ShyftLabs는 기업이 데이터와 인공지능을 실질적인 비즈니스 역량으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 데이터 및 AI 컨설팅, 신속한 프로토타이핑, 솔루션 제공, 플랫폼 확장, 지속적인 운영을 아우르며 초기 전략 수립부터 프로덕션 배포까지 조직을 지원합니다. 또한 안전한 데이터 인프라, 클라우드 플랫폼 서비스, 분석 기능, 기존 업무 흐름과 통합되어 운영 성과를 향상하도록 설계된 AI 솔루션을 개발합니다. ShyftLabs는 고객의 데이터 및 AI 이니셔티브 전 과정에서 협력하며, 각 조직의 혁신 목표에 맞춰 구현 방식을 설계합니다.
데이터 사이언티스트 (하이브리드 근무, 인도)
ShyftLabs는 예측 모델을 개발하고 실험을 수행하며 데이터 파이프라인을 구축할 데이터 사이언티스트를 찾고 있습니다. 복잡한 분석을 의사결정에 활용할 수 있는 제안으로 전환하는 역할입니다. 제품 및 비즈니스 의사결정에 기여합니다.
설명
- 예측, 세분화 및 추천을 위한 머신러닝 모델을 개발하고 검증합니다
- 제품 및 엔지니어링 팀과 협업하여 비즈니스 질문을 분석 문제로 정의합니다
- 대규모 데이터셋을 탐색하고 분석하여 의미 있는 패턴을 파악합니다
- A/B 테스트와 기타 실험을 계획하고 평가합니다
- 데이터 엔지니어링 팀과 협업하여 데이터 파이프라인을 구축하고 유지합니다
- 보고서, 대시보드 및 프레젠테이션을 통해 인사이트를 전달합니다
- 배포된 모델의 성능과 드리프트를 추적하고 필요할 때 모델을 개선합니다
- 실험, 모델 평가 및 데이터 품질을 위한 강력한 실무 체계 수립을 지원합니다
- 회사 데이터를 실행 가능한 인사이트와 지능형 제품으로 전환합니다
지원 자격
- 데이터 과학, 응용 머신러닝 또는 정량 분석 분야에서 3년 이상의 경력
- Pandas, NumPy, Scikit-learn을 포함한 Python과 SQL을 능숙하게 활용할 수 있는 능력
- A/B 테스트를 포함한 통계 및 실험 설계에 대한 높은 이해도
- 실제 애플리케이션을 위한 머신러닝 모델 개발 및 평가 경험
- 기술적 결과를 비기술 이해관계자에게 설명할 수 있는 명확한 커뮤니케이션 능력
- 대규모 데이터셋을 다루고 효율적이며 운영 환경에 적합한 분석 코드를 작성한 경험
- Matplotlib, Seaborn, Tableau 또는 이에 준하는 데이터 시각화 도구에 대한 익숙함
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- SQL
- A/B 테스트를 포함한 통계 및 실험 설계
- 머신러닝 모델 개발
복리후생
- 경쟁력 있는 보상과 성과 기반 보너스
- 유연한 근무 시간과 원격 및 하이브리드 근무 옵션
- 건강보험 및 웰니스 혜택
- 학습 및 전문성 개발 예산
- 분석 업무가 의사결정에 직접 기여하는 협업 환경