資料科學家(混合辦公,印度)
ShyftLabs 正在招募資料科學家,負責開發預測模型、執行實驗並建立資料管線。 此職位將複雜分析轉化為建議,為產品與業務決策提供依據。
說明
- 開發並驗證用於預測、分群與推薦的機器學習模型
- 與產品及工程團隊合作,將業務問題轉化為分析問題
- 探索並分析大型資料集,以找出有意義的模式
- 規劃並評估 A/B 測試及其他實驗
- 與資料工程團隊合作,建立並維護資料管線
- 透過報告、儀表板與簡報呈現洞察
- 追蹤已部署模型的效能與漂移情況,並在需要時改進模型
- 協助建立實驗、模型評估與資料品質方面的完善實務
- 將公司資料轉化為可執行的洞察與智慧型產品
職位要求
- 至少三年資料科學、應用機器學習或量化分析經驗
- 熟悉 Python,包括 Pandas、NumPy 與 Scikit-learn,以及 SQL
- 深入了解統計學與實驗設計,包括 A/B 測試
- 具備針對實際應用開發與評估機器學習模型的實務經驗
- 具備清晰的溝通能力,能向非技術受眾解釋技術結果
- 具備處理大型資料集並產出高效、可用於正式環境的分析程式碼經驗
- 熟悉 Matplotlib、Seaborn、Tableau 或同類資料視覺化工具
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- SQL
- 統計學與實驗設計,包括 A/B 測試
- 機器學習模型開發
福利待遇
- 具競爭力的薪酬及績效獎金
- 彈性工時,提供遠端與混合辦公選項
- 健康保險與健康福利
- 學習與職涯發展預算
- 協作環境,分析工作能直接影響決策
