Groupe La Centrale zarządza portfolio motoryzacyjnych platform marketplace i mediów, w tym La Centrale, Promoneuve, Le Rachat Express, Caradisiac oraz Forum Auto. Jego usługi wspierają użytkowników na każdym etapie związanym z samochodem — od wyszukiwania i porównywania pojazdów po ich zakup, sprzedaż oraz dostęp do wiarygodnych informacji motoryzacyjnych. Grupę tworzy ponad 200 pracowników, a jej działalność łączy technologie marketplace, kompetencje redakcyjne i uzupełniające się marki motoryzacyjne, aby rynek samochodowy był bardziej przejrzysty i łatwiejszy do zrozumienia.
Stażysta ds. inżynierii danych (6 miesięcy) — praca hybrydowa, Paryż
Dołącz do La Centrale jako stażysta ds. inżynierii danych i pracuj nad potokami danych, infrastrukturą chmurową, inicjatywami AI oraz raportowaniem w Tableau dla francuskiej platformy motoryzacyjnej i grupy medialnej.
Opis
- Twórz i rozwijaj potoki danych z wykorzystaniem Pythona, AWS Glue i dbt
- Wspieraj utrzymanie i optymalizację istniejących przepływów pracy z danymi
- Twórz zapytania SQL na potrzeby analityczne zespołu Data
- Pomagaj integrować nowe narzędzia oraz tworzyć przychodzące i wychodzące przepływy danych
- Współtwórz wdrażanie i rozwój infrastruktury danych z wykorzystaniem Infrastructure as Code
- Pomagaj rozwijać agentów AI i powiązane rozwiązania
- Testuj aplikacje AI do tworzenia oprogramowania i automatyzacji zadań technicznych
- Przeprowadzaj ukierunkowane analizy i doraźne zapytania do danych
- Okazjonalnie wspieraj raportowanie w Tableau i dostarczanie danych
Wymagania
- Jesteś obecnie na ostatnim roku studiów inżynierskich lub informatycznych, specjalizujesz się w obszarze danych i szukasz sześciomiesięcznego stażu
- Dobrze znasz Pythona i SQL w praktyce
- Interesujesz się inżynierią danych, tworzeniem potoków danych i platformami chmurowymi
- Znasz usługi chmurowe, szczególnie AWS
- Interesujesz się zastosowaniem AI w tworzeniu oprogramowania i automatyzacji
- Jesteś osobą ciekawą świata, skrupulatną i potrafisz pracować samodzielnie
- Podstawowa znajomość dbt, Spark lub narzędzi do wizualizacji danych będzie dodatkowym atutem