ShyftLabs
ShyftLabs
ShyftLabs 協助企業將資料與人工智慧轉化為切實可行的業務能力。其服務涵蓋資料與人工智慧顧問、快速原型開發、解決方案交付、平台擴展及持續營運,支援組織從早期策略規劃到正式環境部署。公司打造安全的資料基礎架構、雲端平台服務、分析工具及人工智慧解決方案,旨在與現有工作流程整合並提升營運績效。ShyftLabs 在資料與人工智慧計畫的完整生命週期中與客戶合作,依據客戶的轉型目標量身打造實施方案。

資料科學家(混合辦公,印度)

ShyftLabs 正在招募資料科學家,負責開發預測模型、執行實驗並建立資料管線。 此職位將複雜分析轉化為建議,為產品與業務決策提供依據。

說明

  • 開發並驗證用於預測、分群與推薦的機器學習模型
  • 與產品及工程團隊合作,將業務問題轉化為分析問題
  • 探索並分析大型資料集,以找出有意義的模式
  • 規劃並評估 A/B 測試及其他實驗
  • 與資料工程團隊合作,建立並維護資料管線
  • 透過報告、儀表板與簡報呈現洞察
  • 追蹤已部署模型的效能與漂移情況,並在需要時改進模型
  • 協助建立實驗、模型評估與資料品質方面的完善實務
  • 將公司資料轉化為可執行的洞察與智慧型產品

職位要求

  • 至少三年資料科學、應用機器學習或量化分析經驗
  • 熟悉 Python,包括 Pandas、NumPy 與 Scikit-learn,以及 SQL
  • 深入了解統計學與實驗設計,包括 A/B 測試
  • 具備針對實際應用開發與評估機器學習模型的實務經驗
  • 具備清晰的溝通能力,能向非技術受眾解釋技術結果
  • 具備處理大型資料集並產出高效、可用於正式環境的分析程式碼經驗
  • 熟悉 Matplotlib、Seaborn、Tableau 或同類資料視覺化工具
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • SQL
  • 統計學與實驗設計,包括 A/B 測試
  • 機器學習模型開發

福利待遇

  • 具競爭力的薪酬及績效獎金
  • 彈性工時,提供遠端與混合辦公選項
  • 健康保險與健康福利
  • 學習與職涯發展預算
  • 協作環境,分析工作能直接影響決策