ShyftLabs
ShyftLabs
Tinutulungan ng ShyftLabs ang mga negosyo na gawing praktikal na kakayahan sa negosyo ang data at artificial intelligence. Saklaw ng kanilang trabaho ang pagkonsulta sa data at AI, mabilis na paggawa ng prototype, paghahatid ng mga solusyon, pagpapalawak ng mga platform, at patuloy na operasyon, na sumusuporta sa mga organisasyon mula sa paunang estratehiya hanggang sa pag-deploy sa produksyon. Gumagawa ang kumpanya ng ligtas na imprastraktura ng data, mga serbisyo ng cloud platform, analytics, at mga solusyong AI na idinisenyo upang maisama sa mga kasalukuyang workflow at mapahusay ang pagganap ng operasyon. Nakikipagtulungan ang ShyftLabs sa mga kliyente sa buong lifecycle ng kanilang mga inisyatiba sa data at AI, at inaangkop ang mga implementasyon sa kanilang mga layunin sa pagbabago.

Siyentista ng Data (Hybrid, India)

Naghahanap ang ShyftLabs ng Siyentista ng Data upang bumuo ng mga predictive model, magsagawa ng mga eksperimento, at gumawa ng mga data pipeline. Ginagawang mga rekomendasyon ng tungkuling ito ang kumplikadong pagsusuri upang makatulong sa mga desisyon sa produkto at negosyo.

Paglalarawan

  • Bumuo at mag-validate ng mga machine learning model para sa forecasting, segmentation, at mga rekomendasyon
  • Makipagtulungan sa mga product at engineering team upang gawing analytical na problema ang mga tanong sa negosyo
  • Magsiyasat at magsuri ng malalaking dataset upang matukoy ang mahahalagang pattern
  • Magplano at magsuri ng mga A/B test at iba pang eksperimento
  • Gumawa at magpanatili ng mga data pipeline kasama ang data engineering
  • Ipakita ang mga insight sa pamamagitan ng mga ulat, dashboard, at presentasyon
  • Subaybayan ang performance at drift ng mga na-deploy na modelo, at pagbutihin ang mga ito kung kinakailangan
  • Tumulong magtatag ng matitibay na kasanayan para sa experimentation, model evaluation, at data quality
  • Gawing actionable insight at matatalinong produkto ang data ng kumpanya

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa data science, applied machine learning, o quantitative analytics
  • Advanced na kaalaman sa paggamit ng Python, kabilang ang Pandas, NumPy, at Scikit-learn, pati SQL
  • Matibay na pag-unawa sa statistics at experiment design, kabilang ang A/B testing
  • Praktikal na karanasan sa pagbuo at pagsusuri ng machine learning model para sa mga aplikasyon sa totoong mundo
  • Malinaw na kasanayan sa komunikasyon upang maipaliwanag ang mga teknikal na resulta sa mga hindi teknikal na audience
  • Karanasan sa paghawak ng malalaking dataset at paggawa ng mahusay at production-ready na analysis code
  • Pamilyar sa Matplotlib, Seaborn, Tableau, o maihahambing na data visualization tool
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • SQL
  • Statistics at experiment design, kabilang ang A/B testing
  • Pagbuo ng machine learning model

Mga Benepisyo

  • Kumpetitibong kompensasyon na may bonus batay sa performance
  • Flexible na oras ng trabaho na may mga opsyon para sa remote at hybrid na trabaho
  • Health insurance at mga benepisyo para sa wellness
  • Badyet para sa pagkatuto at propesyonal na pag-unlad
  • Kolaboratibong kapaligiran kung saan direktang nakatutulong sa mga desisyon ang analytical na gawain

Mga Kaugnay na Trabaho

GHD

Tagapamahala ng Disenyo sa Maritima at Direktor Teknikal

GHD

Pangunahan ang disenyo at paghahatid ng imprastrakturang pandagat sa GHD, at gabayan ang mga pangkat na may iba’t ibang espesyalisasyon tungo sa mahusay na teknikal na resulta. Pinagsasama ng tungkulin ang pamumuno sa proyekto, ugnayan sa kliyente, at pagpapalago ng mga gawain sa Australia at iba pang bansa.

Buksan
NVIDIA

Senior Circuit Timing Engineer, NVIDIA (Remote, California)

NVIDIA

Magdisenyo ng mga processor circuit ng NVIDIA para sa seguridad ng hardware, adaptive clocking, at pamamahala ng power. Mamuno sa timing signoff at pagsusuri sa antas ng transistor, at gumamit ng mga paraang AI/ML sa disenyo ng silicon.

Buksan