LlamaIndex
LlamaIndex
1 – 10 Funcionários
Inteligência artificialSaaS
A LlamaIndex é uma empresa de inteligência artificial e SaaS que desenvolve uma estrutura de dados para aplicações e agentes baseados em grandes modelos de linguagem com qualidade de produção. Suas ferramentas e documentação ajudam desenvolvedores a conectar modelos de linguagem a conjuntos de dados diversos, estruturar dados de usuários e desenvolver software de IA eficiente para uso no mundo real.

Diretor de Engenharia – LlamaIndex, San Francisco híbrido

Lidere a organização de engenharia da LlamaIndex na criação de software que torna os dados corporativos úteis para aplicações de IA. Defina a infraestrutura de ML, as APIs, o serving de modelos e produtos confiáveis voltados aos clientes.

Descrição

  • Liderar e expandir a organização de engenharia, estabelecendo prioridades, responsabilidades e prestação de contas.
  • Trabalhar com os líderes da empresa para transformar as necessidades dos clientes em um roadmap focado e entregar software de forma confiável.
  • Contribuir diretamente por meio de arquitetura, revisões de código, solução de problemas em produção e trabalhos críticos de implementação.
  • Definir a direção técnica para serviços de aplicação, APIs, pipelines de dados e infraestrutura de aprendizado de máquina.
  • Colaborar com engenheiros e pesquisadores de ML no treinamento, fine-tuning, avaliação e implantação de modelos.
  • Liderar decisões de serving de modelos envolvendo latência, throughput, utilização de GPUs, capacidade, confiabilidade e custos de inferência.
  • Aprimorar as práticas de engenharia em testes, observabilidade, segurança, resposta a incidentes e gerenciamento de releases.
  • Recrutar engenheiros, desenvolver líderes e gestores técnicos e promover comunicação direta, foco no cliente e prestação de contas.

Requisitos

  • Experiência liderando equipes de engenharia em empresas B2B SaaS, desenvolvendo e operando produtos voltados aos clientes.
  • Experiência supervisionando várias equipes de engenharia ou domínios técnicos com complexidade comparável à de uma organização de 20 a 30 pessoas.
  • Forte capacidade prática de engenharia, incluindo programação em produção, revisão de arquitetura e diagnóstico de problemas técnicos complexos.
  • Experiência prática com serving de modelos e fluxos de treinamento, incluindo fine-tuning, avaliação, implantação e operações em produção.
  • Compreensão dos trade-offs entre qualidade do modelo, latência, throughput, recursos de GPU, confiabilidade e custo.
  • Sólida experiência em desenvolvimento backend, APIs, sistemas distribuídos e infraestrutura em nuvem.
  • Histórico comprovado de contratação e desenvolvimento de engenheiros, definição de expectativas e fornecimento de feedback construtivo.
  • Bom julgamento de produto ao equilibrar velocidade de entrega com correção, confiabilidade e segurança.
  • Comunicação escrita e verbal clara com equipes técnicas, clientes e a liderança da empresa.
  • Experiência escalando engenharia em uma startup das Séries A a C.
  • Experiência com processamento de documentos, OCR, extração, recuperação, indexação ou sistemas relacionados a dados corporativos.
  • Experiência com LLMs ou modelos multimodais, conjuntos de dados de avaliação e monitoramento da qualidade dos modelos.
  • Experiência com infraestrutura de GPU, treinamento distribuído, otimização de inferência ou frameworks de serving de modelos.
  • Experiência desenvolvendo ferramentas para desenvolvedores ou produtos API-first.
  • Experiência atendendo necessidades corporativas como multitenancy, controles de acesso, auditabilidade e revisões de segurança.
  • Experiência desenvolvendo gestores de engenharia e mantendo envolvimento próximo na execução técnica.
  • Capacidade de trabalhar no escritório de San Francisco pelo menos três dias por semana.
  • Capacidade de trabalhar nos Estados Unidos sem patrocínio, quando aplicável.

Benefícios

  • Participação acionária

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