Groupe La Centrale
Groupe La Centrale
Le Groupe La Centrale exploite un portefeuille de places de marché et de plateformes médias dédiées à l’automobile, parmi lesquelles La Centrale, Promoneuve, Le Rachat Express, Caradisiac et Forum Auto. Ses services accompagnent les particuliers tout au long de leur parcours automobile, de la recherche et de la comparaison de véhicules à l’achat, la vente et l’accès à des informations automobiles fiables. Avec une équipe de plus de 200 collaborateurs, le groupe associe technologie de marketplace, expertise éditoriale et marques automobiles complémentaires afin de rendre le marché automobile plus transparent et plus facile à comprendre.

Stagiaire ingénieur data (6 mois) – Paris hybride

Rejoignez La Centrale en tant que stagiaire ingénieur data et contribuez aux pipelines de données, à l’infrastructure cloud, aux initiatives d’IA et aux reportings Tableau d’un groupe français de marketplace et de médias automobiles.

Description

  • Développer et améliorer des pipelines de données avec Python, AWS Glue et dbt
  • Contribuer à la maintenance et à l’optimisation des flux de données existants
  • Développer des requêtes SQL pour répondre aux besoins analytiques de l’équipe Data
  • Participer à l’intégration de nouveaux outils et à la mise en place de flux de données entrants et sortants
  • Contribuer au déploiement et à l’évolution de l’infrastructure data au moyen de l’Infrastructure as Code
  • Participer au développement d’agents d’IA et de fonctionnalités associées
  • Tester des applications d’IA pour le développement logiciel et l’automatisation de tâches techniques
  • Réaliser des analyses ciblées et des requêtes de données ad hoc
  • Apporter ponctuellement un soutien au reporting Tableau et à la mise à disposition des données

Exigences

  • Être en dernière année d’un cursus d’ingénieur ou d’informatique, avec une spécialisation en data, et rechercher un stage de six mois
  • Bonne maîtrise pratique de Python et de SQL
  • Intérêt démontré pour l’ingénierie des données, le développement de pipelines et les plateformes cloud
  • Connaissance des services cloud, notamment AWS
  • Intérêt pour l’application de l’IA au développement logiciel et à l’automatisation
  • Être curieux, attentif aux détails et à l’aise dans un environnement de travail autonome
  • Une première expérience avec dbt, Spark ou des outils de visualisation de données est un atout

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