Η Groupe La Centrale διαχειρίζεται ένα χαρτοφυλάκιο από αγορές αυτοκινήτων και πλατφόρμες μέσων ενημέρωσης, όπως οι La Centrale, Promoneuve, Le Rachat Express, Caradisiac και Forum Auto. Οι υπηρεσίες της υποστηρίζουν τους ανθρώπους σε όλη τη διαδρομή επιλογής και χρήσης ενός οχήματος, από την αναζήτηση και τη σύγκριση αυτοκινήτων έως την αγορά, την πώληση και την πρόσβαση σε αξιόπιστες πληροφορίες για την αυτοκίνηση. Με περισσότερους από 200 εργαζομένους, ο όμιλος συνδυάζει τεχνολογία αγορών, συντακτική τεχνογνωσία και συμπληρωματικές μάρκες αυτοκινήτου, ώστε να κάνει την αγορά αυτοκινήτων πιο διαφανή και πιο εύκολη στην πλοήγηση.
Πρακτική άσκηση στη Μηχανική Δεδομένων (6 μήνες) – Παρίσι με υβριδικό μοντέλο
Γίνε ασκούμενος στη La Centrale στη Μηχανική Δεδομένων, συμβάλλοντας σε αγωγούς δεδομένων, υποδομές cloud, πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης και αναφορές Tableau για έναν γαλλικό όμιλο αγοράς αυτοκινήτων και μέσων ενημέρωσης.
Περιγραφή
- Δημιούργησε και βελτίωσε αγωγούς δεδομένων με Python, AWS Glue και dbt
- Υποστήριξε τη συντήρηση και τη βελτιστοποίηση των υφιστάμενων ροών εργασίας δεδομένων
- Ανάπτυξε ερωτήματα SQL για τις αναλυτικές ανάγκες της ομάδας δεδομένων
- Βοήθησε στην ενσωμάτωση νέων εργαλείων και στη δημιουργία εισερχόμενων και εξερχόμενων ροών δεδομένων
- Συνέβαλε στην ανάπτυξη και εξέλιξη της υποδομής δεδομένων μέσω Infrastructure as Code
- Βοήθησε στην ανάπτυξη πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης και συναφών δυνατοτήτων
- Δοκίμασε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για ανάπτυξη λογισμικού και αυτοματοποίηση τεχνικών εργασιών
- Πραγματοποίησε στοχευμένες αναλύσεις και ad hoc ερωτήματα δεδομένων
- Παρείχε περιστασιακή υποστήριξη για αναφορές Tableau και παράδοση δεδομένων
Απαιτήσεις
- Ολοκληρώνεις το τελευταίο έτος σπουδών σε πρόγραμμα μηχανικής ή πληροφορικής με εστίαση στα δεδομένα και αναζητάς πρακτική άσκηση έξι μηνών
- Καλή πρακτική γνώση Python και SQL
- Αποδεδειγμένο ενδιαφέρον για τη μηχανική δεδομένων, την ανάπτυξη αγωγών δεδομένων και τις πλατφόρμες cloud
- Εξοικείωση με υπηρεσίες cloud, ιδιαίτερα το AWS
- Ενδιαφέρον για την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη λογισμικού και την αυτοματοποίηση
- Περιέργεια, προσοχή στη λεπτομέρεια και άνεση στην ανεξάρτητη εργασία
- Αρχική εξοικείωση με dbt, Spark ή εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων αποτελεί πλεονέκτημα