Groupe La Centrale
Groupe La Centrale
201 – 500 Mitarbeitende
BeratungE-CommerceLogistik
Groupe La Centrale betreibt ein Portfolio von Automobil-Marktplätzen und Medienplattformen, darunter La Centrale, Promoneuve, Le Rachat Express, Caradisiac und Forum Auto. Die Services begleiten Menschen während der gesamten Fahrzeugreise – von der Recherche und dem Vergleich von Autos bis hin zum Kauf, Verkauf und Zugang zu verlässlichen Informationen rund um das Thema Auto. Mit einem Team von mehr als 200 Mitarbeitenden verbindet die Gruppe Marktplatztechnologie, redaktionelle Kompetenz und ergänzende Automobilmarken, um den Automobilmarkt transparenter und leichter zugänglich zu machen.

Praktikum Data Engineering (6 Monate) – Paris, hybrid

Starte bei La Centrale als Praktikant:in im Bereich Data Engineering und arbeite an Datenpipelines, Cloud-Infrastruktur, KI-Initiativen und Tableau-Reporting für eine französische Automotive-Marktplatz- und Mediengruppe.

Beschreibung

  • Datenpipelines mit Python, AWS Glue und dbt entwickeln und verbessern
  • Die Wartung und Optimierung bestehender Datenworkflows unterstützen
  • SQL-Abfragen für die analytischen Anforderungen des Datenteams entwickeln
  • Bei der Integration neuer Tools sowie beim Aufbau eingehender und ausgehender Datenflüsse unterstützen
  • Zur Bereitstellung und Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur mithilfe von Infrastructure as Code beitragen
  • Bei der Entwicklung von KI-Agenten und damit verbundenen Funktionen mitwirken
  • KI-Anwendungen für die Softwareentwicklung und die Automatisierung technischer Aufgaben testen
  • Gezielte Analysen und Ad-hoc-Datenabfragen durchführen
  • Gelegentlich das Tableau-Reporting und die Datenbereitstellung unterstützen

Anforderungen

  • Du absolvierst derzeit das letzte Jahr eines Ingenieur- oder Informatikstudiums mit Schwerpunkt Daten und suchst ein sechsmonatiges Praktikum
  • Gute praktische Kenntnisse in Python und SQL
  • Nachweisliches Interesse an Data Engineering, Pipeline-Entwicklung und Cloud-Plattformen
  • Vertrautheit mit Cloud-Diensten, insbesondere AWS
  • Interesse daran, KI auf Softwareentwicklung und Automatisierung anzuwenden
  • Neugierig, detailorientiert und sicher im selbstständigen Arbeiten
  • Erste Erfahrungen mit dbt, Spark oder Datenvisualisierungstools sind von Vorteil

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