O Groupe La Centrale administra um portfólio de marketplaces automotivos e plataformas de mídia, incluindo La Centrale, Promoneuve, Le Rachat Express, Caradisiac e Forum Auto. Seus serviços acompanham as pessoas em toda a jornada do veículo, desde a pesquisa e comparação de carros até a compra, venda e consulta de informações automotivas confiáveis. Com uma equipe de mais de 200 colaboradores, o grupo combina tecnologia para marketplaces, expertise editorial e marcas automotivas complementares para tornar o mercado de carros mais transparente e fácil de navegar.
Estagiário de Engenharia de Dados (6 meses) – Paris híbrido
Junte-se à La Centrale como estagiário de Engenharia de Dados, contribuindo para pipelines de dados, infraestrutura em nuvem, iniciativas de IA e relatórios no Tableau em um grupo francês de marketplace e mídia automotiva.
Descrição
- Desenvolver e aprimorar pipelines de dados com Python, AWS Glue e dbt
- Apoiar a manutenção e a otimização dos fluxos de trabalho de dados existentes
- Desenvolver consultas SQL para as necessidades analíticas da equipe de Dados
- Ajudar a integrar novas ferramentas e estabelecer fluxos de dados de entrada e saída
- Contribuir para a implantação e a evolução da infraestrutura de dados por meio de Infraestrutura como Código
- Apoiar o desenvolvimento de agentes de IA e recursos relacionados
- Testar aplicações de IA para desenvolvimento de software e automação de tarefas técnicas
- Realizar análises direcionadas e consultas de dados ad hoc
- Prestar suporte ocasional a relatórios no Tableau e à entrega de dados
Requisitos
- Estar cursando o último ano de graduação em engenharia ou ciência da computação, com foco em dados, e buscar um estágio de seis meses
- Sólidos conhecimentos práticos de Python e SQL
- Interesse demonstrado em engenharia de dados, desenvolvimento de pipelines e plataformas em nuvem
- Familiaridade com serviços de nuvem, especialmente AWS
- Interesse em aplicar IA ao desenvolvimento de software e à automação
- Perfil curioso, atento aos detalhes e confortável trabalhando de forma independente
- Experiência inicial com dbt, Spark ou ferramentas de visualização de dados será considerada um diferencial