes i integrującym funkcje MDR oraz Meridian. Rozwijaj skalowalne oprogramowanie oparte na React, AWS i rozwiązaniach wspomaganych przez AI w środowisku wielodostępnym.

Otwórz
Zoox

Menedżer inżynierii ds. optymalizacji wydajności ML w Zoox

Zoox
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BMotoryzacjaSztuczna inteligencjaTransport
USStany ZjednoczoneCAKalifornia
276 000 $ – 343 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiMenedżer ds. inżynierii
PyTorchRay

Pokieruj optymalizacją wydajności uczenia maszynowego dla autonomicznych systemów jazdy Zoox. Rozwijaj skalowalne trenowanie, akcelerację GPU i inferencję o niskich opóźnieniach w zespołach inżynierii robotyki.

Otwórz