ShyftLabs
ShyftLabs
ShyftLabs hjælper virksomheder med at omsætte data og kunstig intelligens til praktiske forretningsmuligheder. Arbejdet spænder over rådgivning inden for data og AI, hurtig prototyping, levering af løsninger, skalering af platforme og løbende drift og understøtter organisationer fra den tidlige strategi til produktionsimplementering. Virksomheden udvikler sikker datainfrastruktur, cloudplatformstjenester, analyse- og AI-løsninger, der er designet til at integreres med eksisterende arbejdsgange og forbedre den operationelle effektivitet. ShyftLabs samarbejder med kunder gennem hele livscyklussen for deres data- og AI-initiativer og tilpasser implementeringerne til deres mål for transformation.

Data Scientist (hybrid, Indien)

ShyftLabs søger en Data Scientist til at udvikle prædiktive modeller, gennemføre eksperimenter og opbygge datapipelines. Rollen omsætter kompleks analyse til anbefalinger, der understøtter produkt- og forretningsbeslutninger.

Beskrivelse

  • Udvikle og validere maskinlæringsmodeller til prognoser, segmentering og anbefalinger
  • Samarbejde med produkt- og ingeniørteams om at formulere forretningsspørgsmål som analytiske problemer
  • Udforske og analysere store datasæt for at identificere meningsfulde mønstre
  • Planlægge og evaluere A/B-tests og andre eksperimenter
  • Oprette og vedligeholde datapipelines i samarbejde med data engineering
  • Præsentere indsigter gennem rapporter, dashboards og præsentationer
  • Overvåge ydeevne og drift i implementerede modeller og forbedre modellerne efter behov
  • Bidrage til at etablere stærk praksis for eksperimentering, modelevaluering og datakvalitet
  • Omsætte virksomhedens data til handlingsrettede indsigter og intelligente produkter

Krav

  • Mindst tre års erfaring med datavidenskab, anvendt maskinlæring eller kvantitativ analyse
  • Avanceret praktisk viden om Python, herunder Pandas, NumPy og Scikit-learn, samt SQL
  • Stærk forståelse af statistik og eksperimentdesign, herunder A/B-test
  • Praktisk erfaring med at udvikle og evaluere maskinlæringsmodeller til virkelige anvendelser
  • Gode kommunikationsevner til at forklare tekniske resultater for ikke-tekniske målgrupper
  • Erfaring med at håndtere store datasæt og udarbejde effektiv, produktionsklar analysekode
  • Kendskab til Matplotlib, Seaborn, Tableau eller tilsvarende datavisualiseringsværktøjer
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • SQL
  • Statistik og eksperimentdesign, herunder A/B-test
  • Udvikling af maskinlæringsmodeller

Fordele

  • Konkurrencedygtig løn med præstationsbaserede bonusser
  • Fleksible arbejdstider med mulighed for fjernarbejde og hybridarbejde
  • Sygeforsikring og sundhedsfordele
  • Budget til læring og professionel udvikling
  • Samarbejdende miljø, hvor analytisk arbejde direkte understøtter beslutninger

Relaterede job

Terumo Medical Corporation

Regionschef, salg af Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Led salget af medicinsk udstyr i en region i North Central New Jersey, og led feltteams og hospitalssamarbejder. Skab regionale indtægter og salgsresultater, og sørg for regelmedholdelig markedsføring af Terumo Interventional Systems produkter.

Åbn