엔지니어링 총괄 — LlamaIndex, 샌프란시스코 하이브리드
LlamaIndex의 엔지니어링 조직을 이끌며 기업 데이터를 AI 애플리케이션에서 활용할 수 있도록 하는 소프트웨어를 구축합니다. ML 인프라, API, 모델 서빙, 안정적인 고객용 제품의 방향을 설계합니다.
설명
- 우선순위, 소유권, 책임을 명확히 설정하여 엔지니어링 조직을 이끌고 성장시킨다.
- 회사 리더들과 협력해 고객 요구를 집중도 높은 로드맵으로 전환하고 소프트웨어를 안정적으로 제공한다.
- 아키텍처 설계, 코드 리뷰, 프로덕션 문제 해결, 핵심 구현 작업에 직접 참여한다.
- 애플리케이션 서비스, API, 데이터 파이프라인, 머신러닝 인프라 전반의 기술 방향을 수립한다.
- ML 엔지니어 및 연구자들과 협업해 모델 학습, 파인튜닝, 평가, 배포를 진행한다.
- 지연 시간, 처리량, GPU 활용률, 용량, 안정성, 추론 비용을 고려한 모델 서빙 의사결정을 주도한다.
- 테스트, 관측 가능성, 보안, 인시던트 대응, 릴리스 관리에 관한 엔지니어링 관행을 발전시킨다.
- 엔지니어를 채용하고 기술 리더와 관리자를 육성하며 직접적인 소통, 고객 중심성, 책임 의식을 조성한다.
지원 자격
- B2B SaaS 엔지니어링 팀을 이끌며 고객용 제품을 제공하고 운영한 경험.
- 20~30명 규모의 조직에 준하는 복잡성을 가진 여러 엔지니어링 팀 또는 기술 영역을 총괄한 경험.
- 프로덕션 코딩, 아키텍처 검토, 복잡한 기술 문제 진단을 포함한 뛰어난 실무 엔지니어링 역량.
- 파인튜닝, 평가, 배포, 프로덕션 운영을 포함한 모델 서빙 및 학습 워크플로 경험.
- 모델 품질, 지연 시간, 처리량, GPU 리소스, 안정성, 비용 간의 트레이드오프에 대한 이해.
- 백엔드 개발, API, 분산 시스템, 클라우드 인프라에 대한 탄탄한 경험.
- 엔지니어 채용 및 육성, 기대치 설정, 건설적인 피드백 제공에서 입증된 성과.
- 출시 속도와 정확성, 안정성, 보안 사이에서 균형을 잡는 뛰어난 제품 판단력.
- 기술 팀, 고객, 회사 리더십과 명확하게 서면 및 구두로 소통하는 능력.
- 시리즈 A~C 단계의 스타트업에서 엔지니어링 조직을 확장한 경험.
- 문서 처리, OCR, 추출, 검색, 인덱싱 또는 관련 기업 데이터 시스템 경험.
- LLM 또는 멀티모달 모델, 평가 데이터셋, 모델 품질 모니터링 경험.
- GPU 인프라, 분산 학습, 추론 최적화 또는 모델 서빙 프레임워크 경험.
- 개발자 도구 또는 API 우선 제품을 구축한 경험.
- 멀티테넌시, 액세스 제어, 감사 가능성, 보안 검토 등 기업 요구사항을 다룬 경험.
- 엔지니어링 매니저를 육성하면서도 기술 실행에 긴밀히 관여한 경험.
- 주 3일 이상 샌프란시스코 사무실에서 근무할 수 있는 능력.
- 해당되는 경우, 비자 스폰서십 없이 미국에서 근무할 수 있는 능력.
복리후생
- 지분
