LogoFresh Jobs Ahead
ShyftLabs
ShyftLabs
11 – 50 Ansatte
ForetakKunstig intelligensRådgivning
ShyftLabs hjelper virksomheter med å omsette data og kunstig intelligens til praktiske forretningsmuligheter. Arbeidet omfatter rådgivning innen data og AI, rask prototyping, levering av løsninger, skalering av plattformer og løpende drift, og støtter organisasjoner fra tidlig strategi til produksjonssetting. Selskapet utvikler sikker datainfrastruktur, skytjenester for plattformer, analyse- og AI-løsninger som er utformet for å integreres med eksisterende arbeidsflyter og forbedre den operative ytelsen. ShyftLabs samarbeider med kunder gjennom hele livssyklusen til data- og AI-initiativene deres og tilpasser implementeringene til målene for virksomhetens omstilling.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Data Scientist (hybrid, India)

ShyftLabs søker en Data Scientist som skal utvikle prediktive modeller, gjennomføre eksperimenter og bygge datapipelines. Rollen omdanner kompleks analyse til anbefalinger som gir grunnlag for produkt- og forretningsbeslutninger.

INIndiaHybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskDataforsker
NumpyPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Beskrivelse

  • Utvikle og validere maskinlæringsmodeller for prognoser, segmentering og anbefalinger
  • Samarbeide med produkt- og ingeniørteam for å formulere forretningsspørsmål som analytiske problemer
  • Utforske og analysere store datasett for å identifisere meningsfulle mønstre
  • Planlegge og evaluere A/B-tester og andre eksperimenter
  • Opprette og vedlikeholde datapipelines i samarbeid med data engineering
  • Presentere innsikt gjennom rapporter, dashbord og presentasjoner
  • Følge med på ytelse og drift i distribuerte modeller og forbedre modellene ved behov
  • Bidra til å etablere gode metoder for eksperimentering, modelevaluering og datakvalitet
  • Omdanne virksomhetens data til handlingsrettet innsikt og intelligente produkter

Krav

  • Minst tre års erfaring med datavitenskap, anvendt maskinlæring eller kvantitativ analyse
  • Avansert praktisk kunnskap om Python, inkludert Pandas, NumPy og Scikit-learn, samt SQL
  • God forståelse av statistikk og eksperimentdesign, inkludert A/B-testing
  • Praktisk erfaring med å utvikle og evaluere maskinlæringsmodeller for virkelige bruksområder
  • Gode kommunikasjonsevner for å forklare tekniske resultater til ikke-tekniske målgrupper
  • Erfaring med å håndtere store datasett og lage effektiv, produksjonsklar analysekode
  • Kjennskap til Matplotlib, Seaborn, Tableau eller tilsvarende verktøy for datavisualisering
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • SQL
  • Statistikk og eksperimentdesign, inkludert A/B-testing
  • Utvikling av maskinlæringsmodeller

Fordeler

  • Konkurransedyktig lønn med prestasjonsbaserte bonuser
  • Fleksibel arbeidstid med mulighet for fjernarbeid og hybridarbeid
  • Helseforsikring og helsefordeler
  • Budsjett for læring og faglig utvikling
  • Samarbeidsorientert miljø der analytisk arbeid direkte påvirker beslutninger

Relaterte jobber

Springer Nature

Associate- eller seniorredaktør, BMC Nursing

Springer Nature
5 001 – 10 000 Ansatte
Sponsor for visum for kvalifiserte arbeidstakereHelsevesenRådgivningUtdanning
CNKinaHybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskRedaktør

Vær med på å forme strategien for BMC Nursings tidsskrift med åpen tilgang, styrke fagfellevurderingen og bygge relasjoner til det redaksjonelle miljøet. Støtt Springer Natures forskningspublisering gjennom innholdsutvikling og arbeid for å øke tidsskriftets synlighet.

Åpne