
Groupe La Centrale управляє портфелем автомобільних маркетплейсів і медіаплатформ, зокрема La Centrale, Promoneuve, Le Rachat Express, Caradisiac та Forum Auto. Його сервіси супроводжують людей на всіх етапах вибору й користування автомобілем — від пошуку та порівняння машин до купівлі, продажу й доступу до перевіреної автомобільної інформації. У групі працює понад 200 співробітників, а її діяльність поєднує технології маркетплейсів, редакційну експертизу та додаткові автомобільні бренди, роблячи автомобільний ринок прозорішим і зрозумілішим.
Стажер з інженерії даних (6 місяців) — гібридний формат, Париж
Приєднуйтеся до La Centrale як стажер з інженерії даних і долучайтеся до розробки конвеєрів даних, хмарної інфраструктури, AI-ініціатив та звітності Tableau для французького автомобільного маркетплейсу й медіагрупи.
Опис
- Розробляйте та вдосконалюйте конвеєри даних за допомогою Python, AWS Glue і dbt
- Підтримуйте та оптимізуйте наявні робочі процеси обробки даних
- Розробляйте SQL-запити для аналітичних потреб команди Data
- Допомагайте інтегрувати нові інструменти та налаштовувати вхідні й вихідні потоки даних
- Долучайтеся до розгортання та розвитку інфраструктури даних за допомогою Infrastructure as Code
- Допомагайте розробляти AI-агентів і пов’язані з ними можливості
- Тестуйте AI-застосунки для розробки програмного забезпечення та автоматизації технічних завдань
- Проводьте цільові аналізи та разові запити до даних
- За потреби надавайте підтримку у створенні звітності Tableau та доставці даних
Вимоги
- Наразі завершуєте останній рік навчання за інженерною або комп’ютерною спеціальністю з фокусом на даних і шукаєте шестимісячне стажування
- Маєте ґрунтовні практичні знання Python і SQL
- Виявляєте інтерес до інженерії даних, розробки конвеєрів і хмарних платформ
- Знайомі з хмарними сервісами, особливо AWS
- Цікавитеся застосуванням AI у розробці програмного забезпечення та автоматизації
- Допитливі, уважні до деталей і комфортно працюєте самостійно
- Початковий досвід роботи з dbt, Spark або інструментами візуалізації даних буде перевагою