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LlamaIndex
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1 – 10 Empleados
Inteligencia artificialSaaS
LlamaIndex es una empresa de inteligencia artificial y SaaS que desarrolla un marco de datos para crear aplicaciones y agentes basados en modelos de lenguaje de gran escala con calidad de producción. Sus herramientas y documentación ayudan a los desarrolladores a conectar modelos de lenguaje con conjuntos de datos diversos, estructurar los datos de los usuarios y desarrollar software de inteligencia artificial eficiente para su uso en el mundo real.
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Empleos de la empresa

Director de Ingeniería – LlamaIndex, San Francisco híbrido

Lidera la organización de ingeniería de LlamaIndex mientras desarrolla software que hace útiles los datos empresariales para aplicaciones de IA. Define la infraestructura de ML, las API, el servicio de modelos y productos fiables orientados al cliente.

USEstados UnidosCACalifornia
200.000 $ – 300.000 $ / año
HíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésGerente de ingeniería
NubeSistemas distribuidos

Descripción

  • Liderar y hacer crecer la organización de ingeniería estableciendo prioridades, responsabilidades y rendición de cuentas.
  • Trabajar con los líderes de la empresa para convertir las necesidades de los clientes en una hoja de ruta enfocada y entregar software de forma fiable.
  • Contribuir directamente mediante arquitectura, revisiones de código, resolución de problemas en producción y trabajos críticos de implementación.
  • Definir la dirección técnica de los servicios de aplicaciones, las API, las canalizaciones de datos y la infraestructura de aprendizaje automático.
  • Colaborar con ingenieros y expertos en investigación de ML en el entrenamiento, ajuste fino, evaluación y despliegue de modelos.
  • Dirigir las decisiones sobre el servicio de modelos en materia de latencia, rendimiento, utilización de GPU, capacidad, fiabilidad y costes de inferencia.
  • Impulsar las prácticas de ingeniería en pruebas, observabilidad, seguridad, respuesta ante incidentes y gestión de lanzamientos.
  • Contratar ingenieros, desarrollar líderes y responsables técnicos, y fomentar la comunicación directa, la orientación al cliente y la rendición de cuentas.

Requisitos

  • Experiencia liderando equipos de ingeniería en empresas B2B SaaS mientras se desarrollan y operan productos orientados al cliente.
  • Experiencia supervisando varios equipos de ingeniería o dominios técnicos con una complejidad comparable a una organización de 20 a 30 personas.
  • Sólida capacidad práctica de ingeniería, incluida la programación en producción, la revisión de arquitectura y el diagnóstico de problemas técnicos complejos.
  • Experiencia práctica con el servicio de modelos y los flujos de entrenamiento, incluido el ajuste fino, la evaluación, el despliegue y las operaciones en producción.
  • Comprensión de las compensaciones entre calidad del modelo, latencia, rendimiento, recursos de GPU, fiabilidad y coste.
  • Sólida experiencia en desarrollo backend, API, sistemas distribuidos e infraestructura en la nube.
  • Éxito demostrado en la contratación y el desarrollo de ingenieros, la definición de expectativas y la aportación de comentarios constructivos.
  • Buen criterio de producto al equilibrar la velocidad de entrega con la corrección, la fiabilidad y la seguridad.
  • Comunicación escrita y verbal clara con equipos técnicos, clientes y la dirección de la empresa.
  • Experiencia ampliando equipos de ingeniería en una startup de Serie A a C.
  • Experiencia con procesamiento de documentos, OCR, extracción, recuperación, indexación o sistemas relacionados de datos empresariales.
  • Experiencia con LLM o modelos multimodales, conjuntos de datos de evaluación y supervisión de la calidad de los modelos.
  • Experiencia con infraestructura de GPU, entrenamiento distribuido, optimización de inferencias o marcos de servicio de modelos.
  • Experiencia creando herramientas para desarrolladores o productos basados en API.
  • Experiencia abordando necesidades empresariales como multitenencia, controles de acceso, auditabilidad y revisiones de seguridad.
  • Experiencia desarrollando responsables de ingeniería mientras se mantiene una participación estrecha en la ejecución técnica.
  • Capacidad para trabajar desde la oficina de San Francisco al menos tres días por semana.
  • Capacidad para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio, cuando corresponda.

Beneficios

  • Participación accionaria

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PyTorchRay

Lidera la optimización del rendimiento del aprendizaje automático para los sistemas de conducción autónoma de Zoox. Guía el entrenamiento escalable, la aceleración mediante GPU y la inferencia de baja latencia en equipos de ingeniería de robótica.

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