Groupe La Centrale управляет портфелем автомобильных маркетплейсов и медиаплатформ, включая La Centrale, Promoneuve, Le Rachat Express, Caradisiac и Forum Auto. Его сервисы сопровождают людей на всех этапах выбора и владения автомобилем — от поиска и сравнения машин до покупки, продажи и доступа к достоверной автомобильной информации. В составе группы более 200 сотрудников, а её деятельность объединяет технологии маркетплейсов, редакционную экспертизу и дополнительные автомобильные бренды, делая автомобильный рынок более прозрачным и понятным.
Стажёр по инженерии данных (6 месяцев) — гибридный формат, Париж
Присоединитесь к La Centrale в качестве стажёра по инженерии данных и участвуйте в разработке конвейеров данных, облачной инфраструктуры, AI-инициатив и отчётности Tableau для французской автомобильной площадки и медиагруппы.
Описание
- Разрабатывайте и совершенствуйте конвейеры данных с использованием Python, AWS Glue и dbt
- Поддерживайте и оптимизируйте существующие рабочие процессы обработки данных
- Разрабатывайте SQL-запросы для аналитических задач команды Data
- Помогайте интегрировать новые инструменты и налаживать входящие и исходящие потоки данных
- Участвуйте во внедрении и развитии инфраструктуры данных с помощью Infrastructure as Code
- Помогайте разрабатывать AI-агентов и связанные с ними возможности
- Тестируйте AI-приложения для разработки программного обеспечения и автоматизации технических задач
- Проводите целевые анализы и разовые запросы к данным
- При необходимости оказывайте поддержку в подготовке отчётности Tableau и передаче данных
Требования
- В настоящее время заканчиваете последний курс инженерной или компьютерной специальности с фокусом на данных и ищете шестимесячную стажировку
- Уверенно владеете Python и SQL на рабочем уровне
- Проявляете интерес к инженерии данных, разработке конвейеров и облачным платформам
- Знакомы с облачными сервисами, особенно AWS
- Интересуетесь применением AI в разработке программного обеспечения и автоматизации
- Любознательны, внимательны к деталям и умеете работать самостоятельно
- Начальный опыт работы с dbt, Spark или инструментами визуализации данных будет преимуществом