ShyftLabsは、企業がデータと人工知能を実用的なビジネス能力へと転換できるよう支援しています。データおよびAIコンサルティング、迅速なプロトタイプ開発、ソリューション提供、プラットフォームの拡張、継続的な運用まで幅広く手がけ、初期戦略の策定から本番環境への導入まで組織を支援します。同社は、安全なデータ基盤、クラウドプラットフォームサービス、分析機能、既存の業務フローと連携して業務パフォーマンスの向上を目指すAIソリューションを開発しています。ShyftLabsは、顧客のデータおよびAI施策の全ライフサイクルにわたって協働し、変革の目標に合わせて導入を設計します。
データサイエンティスト（ハイブリッド勤務、インド）
ShyftLabsは、予測モデルの開発、実験の実施、データパイプラインの構築を担うデータサイエンティストを募集しています。 複雑な分析を提案に変換し、プロダクトやビジネスの意思決定に役立てるポジションです。
仕事内容
- 予測、セグメンテーション、レコメンデーション向けの機械学習モデルを開発・検証する
- プロダクトチームやエンジニアリングチームと連携し、ビジネス上の問いを分析課題として定義する
- 大規模なデータセットを探索・分析し、有意義なパターンを特定する
- A/Bテストなどの実験を計画・評価する
- データエンジニアリングチームと連携してデータパイプラインを作成・維持する
- レポート、ダッシュボード、プレゼンテーションを通じて洞察を伝える
- 本番導入したモデルの性能とドリフトを追跡し、必要に応じてモデルを改善する
- 実験、モデル評価、データ品質に関する優れた実践の確立を支援する
- 社内データを実行可能な洞察とインテリジェントなプロダクトに変換する
応募要件
- データサイエンス、応用機械学習、または定量分析の分野で3年以上の経験
- Pandas、NumPy、Scikit-learnを含むPythonとSQLを高度に扱えること
- A/Bテストを含む統計学と実験設計を深く理解していること
- 実務で使用される機械学習モデルの開発・評価経験
- 技術的な結果を非技術者にも説明できる明確なコミュニケーション能力
- 大規模なデータセットを扱い、効率的で本番利用可能な分析コードを作成した経験
- Matplotlib、Seaborn、Tableau、または同等のデータ可視化ツールに精通していること
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- SQL
- A/Bテストを含む統計学と実験設計
- 機械学習モデルの開発
福利厚生
- 競争力のある報酬と業績連動型ボーナス
- 柔軟な勤務時間とリモート・ハイブリッド勤務の選択肢
- 健康保険とウェルネス福利厚生
- 学習・専門能力開発のための予算
- 分析業務が意思決定に直接つながる協働的な環境
