LlamaIndex
LlamaIndex
1 – 10 Alkalmazottak
Mesterséges intelligenciaSaaS
A LlamaIndex mesterségesintelligencia- és SaaS-vállalat, amely éles környezetben használható nagy nyelvi modellalkalmazásokhoz és MI-ügynökökhöz fejleszt adatkeretrendszert. Eszközei és dokumentációja segíti a fejlesztőket abban, hogy a nyelvi modelleket különféle adathalmazokhoz kapcsolják, strukturálják a felhasználói adatokat, valamint hatékony, valós felhasználásra szánt MI-szoftvereket fejlesszenek.

Mérnöki vezető – LlamaIndex, San Francisco, hibrid

Vezesse a LlamaIndex mérnöki szervezetét olyan szoftverek fejlesztésében, amelyek használhatóvá teszik a vállalati adatokat a mesterségesintelligencia-alkalmazások számára. Alakítsa a gépi tanulási infrastruktúrát, az API-kat, a modellkiszolgálást és a megbízható ügyféloldali termékeket.

Leírás

  • Vezesse és fejlessze a mérnöki szervezetet prioritások, felelősségi körök és elszámoltathatóság kialakításával.
  • Dolgozzon együtt a vállalat vezetőivel annak érdekében, hogy az ügyféligényeket fókuszált ütemtervvé alakítsák, és megbízhatóan szállítsák a szoftvereket.
  • Vegyen részt közvetlenül az architektúra kialakításában, a kódátvizsgálásokban, az éles rendszerek hibakeresésében és a kritikus megvalósítási munkákban.
  • Határozza meg a műszaki irányt az alkalmazásszolgáltatások, az API-k, az adatfeldolgozási folyamatok és a gépi tanulási infrastruktúra területén.
  • Működjön együtt gépi tanulási mérnökökkel és kutatókkal a modelltréning, a finomhangolás, az értékelés és a bevezetés terén.
  • Irányítsa a modellkiszolgálással kapcsolatos döntéseket a késleltetés, az áteresztőképesség, a GPU-kihasználtság, a kapacitás, a megbízhatóság és a következtetési költségek figyelembevételével.
  • Fejlessze a mérnöki gyakorlatokat a tesztelés, a megfigyelhetőség, a biztonság, az incidenskezelés és a kiadáskezelés terén.
  • Toborozzon mérnököket, fejlessze a műszaki vezetőket és menedzsereket, valamint erősítse a közvetlen kommunikációt, az ügyfélközpontúságot és az elszámoltathatóságot.

Követelmények

  • Tapasztalat mérnöki csapatok vezetésében B2B SaaS-környezetben, ügyféloldali termékek fejlesztése és üzemeltetése mellett.
  • Tapasztalat több mérnöki csapat vagy műszaki terület felügyeletében egy 20–30 fős szervezethez hasonló összetettség mellett.
  • Erős gyakorlati mérnöki készségek, beleértve az éles környezetben végzett kódolást, az architektúra felülvizsgálatát és az összetett műszaki problémák diagnosztizálását.
  • Gyakorlati tapasztalat modellkiszolgálási és modelltréning-munkafolyamatokban, beleértve a finomhangolást, az értékelést, a bevezetést és az éles üzemeltetést.
  • A modellminőség, a késleltetés, az áteresztőképesség, a GPU-erőforrások, a megbízhatóság és a költség közötti kompromisszumok megértése.
  • Erős háttér a backendfejlesztés, az API-k, az elosztott rendszerek és a felhőinfrastruktúra terén.
  • Bizonyított eredményesség mérnökök felvételében és fejlesztésében, az elvárások meghatározásában és konstruktív visszajelzés adásában.
  • Megbízható termékítélet a szállítási sebesség, a helyesség, a megbízhatóság és a biztonság egyensúlyának megteremtésében.
  • Egyértelmű írásbeli és szóbeli kommunikáció műszaki csapatokkal, ügyfelekkel és a vállalat vezetőivel.
  • Tapasztalat a mérnöki szervezet skálázásában Series A–C fázisú startupnál.
  • Tapasztalat dokumentumfeldolgozással, OCR-rel, adatkinyeréssel, visszakereséssel, indexeléssel vagy kapcsolódó vállalati adatrendszerekkel.
  • Tapasztalat nagy nyelvi modellekkel vagy multimodális modellekkel, értékelési adatkészletekkel és modellminőség-monitorozással.
  • Tapasztalat GPU-infrastruktúrával, elosztott tréninggel, következtetésoptimalizálással vagy modellkiszolgálási keretrendszerekkel.
  • Tapasztalat fejlesztői eszközök vagy API-központú termékek létrehozásában.
  • Tapasztalat olyan vállalati igények kezelésében, mint a több-bérlős működés, a hozzáférés-vezérlés, az auditálhatóság és a biztonsági felülvizsgálatok.
  • Tapasztalat mérnöki menedzserek fejlesztésében, miközben szorosan részt vesz a műszaki megvalósításban.
  • Képes a San Franciscó-i irodából hetente legalább három napon dolgozni.
  • Szükség esetén képes szponzoráció nélkül az Egyesült Államokban dolgozni.

Juttatások

  • Részesedés

Kapcsolódó állások

Lambda

Alapvető felhőplatform-mérnöki vezető

Lambda

Vezesse a Lambda MI-infrastruktúráját kiszolgáló alapvető Kubernetes- és elosztott felhőszolgáltatásokat építő csapatot. A szerepkör a csapat fejlesztését, a műszaki megvalósítást, a megbízhatóságot és a több régióra kiterjedő üzemeltetést foglalja magában.

Megnyitás
Vercel

Mérnöki igazgató, Vercel for Platforms

Vercel

Vezesse a Vercel for Platforms mérnöki munkáját, és segítse a vállalatokat skálázható, több bérlős alkalmazások fejlesztésében a Vercelen. Irányítsa a mérnöki stratégiát, építse a csapatot, és skálázza a platformot.

Megnyitás
OpenAI

Vezető mérnökségi menedzser, identitásplatform

OpenAI

Vezesse az OpenAI biztonságos identitásplatformja mögött álló csapatot és a műszaki irányt. Irányítsa a hitelesítést, a tokencserét és a nagy léptékű elosztott rendszereket.

Megnyitás
Cyderes

Vezető szoftvermérnöki vezető a Cyderesnél — Hibrid, Egyesült Államok

Cyderes
501 – 1000 Alkalmazottak
LogisztikaTanácsadásVédelem

Vezessen egy elosztott mérnöki csapatot, amely a Cyderes kiberbiztonsági portálját fejleszti, és integrálja az MDR- és Meridian-képességeket. Irányítsa a skálázható React-, AWS- és mesterséges intelligenciával támogatott szoftverfejlesztést egy több-bérlős platformon.

Megnyitás
Zoox

Mérnöki vezető, gépi tanulási teljesítményoptimalizálás a Zooxnál

Zoox

Vezesse a gépi tanulás teljesítményoptimalizálását a Zoox autonóm vezetési rendszereiben. Irányítsa a skálázható tanítást, a GPU-gyorsítást és az alacsony késleltetésű következtetést a robotikai mérnöki csapatokban.

Megnyitás