Groupe La Centrale
Groupe La Centrale
Groupe La Centrale управляє портфелем автомобільних маркетплейсів і медіаплатформ, зокрема La Centrale, Promoneuve, Le Rachat Express, Caradisiac та Forum Auto. Його сервіси супроводжують людей на всіх етапах вибору й користування автомобілем — від пошуку та порівняння машин до купівлі, продажу й доступу до перевіреної автомобільної інформації. У групі працює понад 200 співробітників, а її діяльність поєднує технології маркетплейсів, редакційну експертизу та додаткові автомобільні бренди, роблячи автомобільний ринок прозорішим і зрозумілішим.

Стажер з інженерії даних (6 місяців) — гібридний формат, Париж

Приєднуйтеся до La Centrale як стажер з інженерії даних і долучайтеся до розробки конвеєрів даних, хмарної інфраструктури, AI-ініціатив та звітності Tableau для французького автомобільного маркетплейсу й медіагрупи.

Опис

  • Розробляйте та вдосконалюйте конвеєри даних за допомогою Python, AWS Glue і dbt
  • Підтримуйте та оптимізуйте наявні робочі процеси обробки даних
  • Розробляйте SQL-запити для аналітичних потреб команди Data
  • Допомагайте інтегрувати нові інструменти та налаштовувати вхідні й вихідні потоки даних
  • Долучайтеся до розгортання та розвитку інфраструктури даних за допомогою Infrastructure as Code
  • Допомагайте розробляти AI-агентів і пов’язані з ними можливості
  • Тестуйте AI-застосунки для розробки програмного забезпечення та автоматизації технічних завдань
  • Проводьте цільові аналізи та разові запити до даних
  • За потреби надавайте підтримку у створенні звітності Tableau та доставці даних

Вимоги

  • Наразі завершуєте останній рік навчання за інженерною або комп’ютерною спеціальністю з фокусом на даних і шукаєте шестимісячне стажування
  • Маєте ґрунтовні практичні знання Python і SQL
  • Виявляєте інтерес до інженерії даних, розробки конвеєрів і хмарних платформ
  • Знайомі з хмарними сервісами, особливо AWS
  • Цікавитеся застосуванням AI у розробці програмного забезпечення та автоматизації
  • Допитливі, уважні до деталей і комфортно працюєте самостійно
  • Початковий досвід роботи з dbt, Spark або інструментами візуалізації даних буде перевагою