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ShyftLabs
ShyftLabs
11 – 50 Empleados
ConsultoríaEmpresaInteligencia artificial
ShyftLabs ayuda a las empresas a convertir los datos y la inteligencia artificial en capacidades empresariales prácticas. Su trabajo abarca la consultoría en datos e IA, la creación rápida de prototipos, la implementación de soluciones, la ampliación de plataformas y las operaciones continuas, apoyando a las organizaciones desde las primeras etapas de estrategia hasta la puesta en producción. La empresa desarrolla infraestructuras de datos seguras, servicios de plataformas en la nube, análisis y soluciones de IA diseñadas para integrarse con los flujos de trabajo existentes y mejorar el rendimiento operativo. ShyftLabs colabora con sus clientes durante todo el ciclo de vida de sus iniciativas de datos e IA, adaptando las implementaciones a sus objetivos de transformación.
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Empleos de la empresa

Científico/a de Datos (Híbrido, India)

ShyftLabs busca un/a científico/a de datos para desarrollar modelos predictivos, realizar experimentos y crear canalizaciones de datos. El puesto convierte análisis complejos en recomendaciones que orientan las decisiones de producto y negocio.

INIndiaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
NumpyPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Descripción

  • Desarrollar y validar modelos de aprendizaje automático para pronósticos, segmentación y recomendaciones
  • Colaborar con los equipos de producto e ingeniería para plantear preguntas de negocio como problemas analíticos
  • Explorar y analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones relevantes
  • Planificar y evaluar pruebas A/B y otros experimentos
  • Crear y mantener canalizaciones de datos en colaboración con el equipo de ingeniería de datos
  • Presentar conclusiones mediante informes, paneles y presentaciones
  • Supervisar el rendimiento y la deriva de los modelos implementados, y mejorarlos cuando sea necesario
  • Ayudar a establecer buenas prácticas de experimentación, evaluación de modelos y calidad de datos
  • Convertir los datos de la empresa en información práctica y productos inteligentes

Requisitos

  • Al menos tres años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático aplicado o análisis cuantitativo
  • Conocimientos avanzados de Python, incluidos Pandas, NumPy y Scikit-learn, además de SQL
  • Sólidos conocimientos de estadística y diseño experimental, incluidas las pruebas A/B
  • Experiencia práctica desarrollando y evaluando modelos de aprendizaje automático para aplicaciones del mundo real
  • Capacidad de comunicación clara para explicar resultados técnicos a audiencias no técnicas
  • Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y produciendo código de análisis eficiente y listo para producción
  • Familiaridad con Matplotlib, Seaborn, Tableau u otras herramientas comparables de visualización de datos
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • SQL
  • Estadística y diseño experimental, incluidas las pruebas A/B
  • Desarrollo de modelos de aprendizaje automático

Beneficios

  • Compensación competitiva con bonificaciones basadas en el rendimiento
  • Horarios flexibles con opciones de trabajo remoto e híbrido
  • Seguro médico y beneficios de bienestar
  • Presupuesto para aprendizaje y desarrollo profesional
  • Entorno colaborativo en el que el trabajo analítico influye directamente en las decisiones

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