LogoFresh Jobs Ahead
LlamaIndex
LlamaIndex
1 – 10 Medewerkers
Kunstmatige intelligentieSaaS
LlamaIndex is een bedrijf voor kunstmatige intelligentie en SaaS dat een dataframework ontwikkelt voor productieklare toepassingen en agents op basis van grote taalmodellen. De tools en documentatie helpen ontwikkelaars taalmodellen met uiteenlopende datasets te verbinden, gebruikersgegevens te structureren en efficiënte AI-software voor toepassingen in de praktijk te ontwikkelen.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Hoofd Engineering – LlamaIndex, San Francisco hybride werkplek

Leid de engineeringorganisatie van LlamaIndex bij de ontwikkeling van software die bedrijfsdata bruikbaar maakt voor AI-toepassingen. Geef vorm aan ML-infrastructuur, API's, model serving en betrouwbare producten voor klanten.

USVerenigde StatenCACalifornië
$ 200.000 – $ 300.000 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsEngineeringmanager
CloudGedistribueerde systemen

Beschrijving

  • Leid en laat de engineeringorganisatie groeien door prioriteiten, eigenaarschap en verantwoordelijkheid vast te leggen.
  • Werk samen met bedrijfsleiders om klantbehoeften te vertalen naar een gerichte roadmap en lever software betrouwbaar op.
  • Draag hands-on bij via architectuur, codebeoordelingen, het oplossen van productieproblemen en cruciaal implementatiewerk.
  • Bepaal de technische koers voor applicatieservices, API's, datapijplijnen en infrastructuur voor machine learning.
  • Werk samen met ML-engineers en onderzoekers aan modeltraining, fine-tuning, evaluatie en implementatie.
  • Neem beslissingen over model serving op het gebied van latency, throughput, GPU-benutting, capaciteit, betrouwbaarheid en inferentiekosten.
  • Verbeter engineeringpraktijken voor testen, observability, beveiliging, incidentrespons en releasebeheer.
  • Werf engineers, ontwikkel technisch leiders en managers en bevorder directe communicatie, klantgerichtheid en verantwoordelijkheid.

Vereisten

  • Ervaring met het leiden van engineeringteams binnen B2B-SaaS, met verantwoordelijkheid voor de ontwikkeling en exploitatie van producten voor klanten.
  • Ervaring met het aansturen van meerdere engineeringteams of technische domeinen met een complexiteit die vergelijkbaar is met een organisatie van 20 tot 30 personen.
  • Sterke hands-on engineeringvaardigheden, waaronder programmeren in productie, architectuurbeoordeling en het diagnosticeren van complexe technische problemen.
  • Praktische ervaring met model serving en trainingsworkflows, waaronder fine-tuning, evaluatie, implementatie en productiebeheer.
  • Inzicht in de afwegingen tussen modelkwaliteit, latency, throughput, GPU-resources, betrouwbaarheid en kosten.
  • Sterke achtergrond in backendontwikkeling, API's, gedistribueerde systemen en cloudinfrastructuur.
  • Aantoonbaar succes met het aannemen en ontwikkelen van engineers, het stellen van verwachtingen en het geven van constructieve feedback.
  • Goed productinzicht bij het afwegen van ontwikkelsnelheid tegen correctheid, betrouwbaarheid en beveiliging.
  • Duidelijke schriftelijke en mondelinge communicatie met technische teams, klanten en bedrijfsleiders.
  • Ervaring met het opschalen van engineering binnen een startup in Series A tot en met C.
  • Ervaring met documentverwerking, OCR, extractie, retrieval, indexering of gerelateerde systemen voor bedrijfsdata.
  • Ervaring met LLM's of multimodale modellen, evaluatiedatasets en monitoring van modelkwaliteit.
  • Ervaring met GPU-infrastructuur, gedistribueerde training, inferentie-optimalisatie of frameworks voor model serving.
  • Ervaring met het bouwen van ontwikkelaarstools of API-firstproducten.
  • Ervaring met bedrijfsvereisten zoals multi-tenancy, toegangsbeheer, auditbaarheid en beveiligingsbeoordelingen.
  • Ervaring met het ontwikkelen van engineeringmanagers terwijl je nauw betrokken blijft bij de technische uitvoering.
  • Je kunt minimaal drie dagen per week vanuit het kantoor in San Francisco werken.
  • Je kunt, waar van toepassing, zonder sponsoring in de Verenigde Staten werken.

Voordelen

  • Aandelenbelang

Gerelateerde vacatures

Lambda

Engineeringmanager voor het centrale cloudplatform

Lambda
51 – 200 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumAdviesGezondheidszorgLogistiek
USVerenigde StatenCACaliforniëWAWashington
$ 297.000 – $ 440.000 / jaar
HybrideVoltijdSeniorLeadVereiste Taal: EngelsEngineeringmanager
CloudGedistribueerde systemenGoKubernetesPython

Leid het team dat Lambdas fundamentele Kubernetes- en gedistribueerde clouddiensten voor AI-infrastructuur bouwt. De functie omvat teamontwikkeling, technische uitvoering, betrouwbaarheid en beheer in meerdere regio’s.

Openen
OpenAI

Senior Engineering Manager, Identity Platform

OpenAI
201 – 500 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumKunstmatige intelligentieOndernemingSaaS
USVerenigde StatenCACalifornië
$ 293.000 – $ 385.000 / jaar
HybrideVoltijdSeniorLeadVereiste Taal: EngelsEngineeringmanager
Gedistribueerde systemen

Geef leiding aan het team en bepaal de technische koers van OpenAI’s veilige identiteitsplatform. Draag verantwoordelijkheid voor authenticatie, tokenuitwisseling en grootschalige gedistribueerde systemen.

Openen
Cyderes

Senior Software Engineering Manager bij Cyderes — Hybride, Verenigde Staten

Cyderes
501 – 1.000 Medewerkers
AdviesDefensieLogistiek
USVerenigde StatenHybrideVoltijdSeniorLeadVereiste Taal: EngelsEngineeringmanager
AWSCloudCyberbeveiligingGoJavaPythonReactTypeScript

Geef leiding aan een gedistribueerd engineeringteam dat het cybersecurityportaal van Cyderes bouwt en MDR- en Meridian-mogelijkheden integreert. Stimuleer schaalbare softwareontwikkeling met React, AWS en AI-ondersteuning binnen een multi-tenantplatform.

Openen
Zoox

Engineering Manager voor ML-prestatieoptimalisatie bij Zoox

Zoox
1.001 – 5.000 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumAuto-industrieKunstmatige intelligentieTransport
USVerenigde StatenCACalifornië
$ 276.000 – $ 343.000 / jaar
HybrideVoltijdSeniorLeadVereiste Taal: EngelsEngineeringmanager
PyTorchRay

Leid de optimalisatie van machine-learningprestaties voor de autonome rijsystemen van Zoox. Stuur schaalbare training, GPU-versnelling en inferentie met lage latentie aan binnen robotica-engineeringteams.

Openen