LlamaIndex
LlamaIndex
1 – 10 Medarbejdere
Kunstig intelligensSaaS
LlamaIndex er en virksomhed inden for kunstig intelligens og SaaS, der udvikler en dataramme til produktionsklare applikationer og agenter baseret på store sprogmodeller. Virksomhedens værktøjer og dokumentation hjælper udviklere med at forbinde sprogmodeller til forskellige datakilder, strukturere brugerdata og udvikle effektiv AI-software til brug i virkelige situationer.

Teknisk chef – LlamaIndex, hybridarbejde i San Francisco

Led LlamaIndex’ ingeniørorganisation, mens den udvikler software, der gør virksomhedsdata anvendelige til AI-applikationer. Sæt retningen for ML-infrastruktur, API’er, modelservering og pålidelige kundevendte produkter.

Beskrivelse

  • Lede og udvikle ingeniørorganisationen ved at fastlægge prioriteter, ejerskab og ansvarlighed.
  • Samarbejde med virksomhedens ledelse om at omsætte kundebehov til en fokuseret køreplan og levere software pålideligt.
  • Bidrage praktisk gennem arkitektur, kodegennemgange, fejlfinding i produktion og kritisk implementeringsarbejde.
  • Fastlægge den tekniske retning for applikationstjenester, API’er, datapipelines og maskinlæringsinfrastruktur.
  • Samarbejde med ML-ingeniører og forskere om modeltræning, finjustering, evaluering og udrulning.
  • Træffe beslutninger om modelservering med fokus på afvejninger mellem latenstid, gennemløb, GPU-udnyttelse, kapacitet, pålidelighed og inferensomkostninger.
  • Videreudvikle ingeniørpraksis for test, observability, sikkerhed, incidenthåndtering og release management.
  • Rekruttere ingeniører, udvikle tekniske ledere og chefer samt fremme direkte kommunikation, kundefokus og ansvarlighed.

Krav

  • Erfaring med at lede ingeniørteams inden for B2B SaaS og samtidig levere og drive kundevendte produkter.
  • Erfaring med at lede flere ingeniørteams eller tekniske områder med en kompleksitet svarende til en organisation på 20–30 personer.
  • Stærke praktiske ingeniørfærdigheder, herunder programmering i produktion, arkitekturgennemgang og diagnosticering af komplekse tekniske problemer.
  • Praktisk erfaring med modelservering og træningsworkflows, herunder finjustering, evaluering, udrulning og drift i produktion.
  • Forståelse for afvejninger mellem modelkvalitet, latenstid, gennemløb, GPU-ressourcer, pålidelighed og omkostninger.
  • Stærk baggrund inden for backendudvikling, API’er, distribuerede systemer og cloudinfrastruktur.
  • Dokumenteret succes med at ansætte og udvikle ingeniører, fastsætte forventninger og give konstruktiv feedback.
  • God produktdømmekraft ved afvejning af leveringshastighed over for korrekthed, pålidelighed og sikkerhed.
  • Klar skriftlig og mundtlig kommunikation med tekniske teams, kunder og virksomhedens ledelse.
  • Erfaring med at skalere ingeniørarbejde i en startup i serie A–C.
  • Erfaring med dokumentbehandling, OCR, ekstraktion, informationssøgning, indeksering eller relaterede systemer til virksomhedsdata.
  • Erfaring med LLM’er eller multimodale modeller, evalueringsdatasæt og overvågning af modelkvalitet.
  • Erfaring med GPU-infrastruktur, distribueret træning, inferensoptimering eller frameworks til modelservering.
  • Erfaring med at bygge udviklerværktøjer eller API-first-produkter.
  • Erfaring med at håndtere virksomhedsbehov som multi-tenancy, adgangskontroller, auditérbarhed og sikkerhedsgennemgange.
  • Erfaring med at udvikle ingeniørchefer, samtidig med at du er tæt involveret i den tekniske udførelse.
  • Mulighed for at arbejde fra kontoret i San Francisco mindst tre dage om ugen.
  • Mulighed for at arbejde i USA uden sponsorskab, hvor det er relevant.

Fordele

  • Aktieandele

Relaterede job

Lambda

Leder for kerneplatformsteknik i skyen

Lambda

Led teamet, der bygger Lambdas grundlæggende Kubernetes- og distribuerede cloudtjenester til AI-infrastruktur. Rollen omfatter teamudvikling, teknisk levering, pålidelighed og drift på tværs af flere regioner.

Åbn