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Künstliche IntelligenzSaaS
LlamaIndex ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz und SaaS, das ein Daten-Framework für produktionsreife Anwendungen und Agenten auf Basis großer Sprachmodelle entwickelt. Die Tools und Dokumentationen unterstützen Entwickler dabei, Sprachmodelle mit vielfältigen Datensätzen zu verbinden, Nutzerdaten zu strukturieren und effiziente KI-Software für den praktischen Einsatz zu entwickeln.
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Stellen im Unternehmen

Leitung Engineering – LlamaIndex, San Francisco Hybrid

Leiten Sie die Engineering-Organisation von LlamaIndex beim Aufbau von Software, die Unternehmensdaten für KI-Anwendungen nutzbar macht. Gestalten Sie ML-Infrastruktur, APIs, Model Serving und zuverlässige kundenorientierte Produkte.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
200.000 $ – 300.000 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischEngineering Manager
CloudVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Leiten und erweitern Sie die Engineering-Organisation, indem Sie Prioritäten, Verantwortlichkeiten und Rechenschaftspflicht festlegen.
  • Arbeiten Sie mit der Unternehmensführung zusammen, um Kundenbedürfnisse in eine fokussierte Roadmap zu überführen und Software zuverlässig bereitzustellen.
  • Bringen Sie sich durch Architekturarbeit, Code-Reviews, die Fehlerbehebung in Produktionsumgebungen und wichtige Implementierungsarbeiten praktisch ein.
  • Legen Sie die technische Ausrichtung für Anwendungsdienste, APIs, Datenpipelines und Infrastruktur für maschinelles Lernen fest.
  • Arbeiten Sie mit ML-Ingenieurinnen und -Ingenieuren sowie Forschenden an Modelltraining, Feinabstimmung, Evaluierung und Bereitstellung zusammen.
  • Treffen Sie Entscheidungen zum Model Serving in Bezug auf Latenz, Durchsatz, GPU-Auslastung, Kapazität, Zuverlässigkeit und Inferenzkosten.
  • Entwickeln Sie Engineering-Praktiken für Tests, Observability, Sicherheit, Incident Response und Release-Management weiter.
  • Stellen Sie Ingenieurinnen und Ingenieure ein, entwickeln Sie technische Führungskräfte und Manager weiter und fördern Sie direkte Kommunikation, Kundenorientierung und Verantwortungsbewusstsein.

Anforderungen

  • Erfahrung in der Leitung von Engineering-Teams in B2B-SaaS-Unternehmen bei der Entwicklung und dem Betrieb kundenorientierter Produkte.
  • Erfahrung in der Verantwortung für mehrere Engineering-Teams oder technische Bereiche mit einer Komplexität, die mit einer Organisation von 20 bis 30 Personen vergleichbar ist.
  • Ausgeprägte praktische Engineering-Fähigkeiten, einschließlich produktivem Programmieren, Architekturprüfungen und der Diagnose komplexer technischer Probleme.
  • Praktische Erfahrung mit Model Serving und Trainings-Workflows, einschließlich Feinabstimmung, Evaluierung, Bereitstellung und Betrieb in Produktionsumgebungen.
  • Verständnis der Zielkonflikte zwischen Modellqualität, Latenz, Durchsatz, GPU-Ressourcen, Zuverlässigkeit und Kosten.
  • Fundierte Kenntnisse in Backend-Entwicklung, APIs, verteilten Systemen und Cloud-Infrastruktur.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Einstellung und Entwicklung von Ingenieurinnen und Ingenieuren, der Festlegung von Erwartungen und dem Geben konstruktiven Feedbacks.
  • Gutes Produkturteil bei der Abwägung von Entwicklungsgeschwindigkeit, Korrektheit, Zuverlässigkeit und Sicherheit.
  • Klare schriftliche und mündliche Kommunikation mit technischen Teams, Kunden und der Unternehmensführung.
  • Erfahrung beim Skalieren des Engineerings in einem Startup der Series A bis C.
  • Erfahrung mit Dokumentenverarbeitung, OCR, Extraktion, Retrieval, Indizierung oder verwandten Systemen für Unternehmensdaten.
  • Erfahrung mit LLMs oder multimodalen Modellen, Evaluierungsdatensätzen und der Überwachung der Modellqualität.
  • Erfahrung mit GPU-Infrastruktur, verteiltem Training, Inferenzoptimierung oder Frameworks für Model Serving.
  • Erfahrung im Aufbau von Entwicklerwerkzeugen oder API-first-Produkten.
  • Erfahrung mit Anforderungen von Unternehmen wie Mandantenfähigkeit, Zugriffskontrollen, Auditierbarkeit und Sicherheitsprüfungen.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Engineering-Managern bei gleichzeitig enger Beteiligung an der technischen Umsetzung.
  • Bereitschaft, mindestens drei Tage pro Woche im Büro in San Francisco zu arbeiten.
  • Berechtigung, gegebenenfalls ohne Sponsoring in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.

Zusatzleistungen

  • Beteiligung am Unternehmen

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