ShyftLabs
ShyftLabs
ShyftLabs aitab ettevõtetel muuta andmed ja tehisintellekti praktilisteks ärivõimekusteks. Ettevõtte tegevus hõlmab andme- ja tehisintellektialast nõustamist, kiiret prototüüpide loomist, lahenduste väljatöötamist, platvormide skaleerimist ja pidevat käitamist, toetades organisatsioone alates varasest strateegiast kuni tootmiskasutuse juurutamiseni. Ettevõte arendab turvalist andmetaristut, pilveplatvormiteenuseid, analüütika- ja tehisintellektlahendusi, mis on loodud olemasolevate töövoogudega integreeruma ja tegevuse tulemuslikkust parandama. ShyftLabs teeb klientidega koostööd nende andme- ja tehisintellektialgatuste kogu elutsükli vältel, kohandades lahendused nende ümberkujundamise eesmärkidega.

Andmeteadlane (hübriidtöö, India)

ShyftLabs otsib andmeteadlast, kes arendaks prognoosimudeleid, viiks läbi eksperimente ja looks andmetorusid. Rolli eesmärk on muuta keerukas analüüs soovitusteks, mis toetavad toote- ja ärialaseid otsuseid.

Kirjeldus

  • Arendab ja valideerib masinõppemudeleid prognoosimiseks, segmenteerimiseks ja soovituste loomiseks
  • Töötab toote- ja insenerimeeskondadega, et sõnastada äriküsimused analüütiliste probleemidena
  • Uurib ja analüüsib suuri andmekogumeid tähenduslike mustrite tuvastamiseks
  • Planeerib ja hindab A/B-teste ning muid eksperimente
  • Loob ja hooldab andmetorusid koostöös andmeinseneeria meeskonnaga
  • Esitleb tulemusi aruannetes, armatuurlaudades ja esitlustes
  • Jälgib kasutusele võetud mudelite jõudlust ja triivi ning täiustab mudeleid vastavalt vajadusele
  • Aitab kujundada tugevaid tavasid eksperimenteerimiseks, mudelite hindamiseks ja andmekvaliteedi tagamiseks
  • Muudab ettevõtte andmed rakendatavateks teadmisteks ja nutikateks toodeteks

Nõuded

  • Vähemalt kolm aastat kogemust andmeteaduse, rakendusliku masinõppe või kvantitatiivse analüüsi valdkonnas
  • Pythoni põhjalikud praktilised teadmised, sealhulgas Pandas, NumPy ja Scikit-learn, ning SQL-i oskus
  • Tugev arusaam statistikast ja eksperimentide kavandamisest, sealhulgas A/B-testimisest
  • Praktiline kogemus masinõppemudelite arendamisel ja hindamisel tegelike rakenduste jaoks
  • Selge suhtlusoskus tehniliste tulemuste selgitamiseks mittetehnilistele sihtrühmadele
  • Kogemus suurte andmekogumite töötlemisel ning tõhusa ja tootmiskõlbliku analüüsikoodi loomisel
  • Matplotlibi, Seaborni, Tableau või võrreldavate andmete visualiseerimise tööriistade tundmine
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • SQL
  • Statistika ja eksperimentide kavandamine, sealhulgas A/B-testimine
  • Masinõppemudelite arendamine

Hüved

  • Konkurentsivõimeline tasu koos tulemustel põhinevate boonustega
  • Paindlik tööaeg ning kaugtöö ja hübriidtöö võimalused
  • Tervisekindlustus ja heaoluhüved
  • Eelarve õppimiseks ja professionaalseks arenguks
  • Koostööpõhine töökeskkond, kus analüütiline töö mõjutab otseselt otsuseid

Seotud töökohad

Trane Technologies

Digivaldkonna juhtide vanemassistent

Trane Technologies

Toetad Trane Technologiesi digivaldkonna juhtkonda, koordineerides juhtide ajakavasid, reise, koosolekuid, suhtlust ja hankeid. Töö hõlmab Ameerika Ühendriikides tegutsevate juhtide toetamist ning eeldab esmaspäevast neljapäevani kohapeal töötamist White Bear Lake’is Minnesotas.

Ava