ShyftLabs
ShyftLabs
ShyftLabs aide les entreprises à transformer les données et l’intelligence artificielle en capacités opérationnelles concrètes. Ses activités couvrent le conseil en données et en IA, le prototypage rapide, la mise en œuvre de solutions, le passage à l’échelle des plateformes et les opérations continues, en accompagnant les organisations depuis les premières réflexions stratégiques jusqu’au déploiement en production. L’entreprise développe des infrastructures de données sécurisées, des services de plateformes cloud, des solutions d’analyse et d’IA conçues pour s’intégrer aux flux de travail existants et améliorer les performances opérationnelles. ShyftLabs accompagne ses clients tout au long du cycle de vie de leurs initiatives liées aux données et à l’IA, en adaptant les mises en œuvre à leurs objectifs de transformation.

Data Scientist (Hybride, Inde)

ShyftLabs recherche un data scientist pour développer des modèles prédictifs, mener des expérimentations et créer des pipelines de données. Le poste transforme des analyses complexes en recommandations qui éclairent les décisions produit et métier.

Description

  • Développer et valider des modèles de machine learning pour les prévisions, la segmentation et les recommandations
  • Collaborer avec les équipes produit et ingénierie pour formuler les questions métier comme des problèmes analytiques
  • Explorer et analyser de grands ensembles de données afin d’identifier des tendances pertinentes
  • Planifier et évaluer des tests A/B et d’autres expérimentations
  • Créer et maintenir des pipelines de données en collaboration avec l’ingénierie des données
  • Présenter les résultats au moyen de rapports, de tableaux de bord et de présentations
  • Suivre les performances et la dérive des modèles déployés, et les améliorer si nécessaire
  • Contribuer à mettre en place de solides pratiques d’expérimentation, d’évaluation des modèles et de qualité des données
  • Transformer les données de l’entreprise en informations exploitables et en produits intelligents

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience en data science, en machine learning appliqué ou en analyse quantitative
  • Maîtrise avancée de Python, notamment Pandas, NumPy et Scikit-learn, ainsi que de SQL
  • Solide compréhension des statistiques et de la conception d’expériences, notamment des tests A/B
  • Expérience pratique du développement et de l’évaluation de modèles de machine learning pour des applications concrètes
  • Excellentes capacités de communication pour expliquer des résultats techniques à des publics non techniques
  • Expérience de la gestion de grands ensembles de données et de la production d’un code d’analyse efficace et prêt pour la production
  • Connaissance de Matplotlib, Seaborn, Tableau ou d’outils comparables de visualisation des données
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • SQL
  • Statistiques et conception d’expériences, notamment les tests A/B
  • Développement de modèles de machine learning

Avantages

  • Rémunération compétitive avec des primes liées aux performances
  • Horaires flexibles avec des options de travail à distance et hybride
  • Assurance santé et avantages liés au bien-être
  • Budget consacré à la formation et au développement professionnel
  • Environnement collaboratif où le travail analytique contribue directement aux décisions

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