Groupe La Centrale
Groupe La Centrale
Groupe La Centrale gestisce un portafoglio di marketplace automobilistici e piattaforme editoriali, tra cui La Centrale, Promoneuve, Le Rachat Express, Caradisiac e Forum Auto. I suoi servizi accompagnano le persone lungo tutto il percorso legato all’auto: dalla ricerca e dal confronto dei veicoli all’acquisto, alla vendita e all’accesso a informazioni automobilistiche affidabili. Con un team di oltre 200 dipendenti, il gruppo combina tecnologia per marketplace, competenze editoriali e marchi automobilistici complementari per rendere il mercato dell’auto più trasparente e facile da comprendere.

Stage in Data Engineering (6 mesi) – Parigi ibrido

Unisciti a La Centrale come stagista in Data Engineering e contribuisci a pipeline di dati, infrastruttura cloud, iniziative di IA e reportistica Tableau per un gruppo francese di marketplace e media automobilistici.

Descrizione

  • Sviluppare e migliorare pipeline di dati con Python, AWS Glue e dbt
  • Supportare la manutenzione e l’ottimizzazione dei flussi di lavoro dati esistenti
  • Sviluppare query SQL per le esigenze analitiche del team Data
  • Contribuire all’integrazione di nuovi strumenti e alla creazione di flussi di dati in entrata e in uscita
  • Contribuire al deployment e all’evoluzione dell’infrastruttura dati tramite Infrastructure as Code
  • Collaborare allo sviluppo di agenti di IA e funzionalità correlate
  • Testare applicazioni di IA per lo sviluppo software e l’automazione di attività tecniche
  • Condurre analisi mirate e query di dati ad hoc
  • Fornire occasionalmente supporto per la reportistica Tableau e la distribuzione dei dati

Requisiti

  • Frequentare l’ultimo anno di un corso di laurea in ingegneria o informatica, con specializzazione in ambito dati, e cercare uno stage di sei mesi
  • Solida conoscenza pratica di Python e SQL
  • Interesse dimostrato per il data engineering, lo sviluppo di pipeline e le piattaforme cloud
  • Familiarità con i servizi cloud, in particolare AWS
  • Interesse per l’applicazione dell’IA allo sviluppo software e all’automazione
  • Persona curiosa, attenta ai dettagli e a proprio agio nel lavorare in autonomia
  • Costituisce un vantaggio una prima esperienza con dbt, Spark o strumenti di visualizzazione dei dati

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